Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya baru mengenal ML. Saya diberitahu bahwa L2-normalisasi regresi ridge tidak menghukum intersepsi . Seperti dalam fungsi biaya: Istilah normalisasi L2 \ lambda \ sum_ { j = 1} ^ {n} {\ theta_ {j} ^ {2}} hanya jumlah dari j = 1 ke n , bukan dari j = 0 …

8 machine-learning  ridge-regression 

Pembelajaran mendalam adalah topik yang semakin panas saat ini. Apa asumsi utama yang membuat pembelajaran mendalam kurang dalam beberapa set data. Mis: Apakah kinerjanya baik pada set data yang bising?

8 machine-learning  mathematical-statistics  deep-learning 

Pada level model, untuk menilai kontribusi / kepentingan prediktor, kita dapat menggunakan: Model Teknik Khusus - mis. Kemurnian (Indeks Gini) untuk model berbasis pohon, koefisien model jika dapat diterapkan, dll. Model Teknik Independen - misalnya Pentingnya Fitur Permutasi, Ketergantungan Sebagian, dll. Apa yang tidak disampaikan ini adalah untuk prediksi tertentu …

8 machine-learning  predictive-models 

Saya mencoba untuk memahami apa perbedaan antara anil simulasi dan menjalankan beberapa algoritma mendaki bukit serakah. Pada pemahaman saya, algoritma serakah akan mendorong skor ke maksimum lokal, tetapi jika kita mulai dengan beberapa konfigurasi acak dan menerapkan serakah untuk semuanya, kita akan memiliki beberapa maksimum lokal. Lalu kami memilih maks …

8 machine-learning  optimization  algorithms 

TL; DR (terlalu panjang, tidak dibaca): Saya sedang mengerjakan masalah prediksi deret waktu, yang saya rumuskan sebagai masalah Regresi menggunakan Deep Learning (keras). Saya ingin mengoptimalkan korelasi Pearson antara prediksi saya dan label yang sebenarnya. Saya bingung dengan fakta bahwa menggunakan MSE sebagai proxy sebenarnya mengarah ke hasil yang lebih …

8 machine-learning  deep-learning  loss-functions  pearson-r  mse 

Laso dan jaring elastis tidak mampu menangani variabel dengan lebih dari dua kategori dan oleh karena itu pemisahan variabel kategorikal menjadi boneka diperlukan untuk penerapan metode ini. Ini dapat mengakibatkan beberapa masalah dan oleh karena itu ada ekstensi untuk laso ke laso kelompok atau laso kelompok jarang . Namun, saya …

8 machine-learning  categorical-data  feature-selection  lasso  elastic-net 

Merujuk pada gambar di atas, jelas sebuah lingkaran dapat memisahkan dua kelas (gambar kiri). Lalu mengapa perlu begitu banyak rasa sakit untuk memetakannya ke suatu fungsi agar terpisah secara linear (gambar kanan)? Adakah yang bisa dijelaskan? Saya benar-benar tidak dapat menemukan apa pun di web atau youtube tentang alasannya

8 machine-learning  classification  svm  separation 

Dalam pembelajaran yang mendalam, dan ini adalah aplikasi untuk visi komputer, apakah mungkin untuk mengetahui fitur apa dari kedua jenis ekstrak pooling ini? misalnya apakah mungkin untuk mengatakan bahwa max pool mengekstraksi tepi? Bisakah kita mengatakan sesuatu yang serupa tentang pooling jahat? PS merasa bebas untuk merekomendasikan jika stackoverflow lebih …

8 machine-learning  deep-learning  feature-construction  computer-vision 

Dalam catatan kuliah 5 minggu untuk Andrew Ng's Coursera Machine Learning Class , rumus berikut diberikan untuk menghitung nilai digunakan untuk menginisialisasi dengan nilai acak:ϵϵ\epsilonΘΘ\Theta Dalam latihan , klarifikasi lebih lanjut diberikan: Salah satu strategi efektif untuk memilih adalah mendasarkannya pada jumlah unit dalam jaringan. Pilihan adalah , di mana …

8 machine-learning  neural-networks  random-generation 

Saya memiliki pengaturan berikut untuk proyek penelitian Keuangan / Pembelajaran Mesin di universitas saya: Saya menerapkan Jaringan Saraf (Jauh) (MLP) dengan struktur berikut di Keras / Theano untuk membedakan saham berkinerja lebih baik (label 1) dari saham berkinerja buruk ( label 0). Pertama-tama saya hanya menggunakan kelipatan valuasi aktual dan …

8 machine-learning  neural-networks  deep-learning  regularization  dropout 

Bisakah kita menggeneralisasi semua metode ansambel dengan menggunakan voting? Apakah metode peningkatan juga menggunakan pemungutan suara untuk memasukkan siswa yang lemah ke dalam model akhir? Pemahaman saya tentang teknik ini: Boosting: Terus menambahkan pelajar yang lemah untuk meningkatkan poin data yang tidak diklasifikasikan dengan benar. Teknik ensemble: Menggunakan banyak pelajar …

8 machine-learning  boosting  ensemble  gbm  voting-system 

Seperti yang saya pahami, jaringan saraf yang dalam melakukan "representasi pembelajaran" dengan meletakkan fitur bersama. Ini memungkinkan mempelajari struktur dimensi yang sangat tinggi dalam fitur-fiturnya. Tentu saja, ini adalah model parametrik dengan jumlah parameter yang tetap, sehingga memiliki keterbatasan yang biasa sehingga kompleksitas model mungkin sulit disetel. Apakah ada cara …

8 machine-learning  bayesian  nonparametric  deep-learning 

Saya sedikit bingung tentang formula untuk menghitung kovarian dalam proses Gaussian (penambahan varian selalu membingungkan saya karena tidak selalu dilambangkan secara eksplisit). Asal mula kebingungan adalah bahwa formula yang diberikan dalam Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh Bishop dan proses Gaussian untuk Pembelajaran Mesin oleh Rasmussen berbeda. Mean GP diberikan …

8 machine-learning  covariance  covariance-matrix  kernel-trick  gaussian-process 

Saya cukup bingung bagaimana saya bisa menghitung nilai AP atau mAP karena tampaknya ada beberapa metode yang berbeda. Saya secara khusus ingin mendapatkan nilai AP / mAP untuk deteksi objek. Yang saya tahu pasti adalah: Ingat = TP / (TP + FN), Presisi = TP / (TP + FP) Misalnya, …

8 machine-learning  precision-recall  model-evaluation  average-precision  object-detection 

Secara umum, jika kita memiliki dataset besar, kita dapat membaginya menjadi (1) pelatihan, (2) validasi, dan (3) tes. Kami menggunakan validasi untuk mengidentifikasi hyperparameter terbaik dalam validasi silang (misalnya, C dalam SVM) dan kemudian kami melatih model menggunakan hyperparameter terbaik dengan set pelatihan dan menerapkan model yang terlatih untuk menguji …

8 machine-learning  cross-validation  scikit-learn  hyperparameter  optimization