Pertanyaan yang diberi tag «type-i-and-ii-errors»

Saya bukan ahli statistik dalam bidang pendidikan, saya seorang insinyur perangkat lunak. Namun statistik banyak muncul. Bahkan, pertanyaan-pertanyaan khusus tentang kesalahan Tipe I dan Tipe II banyak muncul dalam proses belajar saya untuk ujian Associate Pengembangan Perangkat Lunak Bersertifikat (matematika dan statistik adalah 10% dari ujian). Saya mengalami masalah selalu …

88 terminology  type-i-and-ii-errors 

Saya bertanya-tanya persis mengapa mengumpulkan data sampai hasil yang signifikan (misalnya, ) diperoleh (yaitu, p-hacking) meningkatkan tingkat kesalahan Tipe I?p<.05p<.05p \lt .05 Saya juga akan sangat menghargai Rdemonstrasi fenomena ini.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Ada aliran pemikiran tertentu yang dengannya pendekatan paling luas untuk pengujian statistik adalah "hibrida" antara dua pendekatan: yaitu pendekatan Fisher dan pendekatan Neyman-Pearson; kedua pendekatan ini, menurut klaim, adalah "tidak kompatibel" dan karenanya "hibrida" yang dihasilkan adalah "mishmash yang tidak koheren". Saya akan memberikan daftar pustaka dan beberapa kutipan di …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Apa motivasi memperkenalkan tingkat tipuan tambahan dari 'false positive' deskriptif ke integer '1'? Apakah 'false positive' terlalu lama?

21 terminology  frequentist  type-i-and-ii-errors 

Saya punya dua pertanyaan tentang kapan harus menggunakan penyesuaian Bonferroni: Apakah pantas menggunakan penyesuaian Bonferroni dalam semua kasus pengujian berganda? Jika seseorang melakukan tes pada set data, maka seseorang membagi data itu set ke tingkat yang lebih baik (misalnya membagi data berdasarkan gender) dan melakukan tes yang sama, bagaimana hal …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

Kutipan berikut berasal dari makalah penelitian terkenal Statistik signifikansi untuk studi luas genom oleh Storey & Tibshirani (2003): Sebagai contoh, tingkat positif palsu 5% berarti bahwa rata-rata 5% dari fitur yang benar-benar nol dalam penelitian akan disebut signifikan. FDR (False Discovery rate) 5% berarti bahwa di antara semua fitur yang …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Beberapa dari Anda mungkin telah membaca makalah yang bagus ini: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Jangan log-transform data hitungan. Metode dalam Ekologi dan Evolusi 1: 118-122. klick . Dalam bidang penelitian saya (ekotoksikologi), kita sedang berhadapan dengan eksperimen yang direplikasi dengan buruk dan GLM tidak banyak digunakan. Jadi saya melakukan …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Menghentikan aturan memengaruhi hubungan antara nilai-P dan tingkat kesalahan yang terkait dengan keputusan. Sebuah makalah terbaru oleh Simmons et al. 2011 menciptakan istilah derajat kebebasan peneliti untuk menggambarkan kumpulan perilaku yang mereka anggap bertanggung jawab atas banyak laporan dalam literatur psikologi yang telah ditemukan tidak dapat direproduksi. Dari perilaku-perilaku itu, …

16 references  type-i-and-ii-errors  optimal-stopping 

Konteks Sekelompok ilmuwan sosial dan ahli statistik ( Benjamin et al., 2017 ) baru-baru ini menyarankan bahwa tingkat false-positive tipikal ( = .05) digunakan sebagai ambang batas untuk menentukan "signifikansi statistik" perlu disesuaikan dengan ambang batas yang lebih konservatif. ( = .005). Sekelompok ilmuwan sosial dan ahli statistik yang bersaing …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

Saya punya pertanyaan tentang metode sekuensial grup . Menurut Wikipedia: Dalam uji coba secara acak dengan dua kelompok perlakuan, pengujian sekuensial kelompok klasik digunakan dengan cara berikut: Jika n subjek dalam setiap kelompok tersedia, analisis sementara dilakukan pada subjek 2n. Analisis statistik dilakukan untuk membandingkan kedua kelompok, dan jika hipotesis …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

Saya tahu bahwa kesalahan Tipe II adalah di mana H1 benar, tetapi H0 tidak ditolak. Pertanyaan Bagaimana cara menghitung probabilitas kesalahan Tipe II yang melibatkan distribusi normal, di mana standar deviasi diketahui?

12 probability  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Saya membaca Gelman & Carlin "Beyond Power Calculations: Menilai Tipe S (Sign) dan Tipe M (Magnitude) Errors" (2014). Saya mencoba memahami ide utama, takeway utama, tetapi saya bingung. Adakah yang bisa membantu saya menyaring esensinya? Makalahnya kira-kira seperti ini (jika saya memahaminya dengan benar). Studi statistik dalam psikologi sering diganggu …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

Dalam kelas statistik dasar tempat saya menjadi TA, profesor menyatakan bahwa ketika probabilitas kesalahan tipe I meningkat, probabilitas kesalahan tipe II β berkurang, dan sebaliknya juga benar. Jadi ini menunjukkan kepada saya bahwa ρ α , β &lt; 0 .αα\alphaββ\betaρα , β&lt; 0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Tetapi bagaimana orang membuktikan …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Pertanyaan saya agak semantik. Ketika suatu metode secara rutin menghasilkan nilai-p tinggi itu disebut konservatif. Apakah Anda akan memanggil yang sebaliknya, yaitu metode dengan tingkat kesalahan tipe II yang tinggi liberal?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors