Pertanyaan yang diberi tag «mixed-model»

Saya ingin mengekstrak lereng untuk masing-masing individu dalam model efek campuran, sebagaimana diuraikan dalam paragraf berikut Model efek campuran digunakan untuk mengkarakterisasi jalur individu perubahan dalam langkah-langkah ringkasan kognitif, termasuk istilah untuk usia, jenis kelamin, dan tahun pendidikan sebagai efek tetap (Laird dan Ware, 1982; Wilson et al., 2000, 2002c) …

12 r  mixed-model 

Model efek campuran linier tidak umum digunakan di sudut biologi saya, dan saya perlu melaporkan uji statistik yang saya gunakan dalam makalah yang saya coba tulis. Saya tahu bahwa kesadaran pemodelan multilevel mulai muncul di beberapa bidang biosains ( Solusi untuk ketergantungan: menggunakan analisis multilevel untuk mengakomodasi data bersarang ), …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

Saya memiliki satu set data yang sangat kecil tentang kelimpahan lebah soliter yang saya kesulitan analisis. Ini menghitung data, dan hampir semua penghitungan berada dalam satu perawatan dengan sebagian besar nol dalam perawatan lainnya. Ada juga beberapa nilai yang sangat tinggi (masing-masing di dua dari enam situs), sehingga distribusi jumlah …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

Saya mencoba menghitung log-kemungkinan untuk regresi kuadrat terkecil nonlinear umum untuk fungsi dioptimalkan olehfungsi dalam paket R, menggunakan matriks varians kovarians yang dihasilkan oleh jarak pada pohon filogenetik dengan asumsi gerakan Brown (daripaket). Kode R yang dapat direproduksi berikut cocok dengan model gnls menggunakan x, data y dan pohon acak …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

Saya telah mengkorelasikan data dan saya menggunakan model efek campuran regresi logistik untuk memperkirakan efek tingkat individu (kondisional) untuk prediktor minat. Saya tahu bahwa untuk model marginal standar, kesimpulan tentang parameter model menggunakan uji Wald konsisten untuk rasio kemungkinan dan tes skor. Mereka biasanya kurang lebih sama. Karena Wald mudah …

12 logistic  mixed-model  inference 

Saya mendapat kesan bahwa fungsi lmer()dalam lme4paket tidak menghasilkan nilai-p (lihat lmer, nilai-p dan semua itu ). Saya telah menggunakan MCMC menghasilkan nilai p sebagai per pertanyaan ini: Efek signifikan dalam lme4model campuran dan pertanyaan ini: Tidak dapat menemukan nilai-p dalam output dari lmer()dalam lm4paket diR . Baru-baru ini saya …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

Saya menyesuaikan model efek acak dengan glmerbeberapa data bisnis. Tujuannya adalah untuk menganalisis kinerja penjualan oleh distributor, dengan mempertimbangkan variasi regional. Saya memiliki variabel berikut: distcode: ID distributor, dengan sekitar 800 level region: ID geografis tingkat atas (utara, selatan, timur, barat) zone: geografi tingkat menengah bersarang di dalam region, sekitar …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

Saya kenal dengan notasi seperti: manaβ0j=β0+uj, danysaya j= β0+ βsayaxsaya j+ uj+ esaya j= β0 j+ βsayaxsaya j+ esaya jyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align}β0 j= β0+ ujβ0j=β0+uj\beta_{0j}=\beta_{0}+u_j manaβ0j=β0+u0jdanβ1j=β1+u1jysaya j= β0+ β1xsaya j+ u0 j+ u1 jxsaya …

12 mixed-model  mathematical-statistics 

Saya tidak dapat menemukan cara melakukan regresi linier dalam R dalam untuk desain ukuran berulang. Dalam pertanyaan sebelumnya (masih belum dijawab) disarankan kepada saya untuk tidak menggunakan lmmelainkan menggunakan model campuran. Saya menggunakan lmcara berikut: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (detail lebih lanjut tentang dataset dapat ditemukan di tautan di atas) …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

Saya mengalami masalah kinerja menggunakan MCMCglmmpaket di R untuk menjalankan model efek campuran. Kode ini terlihat seperti ini: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) Ada sekitar 20.000 pengamatan dalam data dan mereka terkelompok di sekitar 200 sekolah. Saya telah membuang semua variabel yang tidak digunakan dari …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Bahasa perpustakaan R menyediakan metode (pvals.fnc) untuk melakukan pengujian signifikansi MCMC dari efek tetap dalam model regresi efek campuran yang cocok menggunakan lmer. Namun, pvals.fnc memberikan kesalahan ketika model lmer menyertakan lereng acak. Apakah ada cara untuk melakukan uji hipotesis MCMC dari model-model seperti itu? Jika ya, bagaimana caranya? (Untuk …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

Saya memiliki dataset yang terdiri dari proporsi yang mengukur "tingkat aktivitas" kecebong individu, oleh karena itu membuat nilai-nilai terikat antara 0 dan 1. Data ini dikumpulkan dengan menghitung berapa kali individu bergerak dalam interval waktu tertentu (1 untuk pergerakan, 0 untuk tanpa gerakan), dan kemudian dirata-rata untuk membuat satu nilai …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

Adakah yang bisa menjelaskan perbedaan antara model campuran dan analisis regresi linier? (Saya memiliki pengetahuan statistik yang sangat terbatas.)

12 regression  mixed-model 

Saya mencoba menganalisis data tindakan berulang dan berusaha untuk membuatnya bekerja R. Data saya pada dasarnya adalah sebagai berikut, saya memiliki dua kelompok perlakuan. Setiap subjek dalam setiap kelompok diuji setiap hari dan diberi skor (persentase benar pada suatu tes). Data dalam format panjang: Time Percent Subject Group 1 0 …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme