Pertanyaan yang diberi tag «multicollinearity»

Collinearity dapat menimbulkan masalah tertentu dalam berbagai macam masalah regresi. Secara khusus, ini dapat membuat estimasi parameter memiliki varian tinggi dan menjadi tidak stabil. Berbagai metode telah diusulkan untuk menangani hal ini termasuk regresi ridge, regresi kuadrat terkecil parsial, regresi komponen utama, menjatuhkan variabel dan mendapatkan lebih banyak data. Salah …

10 multicollinearity 

Misalkan saya memiliki banyak kota dengan ukuran populasi yang berbeda, dan saya ingin melihat apakah ada hubungan linier positif antara jumlah toko minuman keras di kota dan jumlah DUI. Di mana saya menentukan apakah hubungan ini signifikan atau tidak berdasarkan uji-t dari estimasi koefisien regresi. Sekarang jelas pop. ukuran sebuah …

9 regression  multicollinearity 

Bagaimana Anda menginterpretasikan kurva survival dari model hazard proporsional cox? Dalam contoh mainan ini, anggaplah kita memiliki model hazard proporsional cox pada agevariabel dalam kidneydata, dan menghasilkan kurva survival. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Misalnya, pada waktu , pernyataan mana yang benar? atau keduanya salah?200200200 Pernyataan …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Saya mencoba menafsirkan hasil artikel, di mana mereka menerapkan regresi berganda untuk memprediksi berbagai hasil. Namun ββ\beta (koefisien B terstandarisasi didefinisikan sebagai βx1=Bx1⋅SDx1SDyβx1=Bx1⋅SDx1SDy\beta_{x_1} = B_{x_1} \cdot \frac{\mathrm{SD}_{x_1}}{\mathrm{SD}_y} manayyyadalah variabel dependen danx1x1x_1adalah prediktor) yang dilaporkan tampaknya tidak cocok dengandilaporkanR2R2R^2: Meskipun ββ\beta dari -0,83, -0,29, -0,16, -0,43, 0,25, dan -0,29, dilaporkan R2R2R^2hanya …

9 regression  regression-coefficients  multicollinearity  r-squared 

Apakah mungkin untuk memiliki seperangkat variabel yang tidak berkorelasi tetapi bergantung secara linear?KKK yaitu dan∑c o r ( xsaya, xj) = 0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki = 1Sebuahsayaxsaya= 0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 Jika ya, bisakah Anda menulis contoh? EDIT: Dari jawaban berikut bahwa itu tidak mungkin. Apakah paling tidak mungkin mana adalah estimasi koefisien …

9 correlation  mathematical-statistics  multicollinearity 

Saya menjalankan analisis regresi hirarkis dan saya memiliki sedikit keraguan: Apakah kita menghitung istilah interaksi menggunakan variabel terpusat? Apakah kita harus memusatkan SEMUA variabel kontinu yang kita miliki dalam dataset, kecuali variabel dependen? Ketika kita harus mencatat beberapa variabel (karena sdnya jauh lebih tinggi dari rata-rata), apakah kita kemudian memusatkan …

9 interaction  multicollinearity  centering 

Pengaturan dasar: model regresi: mana C adalah vektor variabel kontrol.y=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Saya tertarik pada dan berharap β 1 dan β 2 menjadi negatif. Namun, ada masalah multikolinieritas dalam model, koefisien korelasi diberikan oleh, corr ( x 1 , x 2 ) = 0,9345, corr ( x 1 …

9 regression  multicollinearity 

Misalkan kita diberi satu set data formulir dan . Kami diberi tugas untuk memprediksi berdasarkan nilai . Kami memperkirakan dua regresi di mana: ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) y x y(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxyy=f1(x1,⋯,xn−1,xn)=f2(x1,⋯,xn−1)(1)(2)(1)y=f1(x1,⋯,xn−1,xn)(2)y=f2(x1,⋯,xn−1) \begin{align} y &=f_{1}(x_{1},\cdots, x_{n-1}, x_{n}) \tag{1} …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

Diberikan x2=2x1x2=2x1x_2 = 2 x_1, apa perilaku teoritis dari koefisien LASSO dan mengapa? Akan salah satu x1x1x_1 atau x2x2x_2 menyusut menjadi 000 atau keduanya? require(glmnet) x1 = runif(100, 1, 2) x2 = 2*x1 x_train = cbind(x1, x2) y = 100*x1 + 100 + runif(1) ridge.mod = cv.glmnet(x_train, y, alpha = …

9 lasso  multicollinearity 

Saya sedang mengerjakan sebuah proyek di mana kami mengamati perilaku pada suatu tugas (mis. Waktu respons) dan memodelkan perilaku ini sebagai fungsi dari beberapa variabel yang dimanipulasi secara eksperimen serta beberapa variabel yang diamati (jenis kelamin partisipan, IQ partisipan, respons pada tindak lanjut). kuesioner). Saya tidak memiliki kekhawatiran tentang multikolinearitas …

8 regression  binomial  independence  multicollinearity  likelihood-ratio