Pertanyaan yang diberi tag «caret»

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Saya sangat suka caret karena kemampuan penyetelan parameter dan antarmuka yang seragam, tetapi saya telah mengamati bahwa selalu membutuhkan set data lengkap (yaitu tanpa NAS) bahkan jika model "telanjang" yang diterapkan memungkinkan NAs. Itu sangat merepotkan, mengingat seseorang harus menerapkan metode imputasi kerja, yang pada awalnya tidak diperlukan. Bagaimana seseorang …

26 r  missing-data  data-imputation  caret 

Ini mirip dengan pertanyaan metode pengambilan sampel Caret , meskipun itu benar-benar tidak pernah menjawab bagian dari pertanyaan ini dengan cara yang disepakati. fungsi kereta caret menawarkan cvdan repeatedcv. Apa perbedaan dalam mengatakan melakukan: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5, repeats=5 ) vs. MyTrainControl=trainControl( method = "repeatedcv", number=5, repeats=5 ) Saya …

26 r  machine-learning  caret 

Pemahaman saya adalah bahwa bahkan ketika mengikuti prosedur validasi silang dan pemilihan model yang tepat, overfitting akan terjadi jika seseorang mencari model dengan cukup keras , kecuali jika seseorang memaksakan pembatasan pada kompleksitas model, titik. Selain itu, sering kali orang mencoba mempelajari hukuman pada model kompleksitas dari data yang merusak …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

Saya sering menemukan diri saya melatih beberapa model prediktif berbeda menggunakan caretR. Saya akan melatih mereka semua pada lipatan validasi silang yang sama, menggunakan caret::: createFolds, kemudian memilih model terbaik berdasarkan kesalahan lintas-divalidasi. Namun, prediksi median dari beberapa model sering mengungguli model tunggal terbaik pada set tes independen. Saya sedang …

21 r  caret  ensemble 

Saya menggunakan perpustakaan caretdi R untuk menguji berbagai prosedur pemodelan. The trainControlobjek memungkinkan seseorang untuk menentukan metode re-sampel. Metode dijelaskan dalam dokumentasi bagian 2.3 dan meliputi: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvdan oob. Meskipun beberapa di antaranya mudah disimpulkan, tidak semua metode ini didefinisikan dengan jelas. Apa prosedur yang sesuai …

20 r  resampling  caret 

Apakah caretpaket R memvalidasi silang baik untuk model alphamaupun lambdauntuk glmnetmodel? Menjalankan kode ini, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, trControl = Control) …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

Saya tertarik memanfaatkan caret untuk membuat kesimpulan pada set data tertentu. Apakah mungkin untuk melakukan hal berikut: menghasilkan koefisien model glmnet yang saya latih dalam caret. Saya ingin menggunakan glmnet karena pemilihan fitur bawaan karena saya tidak percaya glm memilikinya? selain metrik ROC, apakah ada metrik lain yang dapat saya …

19 caret  glmnet 

The tanda sisipan paket perpustakaan R brilian untuk membangun beberapa model pembelajaran mesin, dan memiliki beberapa fungsi untuk model bangunan dan evaluasi. Untuk pengaturan parameter dan pelatihan model, paket caret menawarkan 'repeatcv' sebagai salah satu metode. Sebagai praktik yang baik, penyetelan parameter dapat dilakukan menggunakan validasi silang K-fold bersarang yang …

16 cross-validation  caret 

Saya baru saja menonton ulang kuliah dari kursus Machine Learning on Coursera. Di bagian di mana profesor membahas PCA untuk pra-pemrosesan data dalam aplikasi pembelajaran yang diawasi, ia mengatakan PCA hanya boleh dilakukan pada data pelatihan dan kemudian pemetaan digunakan untuk mengubah validasi silang dan set tes. Lihat juga PCA …

16 r  pca  cross-validation  caret 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

CARET akan secara otomatis menggunakan tuning grid yang telah ditentukan sebelumnya untuk membangun berbagai model sebelum memilih model akhir, dan kemudian melatih model akhir pada data pelatihan lengkap. Saya bisa menyediakan tuning grid saya sendiri hanya dengan satu kombinasi parameter. Namun bahkan dalam kasus ini, CARET "memilih" model terbaik di …

15 r  caret 

Saya agak bingung: Bagaimana hasil dari Model yang terlatih melalui caret berbeda dari model dalam paket aslinya? Saya membaca apakah preprocessing diperlukan sebelum prediksi menggunakan FinalModel dari RandomForest dengan paket caret? tapi saya tidak menggunakan preprocessing di sini. Saya melatih berbagai Random Forests dengan menggunakan paket caret dan tuning untuk …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk menggunakan glmnet dengan caret? Validasi silang `glmnet` menggunakan` caret` tetapi tidak ada jawaban yang diberikan, …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Saya telah mendapatkan model regresi logistik (via train) untuk respons biner, dan saya telah mendapatkan matriks kebingungan logistik via confusionMatrixin caret. Ini memberi saya matriks kebingungan model logistik, meskipun saya tidak yakin apa ambang batas yang digunakan untuk mendapatkannya. Bagaimana cara mendapatkan matriks kebingungan untuk nilai ambang batas tertentu menggunakan …

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix