Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Apa fungsi biaya umum yang digunakan dalam mengevaluasi kinerja jaringan saraf? Detail (jangan ragu untuk melewatkan sisa pertanyaan ini, maksud saya di sini adalah hanya untuk memberikan klarifikasi tentang notasi yang mungkin digunakan jawaban untuk membantu mereka lebih dimengerti oleh pembaca umum) Saya pikir akan bermanfaat untuk memiliki daftar fungsi …

133 machine-learning  neural-networks 

Ini adalah sesuatu yang telah mengganggu saya untuk sementara waktu, dan saya tidak dapat menemukan jawaban yang memuaskan secara online, jadi begini: Setelah meninjau satu set ceramah tentang optimasi cembung, metode Newton tampaknya menjadi algoritma yang jauh lebih unggul daripada gradient descent untuk menemukan solusi optimal secara global, karena metode …

132 machine-learning  optimization  gradient-descent  hessian 

Hutan acak dianggap kotak hitam, tetapi baru-baru ini saya berpikir pengetahuan apa yang bisa diperoleh dari hutan acak? Hal yang paling jelas adalah pentingnya variabel, dalam varian paling sederhana dapat dilakukan hanya dengan menghitung jumlah kemunculan suatu variabel. Hal kedua yang saya pikirkan adalah interaksi. Saya berpikir bahwa jika jumlah …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

Penguatan pohon gradien seperti yang diusulkan oleh Friedman menggunakan pohon keputusan sebagai pelajar dasar. Saya bertanya-tanya apakah kita harus membuat pohon keputusan dasar serumit mungkin (dewasa) atau lebih sederhana? Apakah ada penjelasan untuk pilihannya? Random Forest adalah metode ensemble lain yang menggunakan pohon keputusan sebagai pelajar dasar. Berdasarkan pemahaman saya, …

110 machine-learning  random-forest  cart  boosting  ensemble 

Saya sedang mengerjakan proyek kecil yang melibatkan wajah pengguna twitter melalui foto profil mereka. Masalah yang saya temui adalah bahwa setelah saya memfilter semua kecuali gambar yang merupakan foto potret yang jelas, sebagian kecil tapi signifikan pengguna twitter menggunakan gambar Justin Bieber sebagai gambar profil mereka. Untuk memfilternya, bagaimana saya …

110 machine-learning  clustering  image-processing 

Bagaimana cara kerja Mesin Vector Support (SVM) bekerja, dan apa yang membedakannya dari pengklasifikasi linier lainnya, seperti Linear Perceptron , Analisis Diskriminan Linear , atau Regresi Logistik ? * (* Saya sedang berpikir dalam hal motivasi yang mendasari algoritma, strategi optimasi, kemampuan generalisasi, dan kompleksitas run-time )

108 machine-learning  classification  svm  statistical-learning 

Banyak pekerjaan statistik meminta pengalaman dengan data skala besar. Apa saja jenis keterampilan statistik dan komputasi yang akan diperlukan untuk bekerja dengan kumpulan data besar. Misalnya, bagaimana dengan membangun model regresi yang diberikan kumpulan data dengan 10 juta sampel?

107 regression  machine-learning  multivariate-analysis  large-data 

Ini adalah pertanyaan umum yang ditanyakan secara tidak langsung beberapa kali di sini, tetapi tidak memiliki jawaban otoritatif tunggal. Alangkah baiknya memiliki jawaban terperinci untuk ini sebagai referensi. Akurasi , proporsi klasifikasi yang benar di antara semua klasifikasi, adalah ukuran yang sangat sederhana dan sangat "intuitif", namun itu mungkin ukuran …

107 machine-learning  classification  accuracy  model-evaluation  scoring-rules 

Banyak pengklasifikasi pembelajaran mesin (mis. Mesin vektor dukungan) memungkinkan seseorang untuk menentukan kernel. Apa yang akan menjadi cara intuitif untuk menjelaskan apa itu kernel? Satu aspek yang telah saya pikirkan adalah perbedaan antara kernel linear dan non-linear. Secara sederhana, saya dapat berbicara tentang 'fungsi keputusan linier' dan 'fungsi keputusan non-linear'. …

98 machine-learning  svm  references  kernel-trick  intuition 

Adakah yang bisa menjelaskan perbedaan utama antara pohon inferensi bersyarat ( ctreedari partypaket dalam R) dibandingkan dengan algoritma pohon keputusan yang lebih tradisional (seperti rpartdalam R)? Apa yang membuat pohon CI berbeda? Kekuatan dan kelemahan? Pembaruan: Saya telah melihat makalah oleh Horthorn et al yang dimaksud Chi dalam komentar. Saya …

97 r  machine-learning  cart 

Saat menggunakan SVM, kita perlu memilih kernel. Saya bertanya-tanya bagaimana cara memilih kernel. Adakah kriteria pemilihan kernel?

95 machine-learning  svm  kernel-trick 

Banyak buku dan tutorial jaringan saraf menghabiskan banyak waktu pada algoritma backpropagation, yang pada dasarnya adalah alat untuk menghitung gradien. Mari kita asumsikan kita sedang membangun model dengan ~ 10K parameter / bobot. Apakah mungkin untuk menjalankan pengoptimalan menggunakan beberapa algoritma pengoptimalan bebas gradien? Saya pikir menghitung gradien numerik akan …

94 machine-learning  neural-networks  optimization  backpropagation 

Saya bertanya-tanya bagaimana cara menghitung presisi dan mengingat menggunakan matriks kebingungan untuk masalah klasifikasi multi-kelas. Secara khusus, pengamatan hanya dapat ditugaskan untuk kelas / label yang paling mungkin. Saya ingin menghitung: Presisi = TP / (TP + FP) Ingat kembali = TP / (TP + FN) untuk setiap kelas, dan …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Saya mendengar berkali-kali tentang kutukan dimensi, tetapi entah bagaimana saya masih tidak dapat memahami gagasan itu, semuanya berkabut. Adakah yang bisa menjelaskan hal ini dengan cara yang paling intuitif, seperti yang Anda jelaskan kepada seorang anak, sehingga saya (dan yang lain bingung seperti saya) dapat memahami hal ini untuk selamanya? …

92 machine-learning  dimensionality-reduction  high-dimensional 

Di banyak perpustakaan jaringan saraf, ada 'lapisan embedding', seperti di Keras atau Lasagne . Saya tidak yakin saya mengerti fungsinya, meskipun membaca dokumentasi. Misalnya, dalam dokumentasi Keras tertulis: Ubah bilangan bulat positif (indeks) menjadi vektor padat ukuran tetap, misalnya. [[4], [20]] -> [[0,25, 0,1], [0,6, -0,2]] Bisakah orang yang berpengetahuan …

92 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings