Pertanyaan yang diberi tag «hierarchical-clustering»

Salah satu masalah terbesar dengan analisis kluster adalah bahwa kita mungkin harus mendapatkan kesimpulan yang berbeda ketika mendasarkan pada metode pengelompokan yang berbeda yang digunakan (termasuk metode keterkaitan yang berbeda dalam pengelompokan hierarkis). Saya ingin tahu pendapat Anda tentang ini - metode mana yang akan Anda pilih, dan bagaimana caranya. …

35 clustering  validation  model-evaluation  hierarchical-clustering 

Saya melakukan pengelompokan hierarkis pada data yang telah saya kumpulkan dan diproses dari dump data reddit di Google BigQuery. Proses saya adalah sebagai berikut: Dapatkan 1000 posting terbaru di / r / politik Kumpulkan semua komentar Memproses data dan menghitung n x mmatriks data (n: pengguna / sampel, m: posting …

33 clustering  distance  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

Perhatikan contoh R di bawah ini: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) Apa sebenarnya arti dari sumbu y "Tinggi"? Melihat North Carolina dan California (bukan di sebelah kiri). Apakah California "lebih dekat" ke Carolina Utara daripada Arizona? Bisakah saya membuat interpretasi ini? Hawaii (kanan) bergabung dengan cluster agak terlambat. Saya dapat melihat …

25 interpretation  hierarchical-clustering  dendrogram 

Saya ingin mengelompokkan data saya secara hierarkis, tetapi daripada menggunakan jarak Euclidean, saya ingin menggunakan korelasi. Juga, karena koefisien korelasi berkisar dari -1 hingga 1, dengan -1 dan 1 menunjukkan "peraturan bersama" dalam penelitian saya, saya memperlakukan -1 dan 1 sebagai d = 0. Jadi perhitungan saya adalah d = …

22 correlation  clustering  distance  hierarchical-clustering 

Adakah yang bisa menjelaskan pro dan kontra Hierarchical Clustering? Apakah Hierarchical Clustering memiliki kelemahan yang sama dengan K means? Apa keuntungan dari Hierarchical Clustering over K means? Kapan kita harus menggunakan K means lebih dari Hierarchical Clustering & sebaliknya? Jawaban untuk posting ini menjelaskan kelemahan k sangat baik. Bagaimana memahami …

19 clustering  k-means  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

Saya sudah berpikir tentang menulis posting blog tentang analisis yang menarik ini oleh Kleinberg (2002) yang mengeksplorasi kesulitan pengelompokan. Kleinberg menguraikan tiga desiderata yang tampaknya intuitif untuk fungsi pengelompokan dan kemudian membuktikan bahwa tidak ada fungsi tersebut. Ada banyak algoritma pengelompokan yang memuaskan dua dari tiga kriteria; Namun, tidak ada …

17 mathematical-statistics  clustering  intuition  hierarchical-clustering 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Bisakah variabel kategori digunakan dalam pengelompokan hierarkis? Saya telah mendengar hanya variabel kontinu yang digunakan, tetapi telah melihat orang yang mendiskusikan variabel kategori mungkin / mungkin tidak digunakan juga. Adakah yang bisa memberikan wawasan?

11 categorical-data  hierarchical-clustering 

Mari kita katakan bahwa kita mendefinisikan jarak, yang bukan metrik , antara N item. Berdasarkan jarak ini kami kemudian menggunakan pengelompokan hierarki Agglomerative . Bisakah kita menggunakan masing-masing algoritma yang dikenal (tautan tunggal / maksimum / rata-rata dll), untuk mendapatkan hasil yang bermakna? Atau dengan kata lain, apa masalah dengan …

9 clustering  multilevel-analysis  metric  hierarchical-clustering 

Diberikan bingkai data berikut: df <- data.frame(x1 = c(26, 28, 19, 27, 23, 31, 22, 1, 2, 1, 1, 1), x2 = c(5, 5, 7, 5, 7, 4, 2, 0, 0, 0, 0, 1), x3 = c(8, 6, 5, 7, 5, 9, 5, 1, 0, 1, 0, 1), x4 = …

8 r  correlation  hierarchical-clustering