Pertanyaan yang diberi tag «dft»

STFT dapat berhasil digunakan pada data suara (dengan .wav soundfile misalnya) untuk melakukan beberapa modifikasi domain frekuensi (misalnya: penghapusan kebisingan). Dengan N=441000(yaitu 10 detik pada sampling rate fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT menghasilkan approximatively sebuah 430x4096array (koordinat pertama: kerangka waktu, koordinat kedua: bin frekuensi). Modifikasi dapat dilakukan pada array ini, dan …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Saya memiliki sinyal ucapan tiga puluh detik yang disampel pada 44,1 kHz. Sekarang, saya ingin menunjukkan frekuensi apa yang dimiliki pidato. Namun, saya tidak yakin apa cara terbaik untuk melakukan itu. Tampaknya kadang-kadang seseorang menghitung nilai absolut dari transformasi Fourier, dan kadang-kadang kepadatan spektral daya. Jika saya mengerti dengan benar, …

12 fft  frequency-spectrum  dft  speech  frequency-domain 

Saya mencoba untuk menilai kualitas beberapa metode interpolasi gambar untuk aplikasi yang melibatkan menghasilkan gambar yang dialihkan subpiksel. Saya pikir saya bisa membandingkan hasil pergeseran subpixel menggunakan semua varian interpolasi ini dengan beberapa gambar yang bergeser sempurna, tetapi mungkin tidak mungkin untuk mendapatkannya (apa yang akan dibutuhkan untuk interpolasi kemudian?). …

12 image-processing  dft  interpolation 

Dalam makalah ini atau penyaringan multirate, penulis menetapkan hubungan matematika berikut. Biarkan yDyDy_D menjadi output dari downsampler sedemikian rupa yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] di mana MMM adalah faktor downsampling. Dengan kata lain, kami menyimpan setiap sampel MMM dari sinyal asli. Penulis kemudian menyatakan sebagai berikut: ... z-transform dari yD[n]yD[n]y_D[n] diberikan oleh …

12 dft  downsampling  z-transform 

Saya mencoba memahami DFT asli dan DFT dan mengapa perbedaan itu ada. Dari apa yang saya ketahui sejauh ini DFT menggunakan untuk basis vektor dan memberikan representasi x [ n ] = N - 1 ∑ k = 0 X [ k ] e i 2 π k n / …

12 dft 

Mari kita perhatikan contoh ini: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); Dalam skenario ini, resolusi frekuensi adalah 2, dan semua komponen frekuensi ditangkap dengan benar. Namun, jika saya melakukan ini: X=fft(x,1000); resolusi frekuensi adalah 1, tetapi ada kebocoran spektral. Efek serupa terlihat di sini . Bagi saya, Fourier mengubah …

12 fft  frequency-spectrum  dft 

Berikut ini adalah frekuensi sinusoid f = 236.4 Hz(panjangnya 10 milidetik; memiliki N=441poin pada laju sampling fs=44100Hz) dan DFT-nya, tanpa zero-padding : Satu-satunya kesimpulan yang dapat kita berikan dengan melihat DFT adalah: "Frekuensi kira-kira 200Hz". Berikut adalah sinyal dan DFT-nya, dengan zero-padding yang besar : Sekarang kita dapat memberikan kesimpulan …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

Saya sedang memikirkan subjek windowing DFT dan sebuah pikiran muncul di benak saya. DFT akan menghasilkan spektrum sinyal yang berbelit-belit dengan spektrum jendela yang digunakan, oleh karena itu memiliki lobus utama dan lobus samping. Saya pikir mungkin untuk menghapus efek jendela pada spektrum sinyal dengan berbelit-belit baik sinyal dan besarnya …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

Saya sedang mengerjakan DSP dan menemukan kesulitan untuk memahami istilah frekuensi Normalisasi yang sering digunakan dengan DFT & DTFT. Apa frekuensi yang dinormalisasi dalam DSP? dan bagaimana perbedaannya dari frekuensi analog? Apa yang penting untuk menormalkan frekuensi dalam DSP? Mengapa batas frekuensi normal adalah 2π? Bagaimana FFT menangani frekuensi yang …

11 dft 

Saya mencoba melakukan registrasi gambar menggunakan korelasi fase seperti yang dijelaskan dalam makalah Reddy Chatterji . Dalam kasus saya, gambar dapat diskalakan dan diterjemahkan relatif satu sama lain. Algoritma untuk menemukan skala relatif, seperti yang saya pahami, adalah (lihat: diagram alur dari makalah ): F1 = DFT(I1) F2 = DFT(I2) …

10 image-processing  dft  opencv 

Dalam banyak buku pemrosesan sinyal, diklaim bahwa DFT mengasumsikan sinyal yang ditransformasikan menjadi berkala (dan inilah alasan mengapa kebocoran spektral misalnya dapat terjadi). Sekarang, jika Anda melihat definisi DFT, tidak ada asumsi seperti itu. Namun, dalam artikel Wikipedia tentang transformasi Fourier diskrit-waktu (DTFT), dinyatakan bahwa Ketika urutan data input adalah …

10 discrete-signals  signal-analysis  dft 

Saya baru-baru menyadari bahwa FFT tidak sempurna. Berarti jika saya mengambil sinyal dan kemudian mengambilnya FFT, dan kemudian melakukan invers FFT, output yang dihasilkan tidak persis sama dengan input. Berikut ini gambar yang menunjukkan apa yang saya maksud: Saya pikir gambarnya cukup jelas. Sinyal IFFT hanyalah transformasi terbalik dari "spektrum …

10 fft  fourier-transform  dft 

Misalkan ada vektor DFT dengan panjang N, yang menyajikan simetri konjugat kompleks di sekitar titik tengahnya, yaitu X ( 1 ) = X ( N - 1 ) ∗ , X ( 2 ) = X ( N - 2 ) ∗ dan seterusnya sebagainya X ( 0 ) dan …

10 dft  equalization  linear-algebra 

Pertimbangkan sinyal noise Gaussian putih x(t)x(t) x \left( t \right) . Jika kita mengambil sampel sinyal ini dan menghitung transformasi Fourier diskrit, apa statistik dari amplitudo Fourier yang dihasilkan?

10 fourier-transform  noise  dft  random-process 

Kita tahu bahwa DFT (discrete Fourier transform) memecah sinyal menjadi beberapa frekuensi gelombang sinus. Apakah ada transformasi yang melakukan hal yang sama, tetapi untuk gelombang segitiga? Untuk keperluan saya, saya hanya berbicara tentang sinyal 1-d (seperti voltase, dll). Saya sedang mempelajari data pasar saham historis, dan saya hanya ingin melihat …

9 fft  dft  transform