Statistik dan Big Data

T&J untuk orang-orang yang tertarik dalam statistik, pembelajaran mesin, analisis data, penambangan data, dan visualisasi data

5
Apakah regresi logistik merupakan tes non-parametrik?
Saya baru saja menerima pertanyaan berikut melalui email. Saya akan mengirim jawaban di bawah, tetapi saya tertarik untuk mendengar apa yang dipikirkan orang lain. Apakah Anda menyebut regresi logistik sebagai tes non-parametrik? Pemahaman saya adalah bahwa hanya memberi label tes non-parametrik karena datanya tidak terdistribusi normal, tidak cukup. Ini lebih …

1
Bagaimana cara menafsirkan matriks kovarians dari kecocokan kurva?
Saya tidak terlalu hebat dalam statistik, jadi minta maaf jika ini adalah pertanyaan sederhana. Saya menyesuaikan kurva dengan beberapa data, dan kadang-kadang data saya paling cocok dengan eksponensial negatif dalam bentuk , dan kadang-kadang cocok lebih dekat dengan . Namun, kadang-kadang keduanya gagal, dan saya ingin kembali ke linier. Pertanyaan …


1
Menemukan ekstrema lokal dari fungsi kepadatan menggunakan splines
Saya mencoba mencari maxima lokal untuk fungsi kepadatan probabilitas (ditemukan menggunakan densitymetode R ). Saya tidak bisa melakukan metode "lihat sekeliling tetangga" yang sederhana (di mana orang melihat-lihat titik untuk melihat apakah itu maksimum lokal sehubungan dengan tetangganya) karena ada volume data yang besar. Selain itu, tampaknya lebih efisien dan …
15 r  pdf  splines  maximum 


4
Pengoperasian peluang dalam dunia deterministik
Dalam buku Steven Pinker, Better Angels of Our Nature , ia mencatat itu Probabilitas adalah masalah perspektif. Dilihat dari jarak yang cukup dekat, peristiwa individu memiliki penyebab yang menentukan. Bahkan flip koin dapat diprediksi dari kondisi awal dan hukum fisika, dan pesulap yang ahli dapat mengeksploitasi hukum tersebut untuk melempar …

4
Keuntungan dari kurva ROC
Apa keuntungan dari kurva ROC? Sebagai contoh, saya mengklasifikasikan beberapa gambar yang merupakan masalah klasifikasi biner. Saya mengekstraksi sekitar 500 fitur dan menerapkan algoritma pemilihan fitur untuk memilih satu set fitur kemudian saya menerapkan SVM untuk klasifikasi. Dalam hal ini, bagaimana saya bisa mendapatkan kurva ROC? Haruskah saya mengubah nilai …


1
Bagaimana tepatnya cara kerja pemilihan fitur Chi-square?
Saya tahu bahwa untuk setiap pasangan fitur-kelas, nilai statistik chi-square dihitung dan dibandingkan dengan ambang batas. Tapi saya agak bingung. Jika ada fitur dan kelas , bagaimana cara membuat tabel kontingensi? Bagaimana cara memutuskan fitur mana yang akan disimpan dan mana yang akan dihapus?mmmkkk Klarifikasi apa pun akan sangat dihargai. …

3
Crash course dalam estimasi rata-rata yang kuat
Saya memiliki banyak perkiraan (sekitar 1000) dan semuanya seharusnya merupakan perkiraan elastisitas jangka panjang. Sedikit lebih dari setengahnya diperkirakan menggunakan metode A dan sisanya menggunakan metode B. Di suatu tempat saya membaca sesuatu seperti "Saya pikir metode B memperkirakan sesuatu yang sangat berbeda dari metode A, karena perkiraannya jauh (50-60%) …






Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.