Pertanyaan yang diberi tag «stationarity»

Proses stasioner (atau deret waktu) yang ketat adalah proses distribusi bersama yang konstan dari waktu ke waktu. Proses atau rangkaian stasioner yang lemah (atau stasioner kovarian) adalah proses atau fungsi kovarians (varians dan fungsi autokorelasi) yang tidak berubah dari waktu ke waktu.

10
Mengapa deret waktu harus diam?
Saya mengerti bahwa deret waktu stasioner adalah deretan mean dan varians yang konstan dari waktu ke waktu. Adakah yang bisa menjelaskan mengapa kita harus memastikan set data kita stasioner sebelum kita dapat menjalankan model ARIMA atau ARM yang berbeda? Apakah ini juga berlaku untuk model regresi normal di mana autokorelasi …


3
Bagaimana cara mengetahui apakah deret waktu stasioner atau non stasioner?
Saya menggunakan R, Aku mencari di Google dan belajar bahwa kpss.test(), PP.test(), dan adf.test()digunakan untuk mengetahui stasioneritas dari time series. Tapi saya bukan ahli statistik, yang bisa menafsirkan hasil mereka > PP.test(x) Phillips-Perron Unit Root Test data: x Dickey-Fuller = -30.649, Truncation lag parameter = 7, p-value = 0.01 > …

2
Mengapa jalan acak saling terkait?
Saya telah mengamati bahwa, rata-rata, nilai absolut dari koefisien korelasi Pearson adalah hampir konstan untuk setiap pasangan jalan acak independen, terlepas dari panjang jalan.0.560.42 Adakah yang bisa menjelaskan fenomena ini? Saya berharap korelasinya menjadi lebih kecil dengan meningkatnya panjang berjalan, seperti dengan urutan acak. Untuk percobaan saya, saya menggunakan jalan …

2
Apakah korelasi mengasumsikan stasioneritas data?
Analisis antar pasar adalah metode pemodelan perilaku pasar dengan cara menemukan hubungan antara pasar yang berbeda. Sering kali, suatu korelasi dihitung antara dua pasar, katakanlah S&P 500 dan treasury AS 30-Tahun. Perhitungan ini lebih sering didasarkan pada data harga, yang jelas bagi semua orang bahwa itu tidak sesuai dengan definisi …


2
Konsekuensi pemodelan proses non-stasioner menggunakan ARMA?
Saya mengerti kita harus menggunakan ARIMA untuk pemodelan seri waktu non-stasioner. Juga, semua yang saya baca mengatakan ARMA seharusnya hanya digunakan untuk seri waktu stasioner. Apa yang saya coba pahami adalah, apa yang terjadi dalam praktik ketika salah mengklasifikasikan model, dan berasumsi d = 0untuk deret waktu yang non-stasioner? Sebagai …


1
Bukti untuk stasioneritas AR (2)
Pertimbangkan proses AR (2) berpusat rata-rata mana adalah proses white noise standar. Demi kesederhanaan, izinkan saya menelepon dan \ phi_ {2} = a . Berfokus pada akar persamaan karakteristik yang saya dapatkan z_ {1,2} = \ frac {-b \ pm \ sqrt {b ^ 2 + 4a}} {2a} Kondisi klasik …

2
Jika model deret waktu regresif otomatis adalah non-linear, apakah masih memerlukan stasioneritas?
Berpikir tentang menggunakan jaringan saraf berulang untuk peramalan deret waktu. Mereka pada dasarnya menerapkan semacam regresi otomatis non-linier umum, dibandingkan dengan model ARMA dan ARIMA yang menggunakan regresi otomatis linier. Jika kita melakukan regresi otomatis non-linier, apakah masih perlu agar deret waktu tetap dan apakah kita perlu melakukan pembedaan seperti …

2
Kebingungan dengan tes Augmented Dickey Fuller
Saya bekerja pada kumpulan data electricityyang tersedia dalam paket R TSA. Tujuan saya adalah untuk mengetahui apakah suatu arimamodel akan sesuai untuk data ini dan pada akhirnya cocok. Jadi saya melanjutkan sebagai berikut: 1: Plot deret waktu yang dihasilkan jika grafik berikut: ke-2: Saya ingin mengambil log electricityuntuk menstabilkan varians …

2
Apa persyaratan stasioneritas menggunakan regresi dengan kesalahan ARIMA untuk kesimpulan?
Apa persyaratan stasioneritas menggunakan regresi dengan kesalahan ARIMA (regresi dinamis) untuk kesimpulan? yyyxSebuahxSebuahx_axbxbx_b. Saya ingin tahu apakah perawatan berkorelasi dengan perubahan pada variabel hasil yang lebih dari dua kesalahan standar dari nol perubahan. Saya tidak yakin apakah saya perlu membedakan seri ini sebelum melakukan regresi dengan pemodelan kesalahan ARIMA. Dalam …

3
Tes Dickey-Fuller manakah untuk seri waktu yang dimodelkan dengan intersep / drift dan tren linier?
Versi pendek: Saya memiliki serangkaian waktu data iklim yang saya uji untuk stasioneritas. Berdasarkan penelitian sebelumnya, saya berharap model yang mendasari (atau "menghasilkan", dengan demikian) data memiliki istilah intersep dan tren waktu linier positif. Untuk menguji data ini untuk stasioneritas, haruskah saya menggunakan tes Dickey-Fuller yang mencakup intersep dan tren …


2
Penjelasan intuitif tentang stasioneritas
Saya bergulat dengan stasioner di kepala saya untuk sementara waktu ... Apakah ini yang Anda pikirkan? Setiap komentar atau pemikiran lebih lanjut akan dihargai. Proses stasioner adalah proses yang menghasilkan nilai deret waktu sehingga rata-rata distribusi dan varians tetap konstan. Sebenarnya, ini dikenal sebagai bentuk stasioneritas lemah atau kovarian / …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.