Pemrosesan sinyal

Ketika kita menerapkan operasi DFT pada sinyal nyata untuk mendapatkan , lalu ambil besaran kuadrat dari , , spektrum daya simetris. Anda dapat menggunakan frekuensi positif atau frekuensi negatif sebagai informasi frekuensi dalam .X [ k ] X [ k ] | X [ k ] | 2 X [ …

10 fft  frequency-spectrum 

Apakah ada metode dekomposisi data yang mirip dengan nilai eigen yang memperkirakan matriks proyeksi untuk mengurangi dimensi tetapi tidak memproyeksikan vektor serupa terlalu jauh dalam jarak euclidian satu sama lain jika data asli dari kelas yang sama sedikit bervariasi dalam skala, pergeseran dan rotasi (2D) kasus). y=Ex;y=Ex;y = E x; …

10 image-processing  algorithms 

Saya ingin ping hivemind DSP untuk pemikiran umum tentang apa yang akan menjadi tipe modulasi terbaik untuk digunakan untuk komunikasi bawah air frekuensi rendah. Saya telah memilih proyek ini karena saya dapat belajar banyak dari itu. Beberapa konteks: Frekuensi rendah seperti dalam <500 Hz (untuk operator dan data termodulasi jelas) …

10 digital-communications  modulation 

Saya merujuk pada makalah berikut: Pengukuran denyut jantung otomatis non-kontak menggunakan pencitraan video dan pemisahan sumber buta Pada artikel di atas, penulis dapat mengekstraksi sinyal denyut jantung dari komponen RGB. Saya mencoba memvisualisasikan proses sebagai berikut. R' = R + cardiac pulse G' = G + cardiac pulse B' = …

10 ica  source-separation 

Ketika perangkat digital (PC, pemutar media portabel, dll.) Memutar file audio digital (ogg, mp3, flac, dll.) Output sinyal audio selalu sama, terlepas dari jenis perangkat / merek, apakah saya benar? Dengan demikian kualitas suaranya seharusnya tidak berbeda. Misalnya, saya memiliki iPod yang memutar file mp3. Jika saya memutar file yang …

10 audio 

Pengodean Huffman adalah metode pengkodean entropi yang banyak digunakan untuk kompresi data. Diasumsikan bahwa kita memiliki pengetahuan lengkap tentang statistik sinyal. Namun, ada versi pengkodean Huffman yang digunakan dengan media streaming dan tidak mungkin tahu segalanya tentang statistik sinyal. Bagaimana cara kerja encoder Huffman adaptif ini ?

10 compression 

Saat menghilangkan sinyal pita sempit dengan filter cascaded integrator-comb (CIC) , filter FIR mana yang lebih cocok untuk mengimbangi respons frekuensi CIC?

10 filter-design 

Dari buku teks kita tahu bahwa DTFT dari u[n]u[n]u[n] diberikan oleh U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} Namun, saya belum melihat buku teks DSP yang setidaknya berpura-pura memberikan derivasi yang lebih atau kurang dari (1)(1)(1) . Proakis [1] memperoleh bagian kanan dari sisi kanan (1)(1)(1) dengan menetapkan z=ejωz=ejωz=e^{j\omega} dalam transformasi- ZZ\mathcal{Z} dari u[n]u[n]u[n] …

10 discrete-signals  fourier-transform  dtft  proof 

Filter IIR adaptif tidak mudah, dan mungkin tidak stabil. Banyak orang mengatakan bahwa filter IIR adaptif menggunakan lebih sedikit koefisien daripada filter FIR. Yang saya ingin tahu adalah berapa banyak koefisien yang bisa disimpan oleh IIR? Saya mencoba menggunakan filter IIR adaptif untuk memperkirakan fungsi transfer filter FIR 32-urutan. Asumsikan …

10 infinite-impulse-response  fir  adaptive-filters 

Saya mencoba melakukan registrasi gambar menggunakan korelasi fase seperti yang dijelaskan dalam makalah Reddy Chatterji . Dalam kasus saya, gambar dapat diskalakan dan diterjemahkan relatif satu sama lain. Algoritma untuk menemukan skala relatif, seperti yang saya pahami, adalah (lihat: diagram alur dari makalah ): F1 = DFT(I1) F2 = DFT(I2) …

10 image-processing  dft  opencv 

Saya memiliki gambar yang diambil oleh kamera ponsel dengan fokus pada bagiannya, katakanlah wajah atau apa pun. Saya ingin tahu - kira-kira - di mana area fokus. Misalnya, kotak pembatas di sekitar area fokus. contoh:

10 image-processing  opencv  blur 

Saya sering tersandung pada anggapan bahwa dua atau lebih bagian dari suatu sinyal berkorelasi untuk menggambarkan secara semi-formal bahwa mereka menjadi satu. Misalnya dalam pemrosesan gambar, dua piksel pada fitur tepi cenderung berkorelasi sedangkan dua bagian yang berdekatan dari struktur 3D yang mewakili tetesan air dalam simulasi partikel kurang berkorelasi. …

10 statistics  correlation  terminology 

Dalam banyak buku pemrosesan sinyal, diklaim bahwa DFT mengasumsikan sinyal yang ditransformasikan menjadi berkala (dan inilah alasan mengapa kebocoran spektral misalnya dapat terjadi). Sekarang, jika Anda melihat definisi DFT, tidak ada asumsi seperti itu. Namun, dalam artikel Wikipedia tentang transformasi Fourier diskrit-waktu (DTFT), dinyatakan bahwa Ketika urutan data input adalah …

10 discrete-signals  signal-analysis  dft 

Saya memiliki beberapa pemahaman dasar tentang sinyal dan konvolusi. Sejauh yang saya tahu itu menunjukkan kesamaan dua sinyal. Bisakah saya mendapatkan penjelasan dalam bahasa Inggris sederhana: apa konvolusi linear dan melingkar mengapa mereka penting situasi praktis di mana mereka digunakan

10 convolution  linear-systems 

Jadi ini terkait dengan Cookbook dan saya mencoba menyelesaikannya mungkin dua dekade lalu, menyerah, dan diingatkan tentang masalah yang belum terpecahkan. Tapi itu sangat lurus ke depan, tapi aku masih terjebak dalam kotoran. Ini adalah Bandpass filter sederhana (BPF) dengan frekuensi resonansi Ω0Ω0\Omega_0 dan resonansi QQQ : H(s)=1QsΩ0(sΩ0)2+1QsΩ0+1H(s)=1QsΩ0(sΩ0)2+1QsΩ0+1 H(s) = …

10 audio  bandwidth  math  bilinear-transform