Pertanyaan yang diberi tag «r»

Bagaimana saya bisa menghitung parameter dan untuk distribusi Beta jika saya tahu mean dan varians yang saya inginkan untuk distribusi? Contoh perintah R untuk melakukan ini akan sangat membantu.αα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

Saya seorang mahasiswa pascasarjana di bidang ekonomi yang baru-baru ini dikonversi ke R dari paket statistik lain yang sangat terkenal (saya menggunakan SPSS terutama). Masalah kecil saya saat ini adalah bahwa saya adalah satu-satunya pengguna R di kelas saya. Teman-teman sekelas saya menggunakan Stata dan Gauss dan salah satu profesor …

64 r  software  econometrics 

Bagaimana saya bisa menginterpretasikan efek utama (koefisien untuk faktor kode-dummy) dalam regresi Poisson? Asumsikan contoh berikut: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Saya telah mencoba mereproduksi beberapa penelitian (menggunakan PCA) dari SPSS di R. Dalam pengalaman saya, principal() fungsi dari paket psychadalah satu-satunya fungsi yang mendekati (atau jika ingatan saya benar, mati) untuk mencocokkan output. Untuk mencocokkan hasil yang sama seperti di SPSS, saya harus menggunakan parameter principal(..., rotate = "varimax"). Saya …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

Untuk beberapa pengujian R, ada batas yang lebih rendah pada perhitungan nilai p . Saya tidak yakin mengapa ini nomor ini, apakah ada alasan yang bagus untuk itu atau apakah itu hanya sewenang-wenang. Banyak paket statistik lain hanya pergi , jadi ini adalah tingkat presisi yang jauh lebih tinggi. Tapi …

63 r  p-value  reporting  precision 

Siapa pun mendapat saran pustaka atau kode tentang cara sebenarnya merencanakan beberapa pohon sampel dari: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Ya saya tahu Anda tidak seharusnya melakukan ini secara operasional, RF adalah kotak hitam, dll. Saya ingin secara visual kewarasan-periksa pohon untuk melihat apakah ada variabel yang berperilaku berlawanan, perlu penyesuaian / …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

Dalam menjawab pertanyaan ini John Christie menyarankan agar kecocokan model regresi logistik harus dinilai dengan mengevaluasi residu. Saya akrab dengan cara menafsirkan residu dalam OLS, mereka berada dalam skala yang sama dengan DV dan sangat jelas perbedaan antara y dan y yang diprediksi oleh model. Namun untuk regresi logistik, di …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

Saya mencoba menggunakan model LASSO untuk prediksi, dan saya perlu memperkirakan kesalahan standar. Tentunya seseorang telah menulis paket untuk melakukan ini. Tapi sejauh yang saya bisa lihat, tidak ada paket di CRAN yang melakukan prediksi menggunakan LASSO akan mengembalikan kesalahan standar untuk prediksi tersebut. Jadi pertanyaan saya adalah: Apakah ada …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

Saya telah menghasilkan model aditif umum untuk deforestasi. Untuk menjelaskan autokorelasi spasial, saya telah memasukkan garis lintang dan garis bujur sebagai istilah interaksi yang dihaluskan (yaitu s (x, y)). Saya mendasarkan ini pada membaca banyak makalah di mana penulis mengatakan 'untuk menjelaskan autokorelasi spasial, koordinat poin dimasukkan sebagai istilah yang …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Saya bertanya-tanya persis mengapa mengumpulkan data sampai hasil yang signifikan (misalnya, ) diperoleh (yaitu, p-hacking) meningkatkan tingkat kesalahan Tipe I?p<.05p<.05p \lt .05 Saya juga akan sangat menghargai Rdemonstrasi fenomena ini.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Saya punya plot yang saya buat di ggplot2 untuk merangkum data yang berasal dari dataset sel 2 x 4 x 3. Saya sudah bisa membuat panel untuk variabel 2-leveled menggunakan facet_grid(. ~ Age)dan untuk mengatur sumbu x dan y menggunakan aes(x=4leveledVariable, y=DV). Saya dulu aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)memproduksi plot sejauh ini. Ini …

58 r  data-visualization  ggplot2 

Saya mengalami kesulitan memahami kurva ROC. Apakah ada keuntungan / peningkatan di area di bawah kurva ROC jika saya membangun model yang berbeda dari setiap subset unik dari set pelatihan dan menggunakannya untuk menghasilkan probabilitas? Sebagai contoh, jika memiliki nilai-nilai { a , a , a , a , b …

57 r  roc 

Saya mencoba untuk memprediksi hasil biner menggunakan 50 variabel penjelas kontinu (kisaran sebagian besar variabel adalah hingga ∞ ). Kumpulan data saya memiliki hampir 24.000 baris. Ketika saya menjalankan di R, saya mendapatkan:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred …

56 r  regression  logistic  separation 

Saya bertanya-tanya apakah ada perpustakaan R yang bagus di luar sana untuk mempelajari jaringan saraf yang dalam? Aku tahu ada yang nnet, neuralnetdan RSNNS, namun tidak satupun dari ini tampaknya menerapkan metode pembelajaran yang mendalam. Saya terutama tertarik pada yang tidak diawasi diikuti oleh pembelajaran yang diawasi, dan menggunakan dropout …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Saya menggunakan lme4 dalam R agar sesuai dengan model campuran lmer(value~status+(1|experiment))) di mana nilai kontinu, status dan percobaan adalah faktor, dan saya dapatkan Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme