Pertanyaan yang diberi tag «normal-distribution»

Saya menggunakan sebagian besar "distribusi Gaussian" dalam buku saya, tetapi seseorang hanya menyarankan saya beralih ke "distribusi normal". Adakah konsensus tentang istilah mana yang digunakan untuk pemula? Tentu saja kedua istilah itu sinonim , jadi ini bukan pertanyaan tentang substansi, tetapi murni soal istilah mana yang lebih umum digunakan. Dan …

42 normal-distribution  terminology 

Asumsikan Anda diberikan dua objek yang lokasi pastinya tidak diketahui, tetapi didistribusikan sesuai dengan distribusi normal dengan parameter yang diketahui (misalnya a∼N(m,s)a∼N(m,s)a \sim N(m, s) dan b∼N(v,t))b∼N(v,t))b \sim N(v, t)) . Kita dapat mengasumsikan ini adalah normal bivariat, sehingga posisinya dijelaskan oleh distribusi di atas (x,y)(x,y)(x,y) koordinat (yaitu mmm dan …

41 normal-distribution  distance-functions 

Apakah ada perbedaan yang dalam antara distribusi Normal dan Gaussian, saya telah melihat banyak makalah yang menggunakannya tanpa perbedaan, dan saya biasanya juga menyebutnya sebagai hal yang sama. Namun, PI saya baru-baru ini mengatakan kepada saya bahwa yang normal adalah kasus spesifik dari Gaussian dengan mean = 0 dan std …

41 normal-distribution  terminology 

Misalkan dan Φ ( ⋅ ) adalah fungsi kerapatan dan fungsi distribusi dari distribusi normal standar.ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot) Bagaimana seseorang dapat menghitung integral: ∫∞−∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm dw

41 mathematical-statistics  normal-distribution  integral 

Saya sudah lama bertanya-tanya tentang yang ini; Saya merasa sedikit aneh betapa tiba-tiba itu terjadi. Pada dasarnya, mengapa kita hanya perlu tiga seragam untuk untuk memuluskan seperti itu? Dan mengapa smoothing-out terjadi begitu cepat?ZnZnZ_n Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (gambar dicuri tanpa malu-malu dari blog John D. Cook: http://www.johndcook.com/blog/2009/02/12/sums-of-uniform-random-values/ ) Mengapa …

40 normal-distribution  mathematical-statistics  uniform  central-limit-theorem 

Dalam distribusi normal, aturan 68-95-99.7 memberikan banyak standar deviasi, tetapi apa yang akan berarti deviasi standar dalam distribusi non-normal (multimodal atau condong)? Apakah semua nilai data masih berada dalam 3 standar deviasi? Apakah kita memiliki aturan seperti 68-95-99.7 yang untuk distribusi tidak normal?

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

Katakanlah saya memiliki dua distribusi normal A dan B dengan mean dan dan varians dan . Saya ingin mengambil campuran berbobot dari dua distribusi ini menggunakan bobot dan mana dan . Saya tahu bahwa rata-rata campuran ini adalah .μ B σ A σ B p q 0 ≤ p ≤ …

39 normal-distribution  mixture 

Adakah formula terkenal untuk statistik urutan distribusi acak tertentu? Khususnya statistik urutan pertama dan terakhir dari variabel acak normal, tetapi jawaban yang lebih umum juga akan dihargai. Sunting: Untuk memperjelas, saya mencari rumus perkiraan yang dapat lebih atau kurang dievaluasi secara eksplisit, bukan ekspresi integral yang tepat. Sebagai contoh, saya …

38 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

Ini mungkin pertanyaan amatir, tetapi saya tertarik pada bagaimana para ilmuwan menghasilkan bentuk fungsi kepadatan probabilitas distribusi normal? Pada dasarnya yang menggangguku adalah bahwa bagi seseorang mungkin akan lebih intuitif bahwa fungsi probabilitas dari data yang terdistribusi secara normal memiliki bentuk segitiga sama kaki dan bukan kurva lonceng, dan bagaimana …

36 normal-distribution  history 

Jika didistribusikan , didistribusikan dan , saya tahu bahwa didistribusikan jika X dan Y independen.N ( μ X , σ 2 X ) Y N ( μ Y , σ 2 Y ) Z = X + Y Z N ( μ X + μ Y , σ 2 X …

36 normal-distribution  mathematical-statistics 

Saya tidak pernah mengikuti kursus statistik, jadi saya harap saya bertanya di tempat yang tepat di sini. Misalkan saya hanya memiliki dua data yang menggambarkan distribusi normal: mean dan varians σ 2 . Saya ingin menggunakan komputer untuk secara acak mengambil sampel dari distribusi ini sehingga saya menghormati dua statistik …

36 normal-distribution  sampling  computing 

Katakanlah saya memiliki kepadatan multivarian normal . Saya ingin mendapatkan turunan kedua (parsial) wrt . Tidak yakin bagaimana cara mengambil turunan dari sebuah matriks.N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Wiki mengatakan ambil elemen turunan dengan elemen di dalam matriks. Saya bekerja dengan aproksimasi Laplace Mode adalah .Θ = μlogPN(θ)=logPN−12(θ−θ^)TΣ−1(θ−θ^).log⁡PN(θ)=log⁡PN−12(θ−θ^)TΣ−1(θ−θ^).\log{P}_{N}(\theta)=\log {P}_{N}-\frac{1}{2}{(\theta-\hat{\theta})}^{T}{\Sigma}^{-1}(\theta-\hat{\theta}) \>.θ^= μθ^=μ\hat\theta=\mu Saya diberi …

35 self-study  normal-distribution  matrix 

Masalah ini kelihatannya mendukung kepalanya yang buruk sepanjang waktu, dan saya mencoba memenggalnya untuk pemahaman saya sendiri tentang statistik (dan kewarasan!). Asumsi model linier umum (uji-t, ANOVA, regresi, dll.) Meliputi "asumsi normalitas", tetapi saya menemukan ini jarang dijelaskan dengan jelas. Saya sering menemukan buku teks statistik / manual / dll …

34 normal-distribution  residuals  normality-assumption 

Wikipedia mengatakan - Dalam teori probabilitas, teorema limit pusat (CLT) menetapkan bahwa, dalam sebagian besar situasi , ketika variabel acak independen ditambahkan, jumlah normalnya yang normal cenderung mengarah ke distribusi normal (secara informal merupakan "kurva lonceng") bahkan jika variabel asli sendiri tidak terdistribusi normal ... Ketika dikatakan "dalam kebanyakan situasi", …

32 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  central-limit-theorem 

Menurut artikel yang sangat menarik ini di Majalah Quanta: "Bukti yang Sudah Lama Dicari, Ditemukan dan Hampir Hilang" , - telah terbukti bahwa diberi vektor memiliki multivarian Distribusi Gaussian, dan diberi interval berpusat di sekitar sarana komponen yang sesuai dari , laluI 1 , ... , I n xx =( …

31 normal-distribution  confidence-interval  multivariate-normal