Pertanyaan yang diberi tag «classification»

Misalkan saya ingin mempelajari classifier yang mengambil vektor angka sebagai input, dan memberikan label kelas sebagai output. Data pelatihan saya terdiri dari sejumlah besar pasangan input-output. Namun, ketika saya datang untuk menguji beberapa data baru, data ini biasanya hanya sebagian yang lengkap. Misalnya jika vektor input panjangnya 100, hanya 30 …

11 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

Misalkan Dua Kelas dan memiliki atribut dan memiliki distribusi dan . jika kita memiliki sebelumnya yang sama untuk matriks biaya berikut:C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} mengapa, adalah ambang batas untuk pengklasifikasi risiko (biaya) minimum?x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 Ini adalah …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

Dapatkah seseorang tolong jelaskan kepada saya kapan harus menggunakan pengotoran Gini dan informasi untuk pohon keputusan? Bisakah Anda memberi saya situasi / contoh kapan sebaiknya menggunakan yang mana?

11 machine-learning  classification  data-mining  cart 

Saya sedang mengerjakan masalah klasifikasi yang menghitung metrik kesamaan antara dua gambar input x-ray. Jika gambar berasal dari orang yang sama (label 'kanan'), metrik yang lebih tinggi akan dihitung; masukan gambar dari dua orang yang berbeda (label 'salah') akan menghasilkan metrik yang lebih rendah. Saya menggunakan 10 kali lipat validasi …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

Saya telah melakukan klasifikasi menggunakan beberapa pengklasifikasi untuk data berlabel 2 kelas, dan saya menggunakan validasi silang 5 kali lipat. Untuk setiap lipatan saya menghitung tp, tn, fp, dan fn. Kemudian saya menghitung akurasi, ketepatan, daya ingat dan skor-F untuk setiap tes. Pertanyaan saya adalah, ketika saya ingin hasil rata-rata, …

11 classification  cross-validation  precision-recall 

Saya sedang mengerjakan masalah klasifikasi deret waktu di mana inputnya adalah data penggunaan suara deret waktu (dalam detik) selama 21 hari pertama dari akun ponsel. Variabel target yang sesuai adalah apakah akun tersebut dibatalkan atau tidak dalam rentang 35-45 hari. Jadi itu adalah masalah klasifikasi biner. Saya mendapatkan hasil yang …

11 time-series  classification 

Saya memiliki masalah klasifikasi biner dan saya mencoba berbagai pengklasifikasi di dalamnya: Saya ingin membandingkan pengklasifikasi. mana yang merupakan ukuran AUC atau akurasi yang lebih baik? Dan mengapa? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

11 machine-learning  classification  auc 

Saya mungkin berurusan dengan masalah yang mungkin telah dipecahkan seratus kali sebelumnya, tetapi saya tidak yakin di mana menemukan jawabannya. Ketika menggunakan regresi logistik, diberikan banyak fitur dan mencoba memprediksi nilai kategorikal biner , saya tertarik untuk memilih subset dari fitur yang memprediksi baik. y yx1,...,xnx1,...,xnx_1,...,x_nyyyyyy Apakah ada prosedur yang …

11 machine-learning  logistic  classification 

Contoh ukuran pemisahan kelas yang baik pada pembelajar diskriminan linier adalah rasio diskriminan linear Fisher. Apakah ada metrik berguna lainnya untuk menentukan apakah set fitur menyediakan pemisahan kelas yang baik antara variabel target? Secara khusus, saya tertarik untuk menemukan atribut input multivarian yang baik untuk memaksimalkan pemisahan kelas target dan …

11 machine-learning  classification  feature-selection  discriminant-analysis 

Saya tahu bahwa Adaboost mencoba menghasilkan classifier yang kuat menggunakan kombinasi linear dari serangkaian classifier yang lemah. Namun, saya telah membaca beberapa makalah yang menyarankan Adaboost dan SVM bekerja secara harmonis (meskipun SVM adalah penggolong yang kuat) dalam kondisi dan kasus tertentu . Saya tidak dapat memahami dari perspektif arsitektur …

11 classification  svm  references  boosting 

Saya bertanya-tanya apakah dalam keadaan tertentu dimungkinkan bagi ANN untuk berkinerja lebih baik jika Anda memangkas beberapa koneksi seperti misalnya: Membangun satu JST dengan mengambil dua JST berlapis-lapis A dan B secara paralel (input dan output node yang sama) menambahkan beberapa "komunikasi" koneksi antara lapisan tersembunyi dari A dan B? …

11 classification  neural-networks 

Makalah ini pada Adaboost memberikan beberapa saran dan kode (halaman 17) untuk memperluas model 2-kelas ke masalah kelas-K. Saya ingin menggeneralisasi kode ini, sehingga saya dapat dengan mudah memasang model 2-kelas yang berbeda dan membandingkan hasilnya. Karena sebagian besar model klasifikasi memiliki antarmuka rumus dan predictmetode, beberapa di antaranya seharusnya …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

Saya agak baru dalam penambangan data, dan saya sedang mengerjakan model klasifikasi untuk prediksi peringkat film. Saya telah mengumpulkan set data dari IMDB, dan saya berencana untuk menggunakan pohon keputusan dan pendekatan tetangga terdekat untuk model saya. Saya ingin tahu alat penambangan data mana yang tersedia secara bebas yang dapat …

11 classification  cart 

Apakah ada cara yang pernah pohon klasifikasi kompleks dibangun menggunakan rpart (dalam R), untuk mengatur aturan keputusan yang dihasilkan untuk setiap kelas? Jadi alih-alih mendapatkan satu pohon besar, kita mendapatkan seperangkat aturan untuk masing-masing kelas? (jika demikian, bagaimana?) Berikut adalah contoh kode sederhana untuk menunjukkan contoh di: fit &lt;- rpart(Kyphosis …

11 r  classification  cart  rpart 

Saya bekerja dengan beberapa set data besar menggunakan paket gbm di R. Baik matriks prediktor saya dan vektor respons saya cukup jarang (yaitu sebagian besar entri adalah nol). Saya berharap untuk membangun pohon keputusan menggunakan algoritma yang mengambil keuntungan dari jarangnya ini, seperti yang dilakukan di sini ). Dalam makalah …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart