Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Saya memiliki data pasar agregat besar yang ditetapkan pada penjualan anggur di AS dan saya ingin memperkirakan permintaan anggur berkualitas tinggi tertentu. Pangsa pasar ini pada dasarnya berasal dari model utilitas acak dari bentuk mana termasuk karakteristik produk yang diamati, menunjukkan harga produk, adalah karakteristik produk yang tidak teramati yang …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

Jelas bagi saya, dan dijelaskan dengan baik di beberapa situs, informasi apa yang diberikan nilai-nilai pada diagonal dari matriks topi untuk regresi linier. Matriks topi dari model regresi logistik kurang jelas bagi saya. Apakah identik dengan informasi yang Anda dapatkan dari matriks yang menerapkan regresi linier? Ini adalah definisi dari …

12 regression  logistic 

Saya telah mengkorelasikan data dan saya menggunakan model efek campuran regresi logistik untuk memperkirakan efek tingkat individu (kondisional) untuk prediktor minat. Saya tahu bahwa untuk model marginal standar, kesimpulan tentang parameter model menggunakan uji Wald konsisten untuk rasio kemungkinan dan tes skor. Mereka biasanya kurang lebih sama. Karena Wald mudah …

12 logistic  mixed-model  inference 

Saya memiliki dataset dengan 8000 cluster dan 4 juta pengamatan. Sayangnya perangkat lunak statistik saya, Stata, berjalan agak lambat ketika menggunakan fungsi data panel untuk regresi logistik:, xtlogitbahkan dengan subsampel 10%. Namun, ketika menggunakan logitfungsi fungsi nonpanel muncul lebih cepat. Karena itu saya mungkin bisa mendapat manfaat dari menggunakan logitdata …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

Bisakah kita mengartikan probabilitas posterior yang diperoleh dari classifier yang menghasilkan nilai kelas yang diprediksi dan probabilitas (misalnya, regresi logistik atau Naif Bayes) sebagai semacam skor kepercayaan yang ditugaskan untuk nilai kelas yang diprediksi?

12 probability  logistic  naive-bayes 

Saya memiliki fungsi probabilitas berikut: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dimana z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Model saya terlihat seperti Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{bid})]\right)} Ini divisualisasikan melalui kurva probabilitas yang terlihat seperti yang di bawah ini. Saya sedang mempertimbangkan menambahkan beberapa variabel ke …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

Pertanyaan ini agak umum dan bertele-tele, tapi tolong tahan dengan saya. Dalam aplikasi saya, saya memiliki banyak dataset, masing-masing terdiri dari ~ 20.000 titik data dengan ~ 50 fitur dan satu variabel biner yang tergantung. Saya mencoba untuk memodelkan dataset menggunakan regresi logistik teratur (paket R glmnet ) Sebagai bagian …

12 logistic  residuals 

Dalam posting sebelumnya saya bertanya-tanya bagaimana cara menangani skor EQ-5D . Baru-baru ini saya menemukan regresi kuantil logistik yang disarankan oleh Bottai dan McKeown yang memperkenalkan cara yang elegan untuk menangani hasil yang terbatas. Rumusnya sederhana: logit(y)=log(y−yminymax−y)logit(y)=log(y−yminymax−y)logit(y)=log(\frac{y-y_{min}}{y_{max}-y}) Untuk menghindari log (0) dan pembagian dengan 0 Anda memperluas rentang dengan nilai …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

Berikut adalah daftar koefisien regresi logistik (yang pertama adalah intersep) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Saya merasa aneh bagaimana intersepnya sangat rendah dan saya memiliki koefisien yang sebenarnya sama dengan 0. Saya tidak sepenuhnya yakin bagaimana saya akan menafsirkannya. Apakah 0 mengindikasikan bahwa variabel spesifik …

12 regression  logistic 

Saya mencari program (dalam R atau SAS atau mandiri, jika gratis atau murah) yang akan melakukan analisis daya untuk regresi logistik ordinal.

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

Jika Hosmer-Lemeshow menunjukkan kurangnya kecocokan tetapi AIC adalah yang terendah di antara semua model .... haruskah Anda masih menggunakan model itu? Jika saya menghapus suatu variabel, statistik Hosmer-Lemeshow tidak signifikan (yang berarti tidak ada kecocokan yang kurang). Tetapi AIC meningkat. Sunting : Saya pikir secara umum, jika AIC dari model …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

Ada berbagai metode untuk prediksi variabel ordinal dan kategoris. Apa yang saya tidak mengerti, adalah bagaimana perbedaan ini penting. Apakah ada contoh sederhana yang dapat menjelaskan apa yang salah jika saya menjatuhkan pesanan? Dalam situasi apa tidak penting? Misalnya, jika variabel independen semuanya kategorikal / ordinal, apakah akan ada perbedaan? …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Pengungkapan Penuh: Ini adalah pekerjaan rumah. Saya telah memasukkan tautan ke dataset ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regress.sav ) Tujuan saya adalah untuk memaksimalkan prediksi peminjam yang gagal dalam kumpulan data ini. Setiap model yang saya buat sejauh ini, memprediksi> 90% dari non-default, tetapi <40% dari default membuat efisiensi klasifikasi keseluruhan ~ 80%. Jadi, …

12 r  logistic  spss  self-study 

Saya telah memprogram regresi logistik menggunakan algoritma IRLS . Saya ingin menerapkan hukuman LASSO untuk memilih fitur yang tepat secara otomatis. Pada setiap iterasi, berikut ini dipecahkan: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Biarkan menjadi bilangan real non-negatif. Saya tidak menghukum intersep seperti yang disarankan dalam The Elements of. Pembelajaran Statistik . Ditto untuk …

12 logistic  generalized-linear-model  feature-selection  lasso  convex 

Saya ingin memahami apa yang dilakukan kode berikut. Orang yang menulis kode tidak lagi berfungsi di sini dan hampir tidak berdokumen. Saya diminta untuk menyelidikinya oleh seseorang yang berpikir " ini model regresi logistik bayesian " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector of binary responses # X …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model