Pertanyaan yang diberi tag «kurtosis»

Saya ingin tahu bahwa berapa kisaran nilai skewness dan kurtosis dimana data dianggap terdistribusi secara normal. Saya telah membaca banyak argumen dan sebagian besar jawaban saya campur aduk. Beberapa mengatakan untuk kemiringan dan ( - 2 , 2 ) untuk kurtosis adalah kisaran yang dapat diterima untuk didistribusikan secara normal. …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

Saya menggunakan estimator biasa untuk kurtosis, , tapi saya perhatikan bahwa bahkan 'outlier' kecil dalam distribusi empiris saya , yaitu puncak kecil jauh dari pusat, sangat mempengaruhinya. Apakah ada estimator kurtosis yang lebih kuat?K^= μ^4σ^4K^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}

11 outliers  robust  moments  kurtosis 

Saya ingin menggambarkan "puncaknya" dan ekor "berat" dari beberapa fungsi kepadatan probabilitas miring. Fitur yang ingin saya gambarkan, apakah mereka disebut "kurtosis"? Saya hanya melihat kata "kurtosis" yang digunakan untuk distribusi simetris?

11 pdf  descriptive-statistics  skewness  kurtosis 

Apakah ada ekspresi bentuk tertutup untuk distribusi Sampel Kurtosis data sampel dari distribusi Gaussian? yaitu, P(K^&lt;a)P(K^&lt;a)P(\hat{K}<a) mana adalah kurtosis sampel.K^K^\hat{K}

10 normal-distribution  kurtosis 

Baru-baru ini saya menyadari bahwa ada perbedaan dalam nilai kurtosis yang diberikan oleh SPSS dan Stata. Lihat http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Pemahaman saya adalah bahwa interpretasi yang sama karenanya akan berbeda. Adakah saran tentang cara menangani hal ini?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Saya melakukan beberapa statistik deskriptif pengembalian harian pada indeks saham. Yaitu jika dan adalah tingkat indeks masing-masing pada hari 1 dan 2, maka adalah pengembalian yang saya gunakan (sepenuhnya standar dalam literatur).P 2 l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2l o ge( P2P1)loge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) Jadi kurtosis sangat besar dalam beberapa …

10 distributions  finance  skewness  kurtosis 

Dalam PCA, nilai eigen menentukan urutan komponen. Di ICA saya menggunakan kurtosis untuk mendapatkan pemesanan. Apa saja metode yang diterima untuk menilai nomor, (mengingat saya memiliki urutan) komponen yang unik selain dari pengetahuan sebelumnya tentang sinyal?

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica 

Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa membantu saya dengan informasi tentang Kurtosis (yaitu apakah ada cara untuk mengubah data Anda untuk menguranginya?) Saya memiliki dataset kuesioner dengan sejumlah besar kasus dan variabel. Untuk beberapa variabel saya, data menunjukkan nilai-nilai kurtosis yang cukup tinggi (yaitu distribusi leptokurtik) yang berasal dari fakta …

10 distributions  assumptions  kurtosis  discriminant-analysis  parametric 

Apa yang akan menjadi setara dinormalisasi dengan Skewness yang akan memiliki unit yang sama dengan data? Demikian pula, apa yang setara dengan Kurtosis yang dinormalisasi? Idealnya, fungsi-fungsi ini harus linier berkenaan dengan data, yang berarti bahwa jika semua pengamatan dikalikan dengan suatu faktor n, skewness dan kurtosis yang dinormalisasi akan …

10 skewness  kurtosis 

Saya mengembangkan kuesioner untuk mengukur empat faktor yang merupakan spiritualitas, dan saya ingin mengajukan pertanyaan berikut: Apakah transformasi data pada data non-normal diperlukan untuk analisis faktor eksplorasi ketika menggunakan metode ekstraksi anjak sumbu utama? Saya selesai menyaring data saya kemarin, dan saya menemukan bahwa 3 dari 20 pertanyaan condong positif …

9 factor-analysis  skewness  kurtosis  eda 

Seperti diketahui untuk distribusi normal, 68% dari massa probabilitas berada dalam satu standar deviasi dari rata-rata, 95% dalam dua standar deviasi dan 99,7% dalam 3 standar deviasi. Namun, saya memiliki beberapa distribusi empiris yang leptokurtik dan condong negatif. Dalam keadaan seperti itu, adakah formula yang didasarkan pada momen tingkat tinggi …

8 normal-distribution  skewness  kurtosis 

Skewness dan kurtosis didefinisikan sebagai: ζ3=E[ ( X- μ)3]E[ ( X- μ)2]3 / 2=μ3σ3ζ3=E[(X-μ)3]E[(X-μ)2]3/2=μ3σ3\zeta_3 = \frac{E[(X-\mu)^3]}{E[(X-\mu)^2]^{3/2}} = \frac{\mu_3}{\sigma^3} ζ4=E[ ( X- μ)4]E[ ( X- μ)2]2=μ4σ4ζ4=E[(X-μ)4]E[(X-μ)2]2=μ4σ4\zeta_4 = \frac{E[(X-\mu)^4]}{E[(X-\mu)^2]^2} = \frac{\mu_4}{\sigma^4} Rumus berikut digunakan untuk menghitung skewness dan kurtosis sampel: z3=1n∑ni = 1[ (xsaya-x¯)3](1n∑ni = 1[ (xsaya-x¯)2])3 / 2z3=1n∑saya=1n[(xsaya-x¯)3](1n∑saya=1n[(xsaya-x¯)2])3/2z_3 = \frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} [(x_i-\bar …

8 skewness  unbiased-estimator  kurtosis 

Lihatlah gambar di bawah ini. Garis biru menunjukkan pdf normal standar. Zona merah seharusnya sama dengan jumlah area abu-abu (maaf untuk gambar yang mengerikan). Saya ingin tahu, bisakah kita membuat distribusi baru dengan puncak yang lebih tinggi dengan menggeser zona abu-abu ke atas (zona merah) dari pdf normal? Jika transformasi …

8 mathematical-statistics  kurtosis 

Saya melihat sampel kurtosis dari variabel acak yang cukup miring, dan hasilnya tampak tidak konsisten. Untuk sekadar menggambarkan masalahnya, saya melihat contoh kurtosis RV normal log. Dalam R (yang perlahan saya pelajari): library(moments); samp_size = 2048; n_trial = 4096; kvals &lt;- rep(NA,1,n_trial); #preallocate for (iii in 1:n_trial) { kvals[iii] &lt;- …

8 r  unbiased-estimator  kurtosis