Pertanyaan yang diberi tag «mixed-model»

Model campuran (alias multilevel atau hierarki) adalah model linier yang mencakup efek tetap dan efek acak. Mereka digunakan untuk memodelkan data longitudinal atau bersarang.

1
Pemodelan efek campuran linier dengan data studi kembar
Misalkan saya memiliki beberapa beberapa variabel respon yang diukur dari th saudara di keluarga th. Selain itu, beberapa data perilaku dikumpulkan secara bersamaan dari masing-masing subjek. Saya mencoba menganalisis situasi dengan model efek campuran linier berikut:yijyijy_{ij}jjjiiixijxijx_{ij} yij=α0+α1xij+δ1ixij+εijyij=α0+α1xij+δ1ixij+εijy_{ij} = \alpha_0 + \alpha_1 x_{ij} + \delta_{1i} x_{ij} + \varepsilon_{ij} di mana dan …

4
Memperkirakan titik istirahat dalam tongkat yang rusak / model linier piecewise dengan efek acak dalam R [kode dan output termasuk]
Dapatkah seseorang tolong beri tahu saya bagaimana membuat R memperkirakan break point dalam model linear piecewise (sebagai parameter tetap atau acak), ketika saya juga perlu memperkirakan efek acak lainnya? Saya telah memasukkan contoh mainan di bawah ini yang cocok dengan tongkat hoki / regresi tongkat patah dengan varians kemiringan acak …

1
Kesetaraan spesifikasi efek acak (0 + faktor | kelompok) dan (1 | kelompok) + (1 | kelompok: faktor) jika simetri senyawa
Douglas Bates menyatakan bahwa model-model berikut ini setara "jika matriks varians-kovarians untuk efek acak bernilai vektor memiliki bentuk khusus, yang disebut simetri gabungan" ( slide 91 dalam presentasi ini ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor + (1|group) + (1|group:factor), data) …

1
Apakah ANOVA mengandalkan metode momen dan bukan pada kemungkinan maksimum?
Saya melihat disebutkan di berbagai tempat bahwa ANOVA melakukan estimasi menggunakan metode momen. Saya bingung dengan pernyataan itu karena, meskipun saya tidak terbiasa dengan metode momen, pemahaman saya adalah bahwa itu adalah sesuatu yang berbeda dan tidak setara dengan metode kemungkinan maksimum; di sisi lain, ANOVA dapat dilihat sebagai regresi …

1
Inferensi tidak valid ketika pengamatan tidak independen
Saya belajar dalam statistik dasar bahwa, dengan model linear umum, agar kesimpulan valid, pengamatan harus independen. Ketika pengelompokan terjadi, independensi mungkin tidak lagi mengarah pada inferensi yang tidak valid kecuali hal ini diperhitungkan. Salah satu cara untuk menjelaskan pengelompokan tersebut adalah dengan menggunakan model campuran. Saya ingin mencari contoh dataset, …

1
Prediksi pada model efek campuran: apa yang harus dilakukan dengan efek acak?
Mari kita pertimbangkan dataset hipotetis ini: set.seed(12345) num.subjects <- 10 dose <- rep(c(1,10,50,100), num.subjects) subject <- rep(1:num.subjects, each=4) group <- rep(1:2, each=num.subjects/2*4) response <- dose*dose/10 * group + rnorm(length(dose), 50, 30) df <- data.frame(dose=dose, response=response, subject=subject, group=group) bisa kita gunakan lmeuntuk memodelkan respons dengan model efek acak: require(nlme) model <- …


3
Apa perbedaan antara menggunakan aov () dan lme () dalam menganalisis dataset longitudinal?
Adakah yang bisa memberi tahu saya perbedaan antara menggunakan aov()dan lme()untuk menganalisis data longitudinal dan bagaimana menafsirkan hasil dari kedua metode ini? Di bawah ini, saya menganalisis dataset yang sama menggunakan aov()dan lme()dan mendapatkan 2 hasil yang berbeda. Dengan aov(), saya mendapat hasil yang signifikan dalam waktu dengan interaksi pengobatan, …

3
Model Efek Campuran Linier
Saya sudah sering mendengar bahwa model LME lebih baik dalam analisis data akurasi (yaitu, dalam eksperimen psikologi), karena mereka dapat bekerja dengan distribusi binomial dan non-normal lainnya yang tidak bisa dilakukan oleh pendekatan tradisional (misalnya, ANOVA). Apa dasar matematika dari model LME yang memungkinkan mereka untuk memasukkan distribusi lain ini, …

2
Menghitung
Saya telah membaca tentang menghitung nilai dalam model campuran dan setelah membaca FAQ R-sig, posting lain di forum ini (saya akan menghubungkan beberapa tetapi saya tidak memiliki reputasi yang cukup) dan beberapa referensi lain yang saya pahami menggunakan dalam konteks model campuran rumit.R 2R2R2R^2R2R2R^2 Namun, saya baru saja menemukan dua …

1
Plot untuk menggambarkan hasil model efek campuran linier
Saya telah menganalisis beberapa data menggunakan pemodelan efek campuran linier dalam R. Saya berencana untuk membuat poster dengan hasilnya dan saya hanya ingin tahu apakah ada yang berpengalaman dengan model efek campuran dapat menyarankan plot mana yang akan digunakan dalam menggambarkan hasil dari model. Saya sedang memikirkan tentang plot sisa, …

1
Interval kepercayaan pada prediksi untuk model campuran non-linear (nlme)
Saya ingin mendapatkan interval kepercayaan 95% pada prediksi nlmemodel campuran non-linear . Karena tidak ada standar yang disediakan untuk melakukan hal ini di dalam nlme, saya bertanya-tanya apakah benar menggunakan metode "interval prediksi populasi", sebagaimana diuraikan dalam bab buku Ben Bolker dalam konteks model yang sesuai dengan kemungkinan maksimum , …

2
ICC sebagai korelasi yang diharapkan antara dua unit yang ditarik secara acak yang berada dalam kelompok yang sama
Dalam pemodelan bertingkat, korelasi intraclass sering dihitung dari efek acak ANOVA ysaya j= γ00+ uj+ esaya jyij=γ00+uj+eij y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} di mana kamujuju_j adalah tingkat-2 residual dan esaya jeije_{ij} adalah residual level-1. Kemudian kita mendapatkan σ^2kamuσ^u2\hat{\sigma}_u^2 dan σ 2 e untuk varians dari u j dan …


3
Potensi membingungkan dalam desain percobaan
Ikhtisar pertanyaan Peringatan: Pertanyaan ini membutuhkan banyak pengaturan. Tolong bersamaku. Seorang kolega saya dan saya sedang mengerjakan desain eksperimen. Desainnya harus mengatasi sejumlah besar kendala, yang akan saya sebutkan di bawah ini. Saya telah mengembangkan desain yang memenuhi kendala dan memberi kami perkiraan yang tidak memihak tentang efek yang kami …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.