Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Saya baru belajar mesin. Saya menerapkan regresi logistik dan hutan acak pada dataset yang sama. Jadi saya mendapatkan variabel penting (koefisien absolut untuk regresi logistik dan variabel penting untuk hutan acak). Saya berpikir untuk menggabungkan keduanya untuk mendapatkan kepentingan variabel akhir. Adakah yang bisa berbagi pengalamannya? Saya sudah memeriksa bagging, …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

Adakah yang bisa menjelaskan cara menghitung efek marginal dari model Probit dan Logit dalam istilah awam? Saya baru dalam statistik dan saya bingung tentang dua model ini.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

Saya melakukan regresi logistik multivariat dengan variabel dependen Yadalah kematian di panti jompo dalam periode masuk tertentu dan mendapatkan hasil berikut (perhatikan jika variabel yang dimulai di Adalamnya adalah nilai yang berkelanjutan sedangkan yang mulai dalam Bkategori): Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + B5 + …

12 r  regression  logistic 

Saya punya masalah dengan 6 kelas. Jadi saya membangun classifier multiclass, sebagai berikut: untuk setiap kelas, saya memiliki satu classifier Logistic Regression, menggunakan One vs All, yang berarti saya memiliki 6 classifier yang berbeda. Saya dapat melaporkan matriks kebingungan untuk masing-masing pengklasifikasi saya. Tapi, saya ingin melaporkan matriks kebingungan untuk …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

Adaboost adalah metode ensemble yang menggabungkan banyak pelajar yang lemah untuk membentuk yang kuat. Semua contoh adaboost yang saya baca menggunakan tunggul keputusan / pohon sebagai pembelajar yang lemah. Bisakah saya menggunakan pelajar lemah yang berbeda di adaboost? Misalnya, bagaimana menerapkan adaboost (umumnya meningkatkan) untuk meningkatkan model regresi logistik? Salah …

11 logistic  adaboost 

Dari beberapa catatan pembelajaran mesin yang berbicara tentang beberapa metode klasifikasi diskriminatif, khususnya regresi logistik, di mana y adalah label kelas (0 atau 1) dan x adalah datanya, dikatakan bahwa: jika , dan , maka akan menjadi logistik.x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1)p(y|x)p(y|x)p(y|x) Mengapa ini benar?

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

Saya mencoba membuat detektor objek yang sangat jarang terjadi (dalam gambar), berencana untuk menggunakan classifier biner CNN yang diterapkan pada jendela geser / ukuran. Saya telah membangun pelatihan 1: 1 positif-negatif yang seimbang dan set tes (apakah itu hal yang benar untuk dilakukan dalam kasus seperti itu?), Dan classifier baik-baik …

11 logistic  classification  unbalanced-classes  loss-functions 

Saya harus mengakui bahwa saya sebelumnya belum pernah mendengar istilah itu di kelas, sarjana, atau pascasarjana saya. Apa artinya regresi logistik menjadi Bayesian? Saya mencari penjelasan dengan transisi dari logistik reguler ke logistik Bayesian seperti berikut ini: Ini adalah persamaan dalam model regresi linier: .E(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y) = \beta_0 + \beta_1x_1 + …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

Ketika memodelkan proporsi berkelanjutan (misalnya tutupan vegetasi proporsional pada kuadrat survei, atau proporsi waktu yang terlibat dalam suatu kegiatan), regresi logistik dianggap tidak sesuai (misalnya Warton & Hui (2011). Arcsine adalah asinin: analisis proporsi dalam ekologi ). Sebaliknya, regresi OLS setelah mentransformasi proporsi, atau mungkin regresi beta, lebih tepat. Di …

11 r  regression  logistic 

Misalkan model regresi logistik digunakan untuk memprediksi apakah seorang pembelanja online akan membeli produk (hasil: pembelian), setelah dia mengklik satu set iklan online (prediktor: Ad1, Ad2, dan Ad3). Hasilnya adalah variabel biner: 1 (dibeli) atau 0 (tidak murni). Prediktor juga merupakan variabel biner: 1 (diklik) atau 0 (tidak diklik). Jadi …

11 logistic  importance 

Saya perlu memberikan informasi tentang prediktor utama pemilihan kandidat menggunakan data survei opini publik. Saya telah menjalankan regresi logistik menggunakan semua variabel yang saya pedulikan, tetapi saya tidak dapat menemukan cara yang baik untuk menyajikan informasi ini. Klien saya tidak peduli tentang ukuran efek saja, tetapi tentang interaksi antara ukuran …

11 logistic  data-visualization  survey 

Kami memiliki data dengan hasil biner dan beberapa kovariat. Saya menggunakan regresi logistik untuk memodelkan data. Hanya analisis sederhana, tidak ada yang luar biasa. Hasil akhir seharusnya adalah kurva dosis-respons di mana kami menunjukkan bagaimana probabilitas berubah untuk kovariat tertentu. Sesuatu seperti ini: Kami menerima beberapa kritik dari peninjau internal …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

Saya mungkin berurusan dengan masalah yang mungkin telah dipecahkan seratus kali sebelumnya, tetapi saya tidak yakin di mana menemukan jawabannya. Ketika menggunakan regresi logistik, diberikan banyak fitur dan mencoba memprediksi nilai kategorikal biner , saya tertarik untuk memilih subset dari fitur yang memprediksi baik. y yx1,...,xnx1,...,xnx_1,...,x_nyyyyyy Apakah ada prosedur yang …

11 machine-learning  logistic  classification 

Saya memiliki data dalam bentuk . Untuk estimasiβ1hinggaβ3saya menggunakan rumus dari makalah ini:John Fox - Regresi Nonlinear dan Kuadrat Terkecil Nonlinear Dalam makalah ini,β1diperkirakan dengan melihat data. Jika saya melakukan itu berfungsi dengan baik, bahkan jika saya hanya memiliki tiga poin. Dari situ saya bisa menghitung dua lainnya. Saya menguji …

11 logistic  estimation 

Saya ingin melakukan regresi logistik ordinal dalam R tanpa asumsi odds proporsionalitas. Saya tahu ini bisa dilakukan secara langsung menggunakan vglm()fungsi dalam Rpengaturan parallel=FALSE. Tetapi masalah saya adalah bagaimana cara memperbaiki set koefisien tertentu dalam pengaturan regresi ini? Sebagai contoh, katakanlah variabel dependen adalah diskrit dan ordinal dan dapat mengambil …

11 r  regression  logistic