Pertanyaan yang diberi tag «continuous-data»

Saya melihat apakah kelimpahan berhubungan dengan ukuran. Ukuran (tentu saja) kontinu, namun, kelimpahan dicatat pada skala sedemikian rupa A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... A …

9 categorical-data  variance  model  continuous-data 

Pertanyaan ini mungkin terdengar bodoh, tetapi ... apakah benar bahwa efek acak hanya dapat berlaku untuk variabel kategori (seperti id individu, id populasi, ...), misalkan katakanlah adalah variabel kategori:xsayaxix_i ysayayiy_i ~βxsayaβxi\beta_{x_i} βxsayaβxi\beta_{x_i} ~No r m ( μ , δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) tetapi dari prinsipnya efek acak tidak dapat berlaku untuk variabel …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model 

Saya punya tiga variabel: jarak (kontinu, kisaran tak terbatas negatif hingga tak terhingga positif) isLand (kategori diskrit / Boolean, rentang variabel 1 atau 0) penghuni (kategori diskrit, rentang variabel 0-7) Saya ingin menjawab pertanyaan statistik berikut: Bagaimana cara membandingkan distribusi yang memiliki variabel kategorikal dan kontinu. Sebagai contoh, saya ingin …

9 categorical-data  continuous-data 

Saya tahu bahwa PDF adalah turunan pertama dari CDF untuk variabel acak kontinu, dan perbedaan untuk variabel acak diskrit. Namun, saya ingin tahu mengapa ini terjadi, mengapa ada dua kasus berbeda untuk diskrit dan kontinu?

8 mathematical-statistics  pdf  discrete-data  continuous-data  cdf 

Saya memiliki data yang mewakili beberapa aspek perilaku manusia. Saya ingin mengelompokkannya (tanpa pengawasan) ke dalam beberapa profil perilaku. sekarang, beberapa variabel saya adalah kategorikal (dengan 2 kategori atau lebih), dan ada pula yang kontinu (sebagian besar adalah persentase). Beberapa variabel bahkan lebih kompleks karena satu kategori memiliki kontinu lebih …

8 r  clustering  categorical-data  continuous-data 

Buku teks saya menempatkan ini di sidebox dengan tajuk "Note" dan tidak menjelaskan alasannya. Bisakah Anda memberi tahu saya mengapa pernyataan ini berlaku? P(a&lt;Z&lt;b)=P(a≤Z&lt;b)=P(a&lt;Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a&lt;Z&lt;b)=P(a≤Z&lt;b)=P(a&lt;Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a < Z < b) = P(a \leq Z < b) = P(a < Z \leq b) = P(a \leq Z \leq b)

8 probability  mathematical-statistics  continuous-data 

Bagaimana saya bisa menghitung sensitivitas dan spesifisitas (atau tindakan analog) dari tes diagnostik berkelanjutan dalam memprediksi hasil yang berkelanjutan (misalnya, tekanan darah) tanpa mendikotomisasi hasilnya? Ada ide? Tampaknya para peneliti telah melakukan ini menggunakan pemodelan efek campuran (lihat tautan di bawah), tetapi saya tidak terbiasa dengan penggunaan teknik ini: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3026390/ …

8 classification  mixed-model  predictive-models  roc  continuous-data 

Dalam analisis klasifikasi SVM (linear kernel) dari kumpulan data ekspresi gen (~ 400 variabel / gen) untuk ~ 25 setiap kasus dan kontrol, saya menemukan bahwa pengklasifikasi berbasis ekspresi gen memiliki karakteristik kinerja yang sangat baik. Kasus dan kontrol tidak berbeda secara signifikan untuk sejumlah variabel klinis / demografis variabel …

8 correlation  classification  pca  continuous-data