Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya mencoba menentukan apakah probabilitas sederhana akan bekerja untuk masalah saya atau apakah akan lebih baik menggunakan (dan mempelajari) metode yang lebih canggih seperti regresi logistik. Variabel respons dalam masalah ini adalah respons biner (0, 1). Saya memiliki sejumlah variabel prediktor yang semuanya kategorikal dan tidak berurutan. Saya mencoba menentukan …

10 r  probability  logistic 

Saya telah melakukan langkah-langkah berulang ANOVA tiga arah; Analisis post-hoc apa yang valid? Ini adalah desain yang sepenuhnya seimbang (2x2x2) dengan salah satu faktor memiliki pengukuran berulang dalam-subyek. Saya menyadari berbagai pendekatan multivariat untuk tindakan ANOVA yang berulang di R, tetapi insting pertama saya adalah melanjutkan dengan gaya aov () …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Saya memodelkan beberapa data di mana saya pikir saya memiliki dua efek acak silang. Tetapi kumpulan data tidak seimbang, dan saya tidak yakin apa yang perlu dilakukan untuk menjelaskannya. Data saya adalah serangkaian acara. Suatu peristiwa terjadi ketika klien bertemu dengan penyedia untuk melakukan tugas, yang berhasil atau tidak. Ada …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

Saya punya banyak masalah dengan satu set data yang saya coba terapkan SEM. Kami menduga keberadaan 5 faktor laten A, B, C, D, E, dengan indikator resp. A1 to A5 (faktor yang dipesan), B1 ke B3 (kuantitatif), C1, D1, E1 (semua tiga faktor terakhir, dengan hanya 2 level untuk E1. …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

Pertimbangkan kode R berikut: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for #n = …

10 r  regression 

Saya perlu menganalisis dataset data rehabilitasi klinis. Saya tertarik pada hubungan yang digerakkan oleh hipotesis antara "input" yang dikuantifikasi (jumlah terapi) dan perubahan status kesehatan. Meskipun dataset relatif kecil (n ~ 70) kami telah mengulangi data yang mencerminkan perubahan temporal di keduanya. Saya akrab dengan pemodelan efek campuran non-linear dalam …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

Saya mencoba menemukan solusi untuk membandingkan dua tes "chi-square yang baik". Lebih tepatnya, saya ingin membandingkan hasil dari dua percobaan independen. Dalam percobaan ini penulis menggunakan good-of-fit chi-square untuk membandingkan tebakan acak (frekuensi yang diharapkan) dengan frekuensi yang diamati. Dua percobaan mendapat jumlah peserta yang sama dan prosedur eksperimental identik, …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

Saya memiliki satu set data dengan sekitar 70 variabel yang ingin saya kurangi. Yang ingin saya lakukan adalah menggunakan CV untuk menemukan variabel yang paling berguna dengan cara berikut. 1) Pilih secara acak katakan 20 variabel. 2) Gunakan stepwise/ LASSO/ lars/ etc untuk memilih variabel yang paling penting. 3) Ulangi …

10 r  cross-validation  feature-selection  random-forest  stepwise-regression 

Penguatan pohon gradien seperti yang diusulkan oleh Friedman menggunakan pohon keputusan dengan Jsimpul terminal (= daun) sebagai pelajar dasar. Ada beberapa cara untuk menumbuhkan pohon dengan Jsimpul-simpul yang tepat misalnya seseorang dapat menumbuhkan pohon tersebut dengan cara pertama yang dalam atau dengan cara pertama yang luas, ... Apakah ada cara …

10 r  cart  boosting 

Saya menggunakan R untuk membuat grafik rapi yang saya gunakan dalam dokumen Microsoft Office. Menurut halaman ini , kualitas terbaik diperoleh dengan driver PDF. Sayangnya, Word tidak mendukung impor angka PDF. Apa yang harus saya gunakan?

10 r  data-visualization 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 3 tahun yang lalu . Bagi saya ini kelihatannya mendasar, tetapi sepertinya saya tidak dapat menemukan solusi online, jadi saya bertanya-tanya apa yang mungkin saya …

10 r  regression 

Pada dasarnya yang ingin saya lakukan adalah memprediksi respons skalar menggunakan beberapa kurva. Saya sudah sejauh melakukan regresi (menggunakan fRegress dari paket fda) tetapi tidak tahu bagaimana menerapkan hasil ke set kurva BARU (untuk prediksi). Saya memiliki N = 536 kurva, dan 536 respons skalar. Inilah yang telah saya lakukan …

10 r  functional-data-analysis 

Saya telah membuat beberapa model regresi Cox dan saya ingin melihat seberapa baik kinerja model-model ini dan saya pikir mungkin kurva ROC atau statistik-c mungkin berguna seperti artikel ini: JN Armitage och JH van der Meulen, "Mengidentifikasi komorbiditas pada pasien bedah yang menggunakan data administratif dengan Royal College of Surgeons …

10 r  survival  roc 

Saya menggunakan SVM untuk memprediksi diabetes. Saya menggunakan set data BRFSS untuk tujuan ini. Kumpulan data memiliki dimensi dan miring. Persentase s dalam variabel target adalah sedangkan s merupakan sisa 89 \% .432607 × 136432607×136432607 \times 136Y11 %11%11\%N89 %89%89\% Saya hanya menggunakan 15dari 136variabel independen dari set data. Salah satu …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

Saya menggunakan paket randomForest dalam R untuk mengembangkan model hutan acak untuk mencoba menjelaskan hasil yang berkelanjutan dalam dataset "lebar" dengan lebih banyak prediktor daripada sampel. Secara khusus, saya memasang satu model RF yang memungkinkan prosedur untuk memilih dari serangkaian ~ 75 variabel prediktor yang menurut saya penting. Saya menguji …

10 r  machine-learning  hypothesis-testing  model-selection  random-forest