Pertanyaan yang diberi tag «bias»

Sudah cukup lama diketahui bahwa usia termuda di mana pemain catur berhasil lolos ke gelar grandmaster telah menurun secara signifikan sejak 1950-an, dan saat ini ada hampir 30 pemain yang menjadi grandmaster sebelum ulang tahun ke 15 mereka . Namun, ada pertanyaan di Chess Stack Exchange yang menanyakan, Berapa usia …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

Apakah penaksir Bayes kebal terhadap bias seleksi? Sebagian besar makalah yang membahas estimasi dalam dimensi tinggi, misalnya, seluruh data sekuens genom, akan sering menimbulkan masalah bias seleksi. Bias seleksi muncul dari fakta bahwa, meskipun kami memiliki ribuan calon prediktor, hanya sedikit yang akan dipilih dan inferensi dilakukan pada beberapa yang …

11 bayesian  feature-selection  bias  unbiased-estimator  conjugate-prior 

Ini mirip dengan Bootstrap: perkiraan di luar interval kepercayaan Saya memiliki beberapa data yang mewakili jumlah genotipe dalam suatu populasi. Saya ingin memperkirakan keragaman genetik menggunakan indeks Shannon dan juga menghasilkan interval kepercayaan menggunakan bootstrap. Namun, saya perhatikan bahwa perkiraan melalui bootstrap cenderung sangat bias dan menghasilkan interval kepercayaan yang …

11 r  confidence-interval  bootstrap  bias  diversity 

Saya bertanya-tanya bagaimana variabel instrumental mengatasi bias seleksi dalam regresi. Berikut adalah contoh yang saya kunyah: Dalam Mostly Harmless Econometrics , penulis membahas regresi IV yang berkaitan dengan dinas militer dan pendapatan di kemudian hari. Pertanyaannya adalah, "Apakah bertugas di militer meningkatkan atau mengurangi penghasilan di masa depan?" Mereka menyelidiki …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

Saya mengetahui tes Reset Ramsey yang dapat mendeteksi dependensi nonlinear. Namun, jika Anda hanya membuang salah satu koefisien regresi (hanya dependensi linier), Anda mungkin mendapatkan bias, tergantung pada korelasinya. Ini jelas tidak terdeteksi oleh tes Reset. Saya tidak menemukan tes untuk kasus ini, tetapi pernyataan ini: "Anda tidak dapat menguji …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Jika kita mempertimbangkan pohon keputusan yang tumbuh penuh (yaitu pohon keputusan yang tidak ditandai), ia memiliki varian yang tinggi dan bias yang rendah. Hutan Bagging dan Random menggunakan model varians tinggi ini dan menggabungkannya untuk mengurangi varians dan dengan demikian meningkatkan akurasi prediksi. Baik Hutan Bagging dan Acak menggunakan sampling …

11 variance  random-forest  cart  bias  bagging 

Saya baru saja belajar tentang konsep bootstrap, dan sebuah pertanyaan naif muncul di benak: Jika kita selalu dapat menghasilkan banyak sampel bootstrap dari data kita, mengapa repot-repot mendapatkan lebih banyak data "nyata" sama sekali? Saya pikir saya punya penjelasan, tolong beri tahu saya jika saya benar: Saya pikir proses bootstrap …

11 variance  bootstrap  bias 

Saya mencoba memahami mengapa OLS memberikan penduga yang bias dari proses AR (1). Pertimbangkan Dalam model ini, eksogenitas ketat dilanggar, yaitu dan berkorelasi tetapi dan tidak berkorelasi. Tetapi jika ini benar, lalu mengapa derivasi sederhana berikut tidak berlaku? ytϵt=α+βyt−1+ϵt,∼iidN(0,1).yt=α+βyt−1+ϵt,ϵt∼iidN(0,1). \begin{aligned} y_{t} &= \alpha + \beta y_{t-1} + \epsilon_{t}, \\ \epsilon_{t} …

11 time-series  least-squares  bias  autoregressive  estimators 

Misalkan adalah estimator yang tidak bias untuk . Maka tentu saja, . θE[ θ |θ]=θθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE[θ^∣θ]=θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta Bagaimana seseorang menjelaskan hal ini kepada orang awam? Di masa lalu, apa yang saya katakan adalah jika Anda rata-rata banyak nilai , karena ukuran sampel semakin besar, Anda mendapatkan perkiraan yang …

10 bias  asymptotics  unbiased-estimator  estimators  communication 

Ini adalah pemahaman saya bahwa estimasi validasi silang k-fold dari kesalahan tes biasanya meremehkan kesalahan tes yang sebenarnya. Saya bingung mengapa ini masalahnya. Saya mengerti mengapa kesalahan pelatihan biasanya lebih rendah dari kesalahan pengujian - karena Anda melatih model pada data yang sama dengan yang Anda perkirakan kesalahannya! Tapi itu …

10 cross-validation  bias 

Sebagai contoh, saya sering bertemu siswa yang tahu bahwa Observed adalah penduga yang bias dari Populasi . Kemudian, ketika menulis laporan mereka, mereka mengatakan hal-hal seperti:R 2R2R2R^2R2R2R^2 "Saya menghitung Observed dan Adjusted , dan mereka sangat mirip, menunjukkan hanya sedikit bias dalam nilai Observed kami peroleh."R 2 R 2R2R2R^2R2R2R^2R2R2R^2 Saya …

10 mathematical-statistics  terminology  bias  estimators 

Saya melakukan bootstrap dengan model campuran (beberapa variabel dengan interaksi dan satu variabel acak). Saya mendapat hasil ini (hanya sebagian): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 1.264024e+00 5.328387e-01 …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

Oke - pesan asli saya gagal mendapat respons; jadi, izinkan saya mengajukan pertanyaan yang berbeda. Saya akan mulai dengan menjelaskan pemahaman saya tentang estimasi dari perspektif teori keputusan. Saya tidak memiliki pelatihan formal dan tidak akan mengejutkan saya jika pemikiran saya cacat dalam beberapa cara. Misalkan kita memiliki beberapa fungsi …

10 bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk 

Saya ingin memahami beberapa fakta tentang estimator kemungkinan maksimum (MLE) untuk regresi logistik. Apakah benar bahwa, secara umum, MLE untuk regresi logistik bias? Saya akan mengatakan "ya". Saya tahu, misalnya, bahwa dimensi sampel terkait dengan bias asimptotik MLEs. Apakah Anda tahu ada contoh dasar dari fenomena ini? Jika MLE bias, …

10 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  bias 

Ini mungkin pertanyaan mendasar: Apa perbedaan antara bias dan kekurangan? Dan, secara analog, apa perbedaan antara varians dan overfitting? Apakah ketentuan masing-masing pasangan memiliki arti yang sama? Jika tidak, apa bedanya?

10 variance  bias  overfitting  model-evaluation