Pertanyaan yang diberi tag «generalized-linear-model»

Generalisasi regresi linier yang memungkinkan hubungan nonlinear melalui "fungsi tautan" dan varians respons bergantung pada nilai yang diprediksi. (Jangan bingung dengan "model linier umum" yang memperluas model linier biasa ke struktur kovarians umum dan respons multivarian.)



4
Bagaimana Cara Menerapkan Metode Iteratively Reweighted Least Squares (IRLS) ke Model LASSO?
Saya telah memprogram regresi logistik menggunakan algoritma IRLS . Saya ingin menerapkan hukuman LASSO untuk memilih fitur yang tepat secara otomatis. Pada setiap iterasi, berikut ini dipecahkan: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Biarkan menjadi bilangan real non-negatif. Saya tidak menghukum intersep seperti yang disarankan dalam The Elements of. Pembelajaran Statistik . Ditto untuk …

2
Dimungkinkan untuk mengevaluasi GLM dengan Python / scikit-belajar menggunakan distribusi Poisson, Gamma, atau Tweedie sebagai keluarga untuk distribusi kesalahan?
Mencoba mempelajari beberapa Python dan Sklearn, tetapi untuk pekerjaan saya, saya perlu menjalankan regresi yang menggunakan distribusi kesalahan dari keluarga Poisson, Gamma, dan terutama Tweedie. Saya tidak melihat apa pun dalam dokumentasi tentang mereka, tetapi mereka berada di beberapa bagian dari distribusi R, jadi saya bertanya-tanya apakah ada yang melihat …

1
Manipulasi model regresi logistik
Saya ingin memahami apa yang dilakukan kode berikut. Orang yang menulis kode tidak lagi berfungsi di sini dan hampir tidak berdokumen. Saya diminta untuk menyelidikinya oleh seseorang yang berpikir " ini model regresi logistik bayesian " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector of binary responses # X …

4
Keuntungan apa yang dimiliki regresi Poisson daripada regresi linier dalam kasus ini?
Saya telah diberikan satu set data yang berisi jumlah penghargaan yang diterima oleh siswa di satu sekolah menengah di mana prediktor jumlah penghargaan yang diperoleh termasuk jenis program di mana siswa terdaftar dan skor pada ujian akhir mereka dalam matematika. Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa memberi tahu saya mengapa …

1
pas fungsi eksponensial menggunakan kuadrat terkecil vs model linier umum vs kuadrat terkecil nonlinier
Saya memiliki kumpulan data yang mewakili peluruhan eksponensial. Saya ingin mencocokkan fungsi eksponensial untuk data ini. Saya sudah mencoba log mentransformasikan variabel respons dan kemudian menggunakan kuadrat terkecil agar sesuai dengan garis; menggunakan model linier umum dengan fungsi log link dan distribusi gamma di sekitar variabel respons; dan menggunakan kuadrat …

1
Apa itu "nilai awal" dalam fungsi glm ()?
Parameter apa start, etastart, mustartdi GLM () function ? Saya telah mencari di dokumen dan internet tetapi saya belum menemukan penjelasan yang jelas apa artinya ini. Ini menyerupai "nilai awal" bayesian untuk rantai, tapi saya ragu ini terkait, karena fungsi glm () dalam R adalah statistik frequentist ...

1
Perhitungan fungsi tautan kanonik dalam GLM
Saya pikir fungsi tautan kanonik berasal dari parameter alami keluarga eksponensial. Katakan, pertimbangkan keluarga lalu adalah fungsi tautan kanonik. Ambil distribusi Bernoulli sebagai contoh, kami memiliki Jadi, fungsi tautan kanonikg(⋅)g(⋅)g(\cdot)f(y,θ,ψ)=exp{yθ−b(θ)a(ψ)−c(y,ψ)}f(y,θ,ψ)=exp⁡{yθ−b(θ)a(ψ)−c(y,ψ)} f(y,\theta,\psi)=\exp\left\{\frac{y\theta-b(\theta)}{a(\psi)}-c(y,\psi)\right\} θ=θ(μ)θ=θ(μ)\theta=\theta(\mu)P(Y=y)=μy(1−μ)1−y=exp{ylogμ1−μ+log(1−μ)}P(Y=y)=μy(1−μ)1−y=exp⁡{ylog⁡μ1−μ+log⁡(1−μ)} P(Y=y)=\mu^{y}(1-\mu)^{1-y}=\exp\left\{y\log\frac{\mu}{1-\mu}+\log{(1-\mu)}\right\} g(μ)=logμ1−μg(μ)=log⁡μ1−μg(\mu)=\log\frac{\mu}{1-\mu} Tetapi ketika saya melihat slide ini , ia mengklaim bahwa Meskipun dapat dengan mudah diverifikasi untuk …

1
Haruskah derajat koreksi kebebasan digunakan untuk inferensi pada parameter GLM?
Pertanyaan ini terinspirasi oleh jawaban Martijn di sini . Misalkan kita cocok GLM untuk satu keluarga parameter seperti model binomial atau Poisson dan itu adalah prosedur kemungkinan penuh (sebagai lawan mengatakan, quasipoisson). Kemudian, varians adalah fungsi dari mean. Dengan binomial: dan dengan Poisson .var [ X ] = E [ …


1
Berapa banyak distribusi dalam GLM?
Saya telah mengidentifikasi beberapa tempat di buku teks di mana GLM dijelaskan dengan 5 distribusi (yaitu, Gamma, Gaussian, Binomial, Inverse Gaussian, & Poisson). Ini juga dicontohkan dalam fungsi keluarga dalam R. Kadang-kadang saya menemukan referensi ke GLM di mana distribusi tambahan disertakan ( contoh ). Dapatkah seseorang menjelaskan mengapa 5 …

2
Model loges Bayesian - penjelasan intuitif?
Saya harus mengakui bahwa saya sebelumnya belum pernah mendengar istilah itu di kelas, sarjana, atau pascasarjana saya. Apa artinya regresi logistik menjadi Bayesian? Saya mencari penjelasan dengan transisi dari logistik reguler ke logistik Bayesian seperti berikut ini: Ini adalah persamaan dalam model regresi linier: .E(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y) = \beta_0 + \beta_1x_1 + …

1
Uji model GLM menggunakan null dan penyimpangan model
Saya telah membangun model GLM di R dan telah mengujinya menggunakan kelompok pengujian dan pelatihan sehingga saya yakin itu bekerja dengan baik. Hasil dari R adalah: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) 8.925e-01 1.023e-02 87.245 …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.