Pertanyaan yang diberi tag «algorithms»

Mengapa generator angka acak seperti runif()di R tidak menghasilkan hasil yang sama setiap waktu? Sebagai contoh: X <- runif(100) X menghasilkan output yang berbeda setiap saat. Apa alasan untuk menghasilkan keluaran yang berbeda setiap saat? Fungsionalitas apa yang terjadi di latar belakang untuk melakukan ini?

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

Saya seorang pendatang baru di pembelajaran Mesin (juga beberapa statistik), telah belajar pengetahuan (algoritma pembelajaran yang diawasi / tidak diawasi, metode optimasi yang relevan, regularisasi, beberapa filosofi (seperti trade-off bias-variance?)) Untuk sementara waktu. Saya tahu bahwa tanpa latihan nyata, saya tidak akan mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang hal-hal pembelajaran mesin …

11 machine-learning  algorithms 

Saya menemukan tutorial yang sangat membantu mengenai algoritma EM . Contoh dan gambar dari tutorial ini sangat brilian. Pertanyaan terkait tentang menghitung probabilitas bagaimana cara kerja maksimalisasi harapan? Saya punya pertanyaan lain tentang bagaimana menghubungkan teori yang dijelaskan dalam tutorial ke contoh. Selama langkah-E, EM memilih fungsi yang menurunkan batas …

11 machine-learning  clustering  algorithms  natural-language 

Apakah ada cara yang stabil secara numerik untuk menghitung nilai distribusi beta untuk alpha integer besar, beta (misal alpha, beta> 1000000)? Sebenarnya, saya hanya perlu interval kepercayaan 99% di sekitar mode, jika itu entah bagaimana membuat masalah lebih mudah. Tambahkan : Maaf, pertanyaan saya tidak sejelas yang saya kira. Yang …

11 confidence-interval  algorithms  beta-distribution 

Saya mencoba menerapkan algoritma Nelder-Mead untuk mengoptimalkan fungsi. The wikipedia Halaman tentang Nelder-Mead adalah mengejutkan jelas tentang seluruh algoritma, kecuali untuk kriteria penghentian. Di sana dikatakan dengan sedih: Periksa konvergensi [klarifikasi diperlukan] . Saya mencoba dan menguji beberapa kriteria sendiri: Berhenti jika mana kecil dan di mana adalah th titik …

11 optimization  algorithms 

Jika saya memiliki beberapa topologi non-berulang (DAG) tetap (set node dan tepi tetap, tetapi algoritma pembelajaran dapat memvariasikan berat pada tepi) dari sigmoid neuron dengan input neuron yang hanya dapat mengambil string di sebagai input dan mengarah ke satu output (yang menampilkan nilai nyata yang kami bulatkan hingga 1 atau …

11 machine-learning  neural-networks  algorithms  vc-dimension 

Penafian: Saya memposting pertanyaan ini di Stackoverflow, tapi saya pikir mungkin ini lebih cocok untuk platform ini. Bagaimana Anda menguji implementasi k-means Anda sendiri untuk set data multidimensi? Saya sedang berpikir untuk menjalankan implementasi yang sudah ada (yaitu, Matlab) pada data dan membandingkan hasilnya dengan algoritma saya. Tetapi ini akan …

11 clustering  algorithms 

Cara klasik analisis komponen utama '(PCA) adalah untuk melakukannya pada input data matriks yang kolom memiliki rata-rata nol (maka PCA dapat "memaksimalkan varians"). Ini dapat dicapai dengan mudah dengan memusatkan kolom. Namun, ketika matriks input jarang, matriks tengah sekarang akan lebih jarang, dan - jika matriks sangat besar - dengan …

10 pca  algorithms  dimensionality-reduction  large-data  sparse 

Saya telah membaca sedikit tentang meningkatkan algoritma untuk tugas klasifikasi dan Adaboost pada khususnya. Saya memahami bahwa tujuan Adaboost adalah untuk mengambil beberapa "pelajar yang lemah" dan, melalui serangkaian iterasi pada data pelatihan, mendorong pengklasifikasi untuk belajar memprediksi kelas yang modelnya berulang kali membuat kesalahan. Namun, saya bertanya-tanya mengapa begitu …

10 machine-learning  classification  algorithms  boosting 

Konteks: Saya sedang mengembangkan sistem yang menganalisis data klinis untuk menyaring data tidak masuk akal yang mungkin salah ketik. Apa yang saya lakukan sejauh ini: Untuk mengukur masuk akal, upaya saya sejauh ini adalah untuk menormalkan data dan kemudian menghitung nilai masuk akal untuk titik p berdasarkan jaraknya ke titik …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

Ini adalah data pelatihan saya: 200.000 Contoh x 10.000 Fitur. Jadi matriks data pelatihan saya adalah - 200.000 x 10.000. Saya berhasil menyimpan ini dalam file datar tanpa memiliki masalah memori dengan menyimpan setiap dataset satu per satu (satu contoh demi satu) karena saya menghasilkan fitur untuk setiap contoh. Tapi, …

10 machine-learning  dataset  algorithms  python 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Tujuan saya: Saya ingin memiliki fungsi yang mengambil alamat email dan mengeluarkan angka acak semu 1, 2, 3, atau 4. …

10 algorithms  random-generation 

Aku punya satu set unsur yang saya bisa menggambarkan sesuai dengan karakteristik. Jadi:nXXXnnn xi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xxi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X di mana adalah evaluasi (numerik) untuk elemen sesuai dengan karakteristik . Jadi elemen saya dapat dilihat sebagai titik dalam ruang dimensi. i j ncijcijc_{ij}iiijjjnnn Menurut bacaan saya, ada …

10 machine-learning  algorithms  ranking  feature-construction 

Saya menemukan masalah simulasi berikut: diberi satu set dari bilangan real yang diketahui, distribusi pada { - 1 , 1 } d didefinisikan oleh P ( X = ( x 1 , ... , x d ) ) ∝ ( x 1 ω 1 + … + x d ω …

9 simulation  algorithms  random-generation  computational-statistics  metropolis-hastings 

Saya perlu algoritma untuk sampel distribusi multinomial terpotong. Itu adalah, x⃗ ∼ 1Zhalx11... halxkkx1! ... xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} di mana adalah konstanta normalisasi, memiliki komponen positif, dan . Saya hanya mempertimbangkan nilai dalam rentang .→ x k ∑ x i = n → x → …

9 algorithms  multinomial  random-generation