Pertanyaan yang diberi tag «arma»

Mengacu pada model AutoRegressive Integrated Moving Average yang digunakan dalam pemodelan deret waktu baik untuk deskripsi data maupun untuk peramalan. Model ini menggeneralisasi model ARMA dengan memasukkan istilah untuk pembedaan, yang berguna untuk menghilangkan tren dan menangani beberapa jenis non-stasioneritas.

3
Menganalisis plot ACF dan PACF
Saya ingin melihat apakah saya berada di jalur yang benar menganalisis plot ACF dan PACF saya: Latar belakang: (Reff: Philip Hans Franses, 1998) Karena ACF dan PACF menunjukkan nilai yang signifikan, saya berasumsi bahwa model ARMA akan memenuhi kebutuhan saya ACF dapat digunakan untuk memperkirakan bagian-MA, yaitu nilai-q, PACF dapat …

2
Apa intuisi dari proses yang dapat dibalik dalam deret waktu?
Saya membaca buku tentang deret waktu dan mulai menggaruk-garuk kepala di bagian berikut: Bisakah seseorang menjelaskan intuisi untuk saya? Saya tidak bisa mendapatkannya dari teks ini. Mengapa kita membutuhkan proses untuk dapat dibalik? Apa gambaran besarnya di sini? Terima kasih atas bantuannya. Saya baru dalam hal ini jadi jika Anda …
19 time-series  arma 

1
Bukti untuk stasioneritas AR (2)
Pertimbangkan proses AR (2) berpusat rata-rata mana adalah proses white noise standar. Demi kesederhanaan, izinkan saya menelepon dan \ phi_ {2} = a . Berfokus pada akar persamaan karakteristik yang saya dapatkan z_ {1,2} = \ frac {-b \ pm \ sqrt {b ^ 2 + 4a}} {2a} Kondisi klasik …


4
Apakah menerapkan ARMA-GARCH memerlukan stasioneritas?
Saya akan menggunakan model ARMA-GARCH untuk seri waktu keuangan dan bertanya-tanya apakah seri harus stasioner sebelum menerapkan model tersebut. Saya tahu untuk menerapkan model ARMA seri harus stasioner, tetapi saya tidak yakin untuk ARMA-GARCH karena saya termasuk kesalahan GARCH yang menyiratkan pengelompokan volatilitas dan varians tidak konstan dan karenanya seri …

2
ARIMA vs ARMA pada seri berbeda
Dalam R (2.15.2) saya memasang sekali ARIMA (3,1,3) pada deret waktu dan sekali ARMA (3,3) pada deret waktu yang berbeda. Parameter yang dipasang berbeda, yang saya dikaitkan dengan metode pemasangan di ARIMA. Juga, pemasangan ARIMA (3,0,3) pada data yang sama dengan ARMA (3,3) tidak akan menghasilkan parameter yang identik, tidak …
13 r  time-series  arima  fitting  arma 

3
Autokovarians proses ARMA (2,1) - derivasi model analitik untuk
Saya perlu mendapatkan ekspresi analitik untuk fungsi autocovariance γ(k)γ(k)\gamma\left(k\right) dari proses ARMA (2,1) yang dilambangkan oleh: yt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵtyt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵty_t=\phi_1y_{t-1}+\phi_2y_{t-2}+\theta_1\epsilon_{t-1}+\epsilon_t Jadi, saya tahu itu: γ(k)=E[yt,yt−k]γ(k)=E[yt,yt−k]\gamma\left(k\right) = \mathrm{E}\left[y_t,y_{t-k}\right] jadi saya bisa menulis: γ(k)=ϕ1E[yt−1yt−k]+ϕ2E[yt−2yt−k]+θ1E[ϵt−1yt−k]+E[ϵtyt−k]γ(k)=ϕ1E[yt−1yt−k]+ϕ2E[yt−2yt−k]+θ1E[ϵt−1yt−k]+E[ϵtyt−k]\gamma\left(k\right) = \phi_1 \mathrm{E}\left[y_{t-1}y_{t-k}\right]+\phi_2 \mathrm{E}\left[y_{t-2}y_{t-k}\right]+\theta_1 \mathrm{E}\left[\epsilon_{t-1}y_{t-k}\right]+\mathrm{E}\left[\epsilon_{t}y_{t-k}\right] kemudian, untuk mendapatkan versi analitik dari fungsi autocovariance, saya perlu mengganti nilai kkk - 0, 1, …

2
Definisi AIC berbeda
Dari Wikipedia ada definisi Akaike Information Criterion (AIC) sebagai , di mana adalah jumlah parameter dan \ log L adalah log-kemungkinan model.k log LAIC=2k−2logLAIC=2k−2log⁡L AIC = 2k -2 \log L kkklogLlog⁡L\log L Namun, Ekonometrik kami mencatat di universitas yang dihormati bahwa AIC=log(σ^2)+2⋅kTAIC=log⁡(σ^2)+2⋅kT AIC = \log (\hat{\sigma}^2) + \frac{2 \cdot k}{T} …

1
Nilai model ARMA yang dipasang
Saya mencoba memahami bagaimana nilai yang dipasang dihitung untuk model ARMA (p, q). Saya sudah menemukan pertanyaan di sini mengenai nilai-nilai yang pas dari proses ARMA tetapi belum dapat memahaminya. Jika saya memiliki model ARMA (1,1), yaitu Xt= α1Xt - 1+ ϵt- β1ϵt - 1Xt=α1Xt−1+ϵt−β1ϵt−1X_t = \alpha_1X_{t-1}+\epsilon_t - \beta_1 \epsilon_{t-1} …
11 arma 


3
Materi online untuk mempelajari analisis deret waktu
Pertanyaan saya adalah apakah ada materi online yang bagus untuk mempelajari ini. Sesuatu yang memperkenalkan hal-hal dengan baik, terutama model ARMA dan matematika terkait. Sunting: Saya mencari sesuatu dari tingkat sarjana kelas atas. Sesuatu seperti di Pengantar Brockwell dan Davis untuk Time Series dan Forecasting


2
auto.arima tidak mengenali pola musiman
Saya memiliki satu set data cuaca harian, yang memiliki, efek musiman sangat kuat, tidak mengejutkan. Saya mengadaptasi model ARIMA ke kumpulan data ini menggunakan fungsi auto.arima dari paket perkiraan. Yang mengejutkan saya, fungsi ini tidak menerapkan operasi musiman - perbedaan musiman, komponen musiman atau komponen. Berikut adalah model yang diperkirakan: …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.