Pertanyaan yang diberi tag «interpretation»

Mengacu pada membuat kesimpulan substantif dari hasil analisis statistik.

1
Bagaimana cara menginterpretasikan plot cv.glmnet ()?
Saya melakukan laso dan kemudian meninggalkan validasi silang keluar-keluar cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500) Ketika saya merencanakan cv saya mendapatkan yang berikut: Saya juga memperhatikan bahwa saya mendapatkan 2 lambda berbeda: lambda.mindanlambda.1se Apa perbedaan antara lambda ini? Apa yang bisa saya pahami dari plot di atas secara umum (apa interval …

4
Apakah realistis untuk semua variabel menjadi sangat signifikan dalam model regresi berganda?
Saya ingin mengurangi penghematan bahan bakar pada perpindahan engine, tipe bahan bakar, penggerak 2 vs 4 roda, tenaga kuda, transmisi manual vs. otomatis, dan jumlah kecepatan. Kumpulan data saya ( tautan ) berisi kendaraan dari 2012-2014. fuelEconomy dalam mil per galon engineDisplacement: ukuran mesin dalam liter fuelStd: 1 untuk gas …






2
Anova dari interpretasi output R
Saya punya pertanyaan tentang bagaimana seorang ahli statistik biasanya menafsirkan output anova. Katakanlah saya memiliki output anova dari R. > summary(fitted_data) Call: lm(formula = V1 ~ V2) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.74004 -0.33827 0.04062 0.44064 1.22737 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 2.11405 0.32089 6.588 1.3e-09 …

2
Bagaimana cara menafsirkan plot kotak?
Saya memiliki beberapa data di mana ada 5 variabel penjelas kategori ( concern, breath, weath, sleep, act) dan 1 variabel respon kontinu ( tto). Selain itu, setiap variabel penjelas kategori dibagi menjadi 5 level yang menunjukkan seberapa kuat seseorang merasakannya. level 1 dan level 5 masing-masing menunjukkan kondisi sempurna dan …


3
Menafsirkan koefisien dalam model regresi linier dengan variabel kategori
Saya akan memberikan contoh saya dengan panggilan R. Pertama, contoh sederhana dari regresi linier dengan variabel 'masa hidup', dan dua variabel penjelas kontinu. data.frame(height=runif(4000,160,200))->human.life human.life$weight=runif(4000,50,120) human.life$lifespan=sample(45:90,4000,replace=TRUE) summary(lm(lifespan~1+height+weight,data=human.life)) Call: lm(formula = lifespan ~ 1 + height + weight, data = human.life) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -23.0257 -11.9124 -0.0565 11.3755 …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.