Pertanyaan yang diberi tag «multicollinearity»

Saya akrab dengan konsep variabel kategori dan masing-masing pengkodean variabel dummy yang memungkinkan kita untuk menyesuaikan satu level sebagai dasar untuk menghindari kolinearitas. Saya juga terbiasa dengan cara menginterpretasikan estimasi parameter dari model seperti itu: Perubahan yang diprediksi dalam hasil untuk level pas yang diberikan dari prediktor kategoris, relatif terhadap …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

Apa contoh collinearity sempurna dalam hal matriks desain ?XXX Saya ingin contoh di mana tidak dapat diperkirakan karena tidak dapat dibalik.(X'X)β^=(X′X)−1X′Yβ^=(X′X)−1X′Y\hat \beta = (X'X)^{-1}X'Y(X′X)(X′X)(X'X)

12 regression  multicollinearity  matrix  matrix-inverse 

Asumsikan kita memiliki model linier Model1dan vcov(Model1)memberikan matriks berikut: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Untuk contoh ini, apa yang sebenarnya ditampilkan oleh matriks ini? Asumsi apa yang dapat kita buat dengan …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Ketika menggunakan splines kubik alami (yaitu dibatasi), fungsi dasar yang dibuat sangat linier, dan ketika digunakan dalam regresi tampaknya menghasilkan statistik VIF (variance inflation factor) yang sangat tinggi, menandakan multikolinieritas. Ketika seseorang mempertimbangkan kasus model untuk tujuan prediksi, apakah ini masalah? Sepertinya itu akan selalu menjadi masalah karena sifat dari …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines 

Saya telah menemukan teks yang sangat bagus di Bayes / MCMC. TI menyarankan bahwa standardisasi variabel independen Anda akan membuat algoritma MCMC (Metropolis) lebih efisien, tetapi juga dapat mengurangi (multi) collinearity. Bisakah itu benar? Apakah ini sesuatu yang harus saya lakukan sebagai standar . (Maaf). Kruschke 2011, Melakukan Analisis Data …

12 bayesian  mcmc  multicollinearity  standardization 

Saya memiliki kumpulan data yang berisi 365 observasi dari tiga variabel yaitu pm, tempdan rain. Sekarang saya ingin memeriksa perilaku pmdalam menanggapi perubahan dalam dua variabel lainnya. Variabel saya adalah: pm10 = Respon (tergantung) temp = prediktor (independen) rain = prediktor (independen) Berikut ini adalah matriks korelasi untuk data saya: …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

Saya ingin mendeteksi apakah collinearity merupakan masalah dalam regresi OLS saya. Saya memahami bahwa varians faktor inflasi dan indeks kondisi adalah dua ukuran yang umum digunakan, tetapi saya merasa kesulitan untuk menemukan sesuatu yang pasti pada manfaat dari setiap pendekatan, atau berapa skor yang seharusnya. Sumber terkemuka yang menunjukkan pendekatan …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

Penafian: Ini untuk proyek pekerjaan rumah. Saya mencoba untuk datang dengan model terbaik untuk harga berlian, tergantung pada beberapa variabel dan saya tampaknya memiliki model yang cukup bagus sejauh ini. Namun saya telah mengalami dua variabel yang jelas collinear: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

Ada banyak hal tentang kolinearitas berkenaan dengan prediktor kontinu tetapi tidak begitu banyak yang dapat saya temukan pada prediktor kategoris. Saya memiliki data jenis ini yang diilustrasikan di bawah ini. Faktor pertama adalah variabel genetik (jumlah alel), faktor kedua adalah kategori penyakit. Jelas bahwa gen mendahului penyakit dan merupakan faktor …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

Dalam sebuah makalah yang saya tulis saya memodelkan variabel acak dan X - Y daripada X dan Y untuk secara efektif menghilangkan masalah yang muncul ketika X dan Y sangat berkorelasi dan memiliki varian yang sama (seperti yang ada dalam aplikasi saya) . Wasit ingin saya memberikan referensi. Saya bisa …

11 correlation  multicollinearity 

Saya ingin melatih SVM untuk mengklasifikasikan kasus (BENAR / SALAH) berdasarkan 20 atribut. Saya tahu bahwa beberapa atribut tersebut sangat berkorelasi. Karena itu pertanyaan saya adalah: apakah SVM sensitif terhadap korelasi, atau redundansi, di antara fitur-fiturnya? Ada referensi?

11 svm  multicollinearity  kernel-trick 

Saya sedang mengerjakan beberapa proyek pemodelan prediktif dewasa ini: mencoba mempelajari suatu model dan membuat prediksi waktu nyata berdasarkan pada model yang saya pelajari secara offline. Saya mulai menggunakan regresi ridge baru-baru ini, karena saya membaca bahwa regularisasi dapat membantu mengurangi efek multikolinieritas. Namun, saya membaca blog ini hari ini. …

11 regression  prediction  multicollinearity  ridge-regression 

Dalam perhitungan VIF biasa untuk regresi linier, setiap variabel bebas / jelas diperlakukan sebagai variabel dependen dalam regresi kuadrat terkecil biasa. yaituXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i The nilai disimpan untuk setiap regresi dan VIF ditentukan oleh nR2R2R^2nnn VsayaFj= 11 - R2jVIFj=11−Rj2 VIF_j = …

10 regression  variance  multicollinearity  gam  vif 

Saya sedang membaca bab regresi berganda Analisis Data dan Grafik Menggunakan R: Sebuah Pendekatan Berbasis Contoh dan agak bingung untuk mengetahui bahwa itu merekomendasikan memeriksa hubungan linear antara variabel penjelas (menggunakan sebar scatter) dan, jika ada t apapun, mengubah mereka sehingga mereka jangan menjadi lebih terkait linear. Berikut beberapa kutipannya: …

10 multiple-regression  multicollinearity 

Saya perhatikan ketika bermain-main dengan model regresi multivariat ada efek multikolinieritas yang kecil tapi nyata, yang diukur dengan faktor inflasi varians, dalam kategori variabel kategori (tentu saja tidak termasuk kategori referensi, tentu saja). Sebagai contoh, katakanlah kita memiliki dataset dengan variabel kontinu y dan satu variabel kategorikal nominal x yang …

10 regression  categorical-data  multicollinearity