Pertanyaan yang diberi tag «generalized-linear-model»

Generalisasi regresi linier yang memungkinkan hubungan nonlinear melalui "fungsi tautan" dan varians respons bergantung pada nilai yang diprediksi. (Jangan bingung dengan "model linier umum" yang memperluas model linier biasa ke struktur kovarians umum dan respons multivarian.)

3
GLM dengan data kontinu menumpuk di nol
Saya mencoba menjalankan model untuk memperkirakan seberapa baik penyakit-penyakit bencana seperti TB, AIDS dll mempengaruhi pengeluaran untuk rawat inap. Saya memiliki "biaya rawat inap" sebagai variabel dependen dan berbagai penanda individu sebagai variabel independen, hampir semuanya adalah dummy seperti jenis kelamin, status kepala rumah tangga, status kemiskinan dan tentu saja …
4
Titik Regresi dan Infleksi Logistik
Kami memiliki data dengan hasil biner dan beberapa kovariat. Saya menggunakan regresi logistik untuk memodelkan data. Hanya analisis sederhana, tidak ada yang luar biasa. Hasil akhir seharusnya adalah kurva dosis-respons di mana kami menunjukkan bagaimana probabilitas berubah untuk kovariat tertentu. Sesuatu seperti ini: Kami menerima beberapa kritik dari peninjau internal …
2
Analisis pengayaan berdasarkan tingkat duplikasi gen
Latar Belakang Biologis Seiring waktu, beberapa spesies tanaman cenderung menggandakan seluruh genomnya, mendapatkan salinan tambahan dari setiap gen. Karena ketidakstabilan pengaturan ini, banyak dari gen-gen ini kemudian dihapus, dan genom menata ulang dirinya sendiri dan menjadi stabil, siap untuk digandakan lagi. Peristiwa duplikasi ini dikaitkan dengan peristiwa spesiasi dan invasi, …
1
Bisakah data ini dikumpulkan menjadi proporsi untuk glm binomial?
Kami meminta 60 orang untuk mendaftarkan sebanyak mungkin waralaba restoran di Atlanta. Daftar keseluruhan mencakup lebih dari 70 restoran, tetapi kami menghilangkan yang disebutkan oleh kurang dari 10% orang, meninggalkan kami dengan 45. Untuk 45 ini, kami menghitung proporsi informan yang mendaftar waralaba, dan kami tertarik pada memodelkan proporsi ini …
2
Parameter dispersi dalam output GLM
Saya telah menjalankan glm di R, dan di dekat bagian bawah summary()output, ia menyatakan (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Saya telah melakukan beberapa pencarian di Google dan mengetahui bahwa parameter dispersi digunakan agar sesuai dengan kesalahan standar. Saya berharap seseorang dapat memberikan rincian lebih lanjut tentang …
1
R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.