Pertanyaan yang diberi tag «exponential»

Misalkan menjadi statistik urutan sampel iid ukuran dari . Misalkan data disensor sehingga kita hanya melihat bagian atas persen dari data, yaituLetakkan , apa distribusi asimptotik dari X(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)}, \ldots, X_{(n)}nnnexp(λ)exp⁡(λ)\exp(\lambda)(1−p)×100(1−p)×100(1-p) \times 100%X(⌊pn⌋),X(⌊pn⌋+1),…,X(n).X(⌊pn⌋),X(⌊pn⌋+1),…,X(n).X_{(\lfloor p n \rfloor )}, X_{(\lfloor p n\rfloor + 1)}, \ldots, X_{(n)}\,.m=⌊pn⌋m=⌊pn⌋m = \lfloor p n \rfloor (X(m),∑ni=m+1X(i)(n−m))?(X(m),∑i=m+1nX(i)(n−m))? \left(X_{(m)}, …

8 self-study  mathematical-statistics  exponential  asymptotics  order-statistics 

Saya memiliki 2 set data yang terdistribusi secara eksponensial dan saya ingin memastikan bahwa mereka berasal dari distribusi yang berbeda. Sayangnya kesalahan yang diperlukan dalam pendeteksian data memaksa saya untuk membuang semua data di bawah ambang batas tertentu. Dalam setiap set saya memiliki sekitar 3000 titik data dan memplot data …

8 hypothesis-testing  exponential 

Saya ingin menghitung parameter dari distribusi eksponensial dari populasi sampel yang diambil dari distribusi ini dalam kondisi bias. Sejauh yang saya tahu, untuk sampel nilai n, estimator yang biasa adalah . Namun sampel saya bias sebagai berikut:λλ\lambdae- λ xe−λxe^{-\lambda x}λ^=n∑xsayaλ^=n∑xi\hat{\lambda} = \frac{n}{\sum x_i} Dari populasi lengkap elemen m yang diambil …

8 distributions  estimation  bias  unbiased-estimator  exponential 

Misalkan menjadi urutan dari variabel acak eksponensial dengan parameter . Jumlah adalah distribusi Gamma. Sekarang saya mengerti distribusi Poisson didefinisikan oleh sebagai berikut:T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dotsλλ\lambdaSn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots + T_nNtNtN_t Nt=max{k:Sk≤t}Nt=max{k:Sk≤t}N_t = \max\{k: S_k \le t\} Bagaimana cara saya menunjukkan secara formal bahwa NtNtN_t adalah variabel acak …

8 distributions  probability  poisson-distribution  exponential  gamma-distribution 

Saya telah menggunakan fungsi ets () dan auto.arima () dari paket perkiraan untuk memperkirakan sejumlah besar rangkaian waktu univariat. Saya telah menggunakan fungsi berikut untuk memilih antara 2 metode, tapi saya bertanya-tanya apakah CrossValidated punya ide yang lebih baik (atau kurang naif) untuk peramalan otomatis. auto.ts <- function(x,ic="aic") { XP=ets(x, …

8 r  time-series  forecasting  exponential  arima