Pertanyaan yang diberi tag «lags»

Saya sangat bingung tentang apakah sah untuk memasukkan variabel dependen tertinggal ke dalam model regresi. Pada dasarnya saya pikir jika model ini berfokus pada hubungan antara perubahan Y dan variabel independen lainnya, maka menambahkan variabel dependen tertinggal di sisi kanan dapat menjamin bahwa koefisien sebelum IV lain independen dari nilai …

26 regression  lags  misspecification 

Saya baru di halaman dan cukup baru dalam statistik dan R. Saya sedang mengerjakan proyek untuk kuliah dengan tujuan menemukan korelasi antara hujan dan tingkat aliran air di sungai. Setelah korelasinya terbukti, saya ingin memperkirakan / memprediksinya. Data yang saya punya satu set data beberapa tahun (diambil setiap 5 menit) …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

Data yang ingin kita gunakan sebagai variabel dependen terlihat seperti ini (ini adalah data hitungan). Kami takut karena memiliki komponen siklik dan struktur tren, regresi ternyata menjadi bias. Kami akan menggunakan regresi binomial negatif jika itu membantu. Data adalah panel seimbang, satu boneka per individu (negara bagian). Gambar yang ditampilkan …

14 autocorrelation  panel-data  fixed-effects-model  trend  lags 

Ketika pemodelan seri waktu satu memiliki kemungkinan untuk (1) memodelkan struktur korelasional dari istilah kesalahan seperti misalnya proses AR (1) (2) termasuk variabel dependen tertinggal sebagai variabel penjelas (di sisi kanan) Saya mengerti bahwa mereka kadang-kadang alasan yang masuk akal (2). Namun, apa alasan metodologis untuk melakukan (1) atau (2) …

13 time-series  autocorrelation  residuals  lags 

Perhatikan grafik berikut: Garis merah (sumbu kiri) menggambarkan volume perdagangan saham tertentu. Garis biru (sumbu kanan) menjelaskan volume pesan twitter untuk stok itu. Misalnya, pada 9 Mei (05-09) sekitar 1.100 juta perdagangan dan 4.000 tweet dibuat. Saya ingin menghitung apakah ada korelasi antara jangka waktu, baik pada hari yang sama …

12 time-series  correlation  lags 

Misalkan saya sedang mempertimbangkan beberapa variabel independen untuk kemungkinan inklusi dalam model ARIMAX yang saya kembangkan. Sebelum memasang variabel yang berbeda, saya ingin menyaring variabel yang menunjukkan kausalitas terbalik dengan menggunakan tes Granger (saya menggunakan granger.testfungsi dari MSBVARpaket dalam R, meskipun, saya percaya penindasan lain bekerja dengan cara yang sama). …

11 lags  granger-causality 

Kami mencoba membuat nilai acak berkorelasi otomatis yang akan digunakan sebagai rentang waktu. Kami tidak memiliki data yang ada yang kami rujuk dan hanya ingin membuat vektor dari awal. Di satu sisi kita tentu saja perlu proses acak dengan distribusi dan SD-nya. Di sisi lain autokorelasi yang memengaruhi proses acak …

11 r  time-series  random-variable  autocorrelation  lags 

Saya membaca di koran kalimat berikut: Fakta bahwa ada perbedaan antara koefisien jangka pendek dan jangka panjang adalah hasil dari spesifikasi kami yang mencakup variabel endogen yang tertinggal. Mereka menjalankan regresi dalam perbedaan pertama dan memasukkan lag variabel dependen. Sekarang mereka berpendapat, bahwa jika Anda melihat perkiraan (mis. Mari kita …

10 regression  time-series  lags 

Saat ini saya sedang mengerjakan proyek untuk melakukan peramalan data deret waktu (data bulanan). Saya menggunakan R untuk melakukan peramalan. Saya memiliki 1 variabel dependen (y) dan 3 variabel independen (x1, x2, x3). Variabel y memiliki 73 pengamatan, dan begitu pula 3 variabel lainnya (juga 73). Dari Januari 2009 hingga …

10 time-series  multiple-regression  forecasting  lags 

Saya memiliki beberapa puluh ribu pengamatan yang ada dalam rangkaian waktu tetapi dikelompokkan berdasarkan lokasi. Sebagai contoh: location date observationA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B 2-2010 134 56 B 3-2010 201 53 …

10 r  regression  time-series  lags 

Membiarkan {Xt}{Xt}\left\{X_t\right\} menjadi proses stokastik yang dibentuk dengan menggabungkan iid draw dari proses AR (1), di mana setiap draw adalah vektor dengan panjang 10. Dengan kata lain, {X1,X2, ... ,X10}{X1,X2,…,X10}\left\{X_1, X_2, \ldots, X_{10}\right\} adalah realisasi dari proses AR (1); {X11,X12, ... ,X20}{X11,X12,…,X20}\left\{X_{11}, X_{12}, \ldots, X_{20}\right\}diambil dari proses yang sama, tetapi …

8 r  autocorrelation  independence  lags