Pertanyaan yang diberi tag «r»

Karena konsensus umum tampaknya menggunakan model campuran melalui lmer()R daripada ANOVA klasik (untuk alasan yang sering dikutip, seperti desain yang tidak seimbang, efek acak silang dll.), Saya ingin mencobanya dengan data saya. Namun saya khawatir bahwa saya akan dapat "menjual" pendekatan ini kepada penyelia saya (yang mengharapkan analisis klasik dengan …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

Meskipun saya tahu bahwa ada serangkaian fungsi untuk menghasilkan peta panas di R, masalahnya adalah bahwa saya tidak dapat menghasilkan peta yang menarik secara visual. Misalnya, gambar di bawah adalah contoh peta panas yang baik yang ingin saya hindari. Yang pertama jelas kurang detail, sedangkan yang lain (berdasarkan poin yang …

27 r  data-visualization  spatial 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya bertanya-tanya apakah mungkin untuk melakukan perhitungan simbolik dalam R? Sebagai contoh, Saya berharap untuk mendapatkan kebalikan dari matriks kovarian simbolik dari distribusi Gaussian 3D. Dapatkah …

27 r 

Ketika membangun model CART (khususnya pohon klasifikasi) menggunakan rpart (dalam R), seringkali menarik untuk mengetahui apa pentingnya berbagai variabel yang diperkenalkan pada model. Dengan demikian, pertanyaan saya adalah: Apa ukuran umum yang ada untuk menentukan peringkat / mengukur variabel kepentingan variabel yang berpartisipasi dalam model CART? Dan bagaimana ini bisa …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart 

Saya baru mengenal R dan analisis deret waktu. Saya mencoba menemukan tren rangkaian waktu suhu harian yang panjang (40 tahun) dan mencoba perkiraan yang berbeda. Yang pertama hanyalah regresi linier sederhana dan yang kedua adalah Dekomposisi Musiman dari Time Series oleh Loess. Dalam yang terakhir tampak bahwa komponen musiman lebih …

27 r  time-series  trend 

Masalah: Saya telah membaca di posting lain yang predicttidak tersedia untuk lmermodel efek campuran {lme4} di [R]. Saya mencoba menjelajahi subjek ini dengan dataset mainan ... Latar Belakang: Dataset diadaptasi dari sumber ini , dan tersedia sebagai ... require(gsheet) data <- read.csv(text = gsheet2text('https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QgtDcGJebyfW7TJsB8n6rAmsyAnlz1xkT3RuPFICTdk/edit?usp=sharing', format ='csv')) Ini adalah baris dan …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

Saya perlu menggunakan variabel biner (nilai 0 & 1) dalam k-means. Tetapi k-means hanya bekerja dengan variabel kontinu. Saya tahu beberapa orang masih menggunakan variabel-variabel biner ini dalam k-means mengabaikan fakta bahwa k-means hanya dirancang untuk variabel kontinu. Bagi saya ini tidak bisa diterima. Pertanyaan: Jadi apa cara yang benar …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

Saya bertanya-tanya apakah ada cara sederhana untuk menghasilkan daftar variabel menggunakan for for, dan memberikan nilainya. for(i in 1:3) { noquote(paste("a",i,sep=""))=i } Pada kode di atas, saya mencoba untuk membuat a1, a2, a3, yang menetapkan dengan nilai-nilai 1, 2, 3. Namun, R memberikan pesan kesalahan. Terima kasih atas bantuan Anda.

27 r 

Saya sangat suka caret karena kemampuan penyetelan parameter dan antarmuka yang seragam, tetapi saya telah mengamati bahwa selalu membutuhkan set data lengkap (yaitu tanpa NAS) bahkan jika model "telanjang" yang diterapkan memungkinkan NAs. Itu sangat merepotkan, mengingat seseorang harus menerapkan metode imputasi kerja, yang pada awalnya tidak diperlukan. Bagaimana seseorang …

26 r  missing-data  data-imputation  caret 

Saya memiliki satu set bilangan real. Saya perlu memperkirakan jumlah nomor baru. Apakah ada cara bersih untuk melakukan ini di R? secara umum? Saya harap ini bukan ultra-sepele ;-) Sangat dihargai atas tanggapan Anda. PK

26 r 

Saya telah menjalankan regresi pada negara bagian AS, dan saya memeriksa kolinearitas dalam variabel 'independen' saya. Diagnostik Regresi Belsley, Kuh, dan Welsch menyarankan untuk melihat pada Indeks Kondisi dan Proporsi Dekomposisi Varians: library(perturb) ## colldiag(, scale=TRUE) for model with interaction Condition Index Variance Decomposition Proportions (Intercept) inc09_10k unins09 sqmi_log pop10_perSqmi_log …

26 r  multicollinearity  vif  variance-decomposition 

Meskipun saya membaca posting ini , saya masih tidak tahu bagaimana menerapkan ini pada data saya sendiri dan berharap seseorang dapat membantu saya. Saya memiliki data berikut: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743, 10.950483, 10.522091, 9.346292, 7.014578, 6.981853, 7.197708, 7.035624, 6.785289, 7.134426, 8.338514, 8.723832, …

26 r  regression  fitting 

Saya mencoba melakukan regresi berganda R. Namun, variabel dependen saya memiliki plot berikut: Berikut adalah matriks sebar dengan semua variabel saya ( WARadalah variabel dependen): Saya tahu bahwa saya perlu melakukan transformasi pada variabel ini (dan mungkin variabel independen?) Tetapi saya tidak yakin dengan transformasi yang tepat diperlukan. Bisakah seseorang …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Saya bertanya-tanya bagaimana menafsirkan kesalahan standar koefisien regresi ketika menggunakan fungsi tampilan di R. Misalnya dalam output berikut: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 residual sd = 0.90, R-Squared …

26 r  regression  interpretation 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya ingin mengimpor harga saham "Perdagangan Terakhir" dari Yahoo finance ke R. Tujuannya adalah untuk bekerja dengan (hampir) data waktu nyata. Apakah ada solusi? Terima kasih …

26 r