Pertanyaan yang diberi tag «cointegration»

5
Rangkaian waktu 'pengelompokan' di R
Saya memiliki satu set data deret waktu. Setiap seri mencakup periode yang sama, meskipun tanggal sebenarnya dalam setiap seri waktu mungkin tidak semuanya 'berbaris' persis. Dengan kata lain, jika seri Time harus dibaca ke dalam matriks 2D, itu akan terlihat seperti ini: date T1 T2 T3 .... TN 1/1/01 100 …

9
Mengapa menggunakan model koreksi kesalahan vektor?
Saya bingung tentang Vector Error Correction Model ( VECM ). Latar belakang teknis: VECM menawarkan kemungkinan untuk menerapkan Vector Autoregressive Model ( VAR ) ke seri waktu multivarian terintegrasi. Dalam buku teks mereka menyebutkan beberapa masalah dalam menerapkan VAR ke deret waktu terintegrasi, yang paling penting adalah yang disebut regresi …


1
Tes untuk kointegrasi antara dua seri waktu menggunakan metode dua langkah Engle – Granger
Saya ingin menguji kointegrasi antara dua seri waktu. Kedua seri memiliki rentang data mingguan ~ 3 tahun. Saya mencoba melakukan Metode Dua Langkah Engle-Granger. Pesanan operasi saya berikut. Uji setiap seri waktu untuk root unit melalui Augmented Dickey-Fuller. Dengan asumsi keduanya memiliki unit root, kemudian temukan pendekatan linier hubungan melalui …



1
Tes Johansen untuk kointegrasi
Saya menguji kointegrasi menggunakan tes Johansen. Saya telah melihat pertanyaan seperti bagaimana menafsirkan hasil tes, tetapi ketika saya menafsirkan milik saya, saya memiliki beberapa keraguan. Dalam hasil saya r = 3sejak itu 4.10 < 10.49, jadi saya tidak bisa membentuk seri stasioner. Ini adalah sama untuk r = 2 dan …

1
Mendapatkan vektor kointegrasi menggunakan metode Johansen
Saya mencoba memahami metode Johansen yang lebih baik sehingga saya mengembangkan contoh 3.1 yang diberikan oleh buku Likelihood-Based-Inference-Cointegrated-Autoregressive-Econometrics di mana kami memiliki tiga proses: X1t=∑i=1tϵ1i+ϵ2tX1t=∑i=1tϵ1i+ϵ2tX_{1t} = \sum_{i=1}^t \epsilon_{1i} + \epsilon_{2t} X2t=α∑i=1tϵ1i+ϵ3tX2t=α∑i=1tϵ1i+ϵ3t X_{2t} = \alpha \sum_{i=1}^t \epsilon_{1i} + \epsilon_{3t} X3t=ϵ4tX3t=ϵ4t X_{3t} = \epsilon_{4t} jadi vektor kointegrasi harus [a, -1, 0] dan …

2
VAR dalam level untuk data terkointegrasi
Saya telah membaca beberapa makalah yang menyatakan bahwa "karya terbaru" menunjukkan bahwa kita dapat menggunakan model VAR dengan data mentah I (1) tetapi harus ada kointegrasi. Ini berarti bahwa tidak ada alasan untuk membedakan data untuk pemodelan VAR. Adakah referensi kertas tentang ini?

2
Dapatkah segala macam kesimpulan dibuat tentang kointegrasi
Dapat ditunjukkan bahwa, secara umum, statistik uji kointegrasi A,B≠B,AA,B≠B,AA, B \ne B,A. Saya percaya ini benar untuk semua tes kointegrasi, jadi tes khusus yang digunakan, mungkin, tidak relevan. Namun, saya telah menemukan bahwa dua statistik uji umumnya "dekat": dua statistik uji akan berada pada tingkat kepercayaan yang sama. Perhatikan bahwa …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.