Pertanyaan yang diberi tag «diagnostic»

Adakah yang tahu bagaimana cara menentukan apakah poin 7, 16 dan 29 adalah poin yang berpengaruh atau tidak? Saya membaca di suatu tempat bahwa karena jarak Cook lebih rendah dari 1, mereka tidak. Apakah saya benar?

40 r  regression  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Saya mencari pedoman tentang cara menafsirkan plot residual model GLM. Terutama poisson, binomial negatif, model binomial. Apa yang bisa kita harapkan dari plot ini ketika modelnya "benar"? (misalnya, kami berharap varians akan tumbuh dengan meningkatnya nilai yang diprediksi, ketika berurusan dengan model Poisson) Saya tahu jawabannya tergantung pada model. Referensi …

33 generalized-linear-model  diagnostic  residuals 

Saya ingin melakukan demonstrasi kelas di mana saya membandingkan interval-t dengan interval bootstrap dan menghitung probabilitas cakupan keduanya. Saya ingin data berasal dari distribusi miring jadi saya memilih untuk menghasilkan data sebagai exp(rnorm(10, 0, 2)) + 1, sampel ukuran 10 dari lognormal bergeser. Saya menulis sebuah skrip untuk menggambar 1000 …

29 bootstrap  diagnostic 

Mengikuti pertanyaan saya untuk OLS , saya bertanya-tanya: plot diagnostik apa yang ada untuk regresi kuantil? (dan apakah ada implementasi R dari mereka?) Pencarian google cepat telah muncul dengan plot worm (yang belum pernah saya dengar sebelumnya), dan saya akan senang mengetahui lebih banyak metode yang mungkin Anda ketahui. (Apakah …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

Misalkan saya akan melakukan regresi logistik univariat pada beberapa variabel independen, seperti ini: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Saya melakukan perbandingan model (uji rasio kemungkinan) untuk melihat apakah model lebih baik daripada model nol dengan perintah ini 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) Lalu saya …

25 r  logistic  diagnostic 

Saya menjalankan sampler Metropolis (C ++) dan ingin menggunakan sampel sebelumnya untuk memperkirakan tingkat konvergensi. Satu yang mudah untuk mengimplementasikan diagnostik yang saya temukan adalah diagnostik Geweke , yang menghitung perbedaan antara dua rata-rata sampel dibagi dengan kesalahan standar yang diestimasi. Kesalahan standar diperkirakan dari kepadatan spektral di nol. Zn=θ¯A−θ¯B1nASAθ^(0)+1nBSBθ^(0)−−−−−−−−−−−−−−−−√,Zn=θ¯A−θ¯B1nASθA^(0)+1nBSθB^(0),Z_n=\frac{\bar{\theta}_A-\bar{\theta}_B}{\sqrt{\frac{1}{n_A}\hat{S_{\theta}^A}(0)+\frac{1}{n_B}\hat{S_{\theta}^B}(0)}}, …

14 mcmc  diagnostic 

Eksperimen deteksi sinyal biasanya menghadirkan pengamat (atau sistem diagnostik) dengan sinyal atau non-sinyal, dan pengamat diminta untuk melaporkan apakah menurut mereka item yang disajikan adalah sinyal atau non-sinyal. Eksperimen tersebut menghasilkan data yang mengisi matriks 2x2: Teori pendeteksian sinyal mewakili data seperti mewakili skenario di mana keputusan "sinyal / non-sinyal" …

14 diagnostic  signal-detection 

Saya telah melihat formula di Wikipedia. yang menghubungkan jarak Mahalanobis dan Leverage: Jarak mahalanobis terkait erat dengan statistik leverage, hhh , tetapi memiliki skala yang berbeda: D2= ( N- 1 ) ( h - 1N) .D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). Dalam artikel tertaut , Wikipedia menggambarkan hhh dalam …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

Saya telah memasang model saya dan berusaha memahami apakah itu bagus. Saya telah menghitung metrik yang disarankan untuk menilainya ( / AUC / akurasi / kesalahan prediksi / dll) tetapi tidak tahu bagaimana menafsirkannya. Singkatnya, bagaimana cara mengetahui apakah model saya bagus berdasarkan metrik? Apakah dari 0,6 (misalnya) cukup untuk …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

Saya sudah mendapat data permintaan setengah jam, yang merupakan rangkaian waktu multi-musiman. Aku digunakan tbatsdalam forecastpaket di R, dan mendapat hasil seperti ini: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Apakah ini berarti seri tidak harus menggunakan transformasi Box-Cox, dan istilah kesalahan adalah ARMA (5, 4), dan 6, 6 dan 5 …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

Dalam regresi linier sederhana seseorang sering ingin memverifikasi apakah asumsi tertentu dipenuhi untuk dapat melakukan inferensi (misalnya residu terdistribusi normal). Apakah masuk akal untuk memeriksa asumsi dengan memeriksa apakah nilai yang dipasang terdistribusi secara normal?

11 regression  residuals  diagnostic 

Saya mengetahui tes Reset Ramsey yang dapat mendeteksi dependensi nonlinear. Namun, jika Anda hanya membuang salah satu koefisien regresi (hanya dependensi linier), Anda mungkin mendapatkan bias, tergantung pada korelasinya. Ini jelas tidak terdeteksi oleh tes Reset. Saya tidak menemukan tes untuk kasus ini, tetapi pernyataan ini: "Anda tidak dapat menguji …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Saya mulai menggali sedikit ke fungsi plot.lm , fungsi ini memberikan enam plot untuk lm, yaitu: sebidang residual terhadap nilai yang dipasang plot Skala-Lokasi sqrt (| residual |) terhadap nilai yang dipasang plot QQ Normal, plot jarak Cook versus label baris sebidang residual terhadap leverage sebidang jarak Cook terhadap leverage …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

Saya mengamati pola aneh dalam residu untuk data saya: [EDIT] Berikut adalah plot regresi parsial untuk dua variabel: [EDIT2] Menambahkan Plot PP Distribusi tampaknya baik-baik saja (lihat di bawah) tetapi saya tidak tahu dari mana garis lurus ini berasal. Ada ide? [UPDATE 31,07] Ternyata Anda benar, saya punya kasus di …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

Pengajaran standar mengatakan bahwa sensitivitas dan spesifisitas adalah sifat dari tes ini dan tidak tergantung pada prevalensi. Tapi bukankah ini hanya asumsi? Prinsip Harrison tentang penyakit dalam 19 ed mengatakan Telah lama dinyatakan bahwa sensitivitas dan spesifisitas merupakan parameter yang tidak tergantung pada prevalensi dari akurasi tes, dan banyak teks …

10 bayesian  epidemiology  diagnostic  sensitivity-specificity