Statistik dan Big Data

Saya mencari tentang Bayesian Ridge Regression di Internet tetapi sebagian besar hasil yang saya dapatkan adalah tentang Bayesian Linear Regression. Saya ingin tahu apakah keduanya sama karena formulanya terlihat sangat mirip

11 regression  bayesian 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Menunggu kursus selanjutnya Andrew Ng di Coursera, saya mencoba memprogram classifier Python dengan fungsi softmax pada layer terakhir untuk memiliki …

11 softmax  numerics 

Ketika kita ingin memperkirakan parameter regresi linier, kita membuat persamaan normal sebanyak model linier mengandung jumlah yang tidak diketahui. Mengapa persamaan ini disebut persamaan normal?

11 regression  least-squares  terminology  linear 

Saya sedang mengerjakan beberapa proyek pemodelan prediktif dewasa ini: mencoba mempelajari suatu model dan membuat prediksi waktu nyata berdasarkan pada model yang saya pelajari secara offline. Saya mulai menggunakan regresi ridge baru-baru ini, karena saya membaca bahwa regularisasi dapat membantu mengurangi efek multikolinieritas. Namun, saya membaca blog ini hari ini. …

11 regression  prediction  multicollinearity  ridge-regression 

Saya sedang mengerjakan masalah multiclass dengan 9 kemungkinan label, yang mana saya memiliki dataset yang terdiri dari ~ 50.000 contoh dan ~ 200 fitur masing-masing. Setiap contoh hanya dapat dimiliki oleh satu kelas. Data cukup seimbang di antara label yang berbeda. Mengingat kekokohan dan skalabilitasnya, saya memutuskan untuk menggunakan Random …

11 random-forest  scikit-learn  multi-class 

Bagaimana saya bisa menghitung nilai p yang diberikan Chi Kuadrat dan Derajat Kebebasan? Sebagai contoh, berapakah nilai p yang tepat dari Chi Squared = 15 dengan df = 2?

11 r  distributions  chi-squared 

Saya ragu tentang bagaimana tepatnya fungsi kerugian dari Deep Q-Learning Network dilatih. Saya menggunakan jaringan feedforward 2 layer dengan lapisan output linear dan lapisan tersembunyi relu. Anggaplah saya memiliki 4 tindakan yang memungkinkan. Dengan demikian, output dari jaringan saya untuk keadaan saat ini adalah . Untuk membuatnya lebih konkret, mari …

11 least-squares  deep-learning  loss-functions  reinforcement-learning  q-learning 

Secara umum kami memaksimalkan suatu fungsi L(θ;x1,…,xn)=∏i=1nf(xi∣θ)L(θ;x1,…,xn)=∏i=1nf(xi∣θ) L(\theta; x_1, \ldots, x_n) = \prod_{i=1}^n f(x_i \mid \theta) di mana fff adalah fungsi kerapatan probabilitas jika distribusi yang mendasarinya adalah kontinu, dan fungsi massa probabilitas (dengan penjumlahan sebagai pengganti produk) jika distribusinya terpisah. Bagaimana kita menentukan fungsi kemungkinan jika distribusi yang mendasarinya …

11 mathematical-statistics  maximum-likelihood  likelihood  mixture 

Apakah Principal Component Analysis (PCA) menghilangkan noise di set data? Jika PCA tidak menghilangkan noise dalam kumpulan data, apa yang sebenarnya PCA lakukan terhadap kumpulan data? Adakah yang bisa membantu saya mengenai masalah ini?

11 machine-learning  neural-networks  pca  noise 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menemukan tiga ukuran statistik yang berbeda untuk membandingkan dua set, khususnya untuk segmentasi pada gambar …

11 machine-learning  similarities  dice  segmentation  jaccard-similarity 

Diberikan variabel acak X1,X2,⋯,XnX1,X2,⋯,XnX_1,X_2, \cdots, X_n sampel iid dari ∼N(0,σ2)∼N(0,σ2)\sim \mathcal{N}(0, \sigma^2), tentukan Z=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ = \max_{i \in \{1,2,\cdots, n \}} X_i Kami memilikinya E[Z]≤σ2logn−−−−−√E[Z]≤σ2log⁡n\mathbb{E}[Z] \le \sigma \sqrt{2 \log n} . Saya bertanya-tanya apakah ada batas atas / bawah pada Var(Z)Var(Z)\text{Var}(Z) ?

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  variance 

Bisakah variabel kategori digunakan dalam pengelompokan hierarkis? Saya telah mendengar hanya variabel kontinu yang digunakan, tetapi telah melihat orang yang mendiskusikan variabel kategori mungkin / mungkin tidak digunakan juga. Adakah yang bisa memberikan wawasan?

11 categorical-data  hierarchical-clustering 

Misalkan saya sedang melakukan regresi dengan pelatihan, validasi, dan set tes. Saya dapat menemukan RMSE dan R kuadrat (R ^ 2, koefisien determinasi) dari output perangkat lunak saya (seperti fungsi R's lm ()). Pemahaman saya adalah bahwa tes RMSE (atau MSE) adalah ukuran kebaikan memprediksi nilai validasi / tes, sementara …

11 r  regression  regression-coefficients  r-squared 

Saya punya pertanyaan umum. Baru-baru ini saya baru saja belajar Dasar Ekspansi dan Regularisasi. Ada beberapa teknik menarik termasuk: spline kubik, spline alami, b-spline dan spline smoothing . Pertanyaannya adalah, apa kelebihan dan kekurangan (jika ada) dari smoothing spline dibandingkan dengan spline kubik dan alami "tipikal" di mana pengguna harus …

11 regression  smoothing 

Saya saat ini menghadapi beberapa masalah menganalisis dataset tweet dengan mesin vektor dukungan. Masalahnya adalah bahwa saya memiliki satu set pelatihan kelas biner yang tidak seimbang (5: 2); yang diharapkan sebanding dengan distribusi kelas nyata. Saat memprediksi saya mendapatkan presisi rendah (0,47) untuk kelas minoritas di set validasi; recall adalah …

11 machine-learning  classification  svm  unbalanced-classes  precision-recall