Statistik dan Big Data

Ketika saya memperkirakan perbedaan dalam model perbedaan dengan dua periode waktu, model regresi yang setara akan Sebuah. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} di mana adalah boneka yang sama dengan 1 jika observasi dari kelompok perlakuanTreatmentTreatmentTreatment dan adalah boneka yang sama dengan 1 pada periode waktu …

20 regression  modeling  econometrics  panel-data  difference-in-difference 

Apakah caretpaket R memvalidasi silang baik untuk model alphamaupun lambdauntuk glmnetmodel? Menjalankan kode ini, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, trControl = Control) …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

Bagaimana saya bisa mengambil sampel dari distribusi campuran, dan khususnya campuran distribusi normal R? Misalnya, jika saya ingin mengambil sampel dari: 0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N( 3 , .1 )0,3×N(0,1)+0,5×N(10,1)+0,2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) bagaimana saya bisa melakukan itu?

20 r  random-generation  mixture 

Saya baru-baru ini mulai membaca "Pengantar Statistik Bayesian" Edisi ke-2 oleh Bolstad. Saya memiliki kelas statistik pengantar yang mencakup sebagian besar tes statistik dan saya hampir melalui kelas dalam analisis regresi. Buku apa lagi yang bisa saya gunakan untuk menambah pemahaman saya tentang buku ini? Saya telah berhasil melewati 100-125 …

20 hypothesis-testing  bayesian 

Mengapa backpropagation tidak berfungsi saat Anda menginisialisasi semua bobot dengan nilai yang sama (katakanlah 0,5), tetapi berfungsi dengan baik ketika diberi angka acak? Bukankah seharusnya algoritma menghitung kesalahan dan bekerja dari sana, meskipun faktanya bobot awalnya sama?

20 machine-learning  neural-networks  backpropagation 

Saya menggunakan R dan saya telah menganalisis data saya dengan GLM dengan tautan Binomial. Saya ingin tahu apa arti intersep di tabel output. Penyadapan untuk salah satu model saya sangat berbeda, tetapi variabelnya tidak. Apa artinya ini? Apa yang mencegat. Saya tidak tahu apakah saya hanya membingungkan diri sendiri tetapi …

20 r  generalized-linear-model 

Saya mulai dengan regresi OLS saya: y=β0+β1x1+β2D+εy=β0+β1x1+β2D+ε y = \beta _0 + \beta_1x_1+\beta_2 D + \varepsilon mana D adalah variabel dummy, perkiraan menjadi berbeda dari nol dengan nilai p yang rendah. Saya kemudian membentuk tes Ramsey RESET dan menemukan bahwa saya memiliki beberapa kesalahan persamaan, dengan demikian saya memasukkan kuadrat …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial 

Apa arti dari tilde ketika menentukan distribusi probabilitas? Sebagai contoh: Z∼Normal(0,1).Z∼Normal(0,1).Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

20 probability  distributions  notation 

Jika Anda memiliki matriks dengan kolom n rows dan m, Anda dapat menggunakan SVD atau metode lain untuk menghitung perkiraan peringkat rendah dari matriks yang diberikan. Namun, perkiraan peringkat rendah masih akan memiliki kolom n rows dan m. Bagaimana perkiraan peringkat rendah berguna untuk pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami, …

20 r  matrix  approximation 

Saya seorang mahasiswa tahun kedua sarjana, belajar Matematika, dan saya telah berbicara dengan salah satu profesor saya tentang perbedaan antara kemampuan matematika dan kemampuan statistik. Salah satu perbedaan utama yang ia kemukakan adalah "data sense" yang ia jelaskan sebagai kombinasi dari kemampuan teknis saat beroperasi dalam seperangkat apa yang secara …

20 references  philosophical 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya ingin membuat peta panas dengan pengelompokan baris berdasarkan jarak kosinus. Saya menggunakan R dan heatmap.2()untuk membuat gambar. Saya dapat melihat bahwa …

20 r  clustering  similarities 

Jika saya memiliki variabel acak yang terdistribusi Poisson dengan parameter , berapakah distribusi (yaitu rata-rata integer)?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1,λ2,…,λnλ1,λ2,…,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_nY=⌊∑ni=1Xin⌋Y=⌊∑i=1nXin⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right\rfloor Sejumlah Poissons juga Poisson, tetapi saya tidak cukup percaya diri dalam statistik untuk menentukan apakah itu sama untuk kasus di atas.

20 poisson-distribution  average 

Ok, saya memiliki regresi logistik dan telah menggunakan predict()fungsi untuk mengembangkan kurva probabilitas berdasarkan perkiraan saya. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Ini bagus, tetapi saya ingin tahu tentang …

20 r  logistic  confidence-interval 

Kita tahu bahwa uji- t berpasangan hanyalah kasus khusus dari ANOVA langkah-langkah berulang satu arah (atau dalam subjek) serta model efek campuran linier, yang dapat ditunjukkan dengan fungsi lme () yang berfungsi sebagai paket nlme dalam R seperti yang ditunjukkan di bawah ini. #response data from 10 subjects under two …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Baru-baru ini, saya membaca dua artikel. Yang pertama adalah tentang sejarah korelasi dan yang kedua adalah tentang metode baru yang disebut Maximal Information Coefficient (MIC). Saya butuh bantuan Anda untuk memahami metode MIC untuk memperkirakan korelasi non-linear antara variabel. Selain itu, Instruksi penggunaannya dalam R dapat ditemukan di situs web …

20 correlation  nonparametric  bioinformatics  information-theory  mutual-information