Pemrosesan sinyal

Setiap kali saya pikir saya telah memahami matriks kovarian, orang lain muncul dengan formulasi yang berbeda. Saya sedang membaca makalah ini: J. Benesty, "Algoritma dekomposisi nilai eigen adaptif untuk pelokalan sumber akustik pasif" , J. Acoust. Soc. Saya. Volume 107 , Edisi 1, hlm. 384-391 (2000) dan saya telah menemukan …

9 covariance 

Berdasarkan apa yang saya baca, saya telah membuat algoritma untuk sintesis suara FM. Saya tidak yakin apakah saya melakukannya dengan benar. Saat membuat instrumen synth perangkat lunak fungsi digunakan untuk menghasilkan osilator dan modulator dapat digunakan untuk memodulasi frekuensi osilator ini. Saya tidak tahu apakah sintesis FM seharusnya hanya berfungsi …

9 audio  algorithms  modulation 

Saya memiliki sinyal: , di mana i = 0 … n - 1 .fsaya( tsaya= i Δ t )fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 ... n - 1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 Sinyal tampaknya bervariasi dengan cepat di sekitar "tren" yang lebih lambat. Saya mengasumsikan bahwa bagian yang cepat berubah-ubah adalah noise dan …

9 fft  noise  snr 

Saya memiliki sampel sinyal di mana i = 0..n-1. Saya ingin mencari turunan pertama dari sinyal: f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) Pikiran pertama saya adalah memperkirakan ini dengan perbedaan utama: f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf'(t_i) =\frac{f(t_{i+1})−f(t_{i−1})}{2\Delta t} Namun sinyal mungkin memiliki banyak noise …

9 fourier-transform  smoothing 

Saya mencoba mendeteksi dan mengklasifikasikan suara non-suara. Saat ini, saya menggunakan serangkaian spektrum daya bergerak yang tumpang tindih dari suara pelatihan sebagai fitur yang saya cari. Ketika saya melakukan analisis, saya hanya menghitung jumlah spektrum yang tumpang tindih yang sama sehingga jumlah fitur yang sama. Saat ini kinerjanya tidak terlalu …

9 audio 

Diberikan proses WSS dengan Fungsi Korelasi Otomatis berikut: r ( τ) = σ2e- α | τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} Transformasi Laplace adalah: R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) = \mathfrak{L} \left \{ r \left ( \tau \right ) \right …

9 filters  filter-design  autocorrelation 

Katakanlah saya memiliki satu set 5 spidol. Saya mencoba untuk menemukan jarak relatif antara masing-masing penanda menggunakan kerangka kerja augmented reality seperti ARToolkit . Dalam feed kamera saya, kamu 20 frame pertama menunjukkan saya 2 penanda pertama hanya sehingga saya bisa bekerja di luar transformasi antara 2 penanda. 20 frame …

9 computer-vision  augmented-reality 

Saya memiliki masalah menarik yang saya coba selesaikan. Jadi misalnya, jika kita memiliki gambar hitam dan putih yang mengandung dua tekstur (A dan B), saya tertarik untuk mengetahui nilai-nilai piksel batas yang benar-benar akan menutupi masing-masing tekstur. Saya berpikir untuk menggunakan korelasi silang, yang akan memberi saya sekelompok posisi, dari …

9 image-processing 

Saya menggunakan alat perekam yang sepertinya menggeser warna secara horizontal dan saya ingin menemukan jumlah unshifting yang harus saya lakukan pada 2/3 dari saluran untuk mendapatkan gambar dengan distorsi warna minimal. Anda dapat melihat di sini bahwa pada gambar asli setidaknya saluran biru digeser kembali dengan ~ 1,0 piksel. Pertanyaannya …

9 image-processing 

Bagaimana satu segmen area abu-abu (mulai dari putih ke hitam) dari sebuah gambar? (Jika Anda tahu ini dalam OpenCV, Anda dapat menjawab dengan mengatakan apa yang akan Anda lakukan dalam OpenCV). Misalnya diberikan gambar ini: Anda melihat bahwa ini adalah area abu-abu yang luas dan jelas dapat dibedakan dari yang …

9 image-processing  computer-vision 

Apa saja transformasi Fourier-, Laplace-, dan Z dari respons impuls filter yang disebut? Saya telah melihat disebut sebagai fungsi sistem atau fungsi transfer, bagaimana dengan dan didiskritisasi ?H ( i ω ) H ( z )H( s )H(s)H(s)H(i ω )H(iω)H(i\omega)H( z)H(z)H(z)

9 filters 

Di grup saya, kami telah mengembangkan algoritma yang menampilkan informasi abstrak dari sistem mekanika kuantum sebagai gambar. Dengan cara ini, mengingat sistem kuantum, kami memperoleh gambar terkait yang memiliki informasi yang sama dan membuat beberapa fitur terlihat. Salah satu fitur penting diperoleh dengan menggunakan "matriks korelasi silang": Kami membagi gambar …

9 image-processing 

Saya seorang pemula di DSP dan saya memiliki beberapa keraguan tentang -transform dan wilayah konvergensi (ROC).ZZ\mathcal Z Saya tahu apa -transform adalah. Tapi saya kesulitan memahami ROC. Pertama-tama saya bingung dengan dan . Saya dengan mudah tertangkap dengan bertukar persyaratan ini. Saya tahu ROC mendefinisikan wilayah di mana -transform ada. …

9 discrete-signals  z-transform 

Saya telah menggunakan korelasi dan koherensi sebagai ukuran korelasi antara sinyal. Saya berpikir bahwa pendekatan frekuensi waktu akan memberi saya yang terbaik dari dunia ini. Pertanyaan saya adalah apakah data tambahan ini cukup menambah gambaran keseluruhan sinyal untuk membenarkan peningkatan biaya komputasi yang terkait dengan melakukan transformasi wavelet sebagai bagian …

9 coherence  correlation  wavelet 

Dalam mencoba memahami jawaban ini untuk pertanyaan saya sebelumnya , dapatkah seseorang menjelaskan mengapa penting bahwa kamera tidak berada dalam bidang yang sama ketika jarak fokus besar dibandingkan dengan pemisahan antara kamera dan objek? Apa yang dimaksud dengan "melihat ke dalam"? Apakah ini berubah jika jumlah tampilan / kamera meningkat?

9 computer-vision  stereo-vision