Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya tidak yakin bagaimana cara melanjutkan CFA ini saya lakukan di lavaan. Saya memiliki sampel 172 peserta (saya tahu itu tidak banyak untuk CFA) dan 28 item dengan skala Likert 7 poin yang harus dimuat pada tujuh faktor. Saya melakukan CFA dengan "mlm" -estimators, tetapi model fit benar-benar buruk (χ2 …

9 r  sem  fitting  confirmatory-factor 

Saya ingin menghasilkan waktu bertahan hidup dari model bahaya proporsional Cox yang mengandung kovariat tergantung waktu. Modelnya adalah h ( t | Xsaya) = h0( t ) exp( γXsaya+ α msaya( t ) )h(t|Xi)=h0(t)exp⁡(γXi+αmi(t))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) di mana dihasilkan dari Binomial (1,0.5) dan .m i ( …

9 r  survival  cox-model  time-varying-covariate 

Saya memiliki data berisik dari dua variabel seperti ini. x1 <- rep(seq(0,1, 0.1), each = 3000) set.seed(123) y1 <- rep (c(0.2, 0.8, 0.3, 0.9, 0.65, 0.35,0.7,0.1,0.25, 0.3, 0.95), each = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1334) yn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) set.seed(2344) xn <- rnorm(20000, …

9 r  machine-learning  clustering 

Pertanyaan saya umumnya pada Dekomposisi Nilai Singular (SVD), dan khususnya tentang Latent Semantic Indexing (LSI). Katakanlah, saya memiliki yang berisi frekuensi 5 kata untuk 7 dokumen.SEBUAHw o r d× do c u m e n tAword×document A_{word \times document} A = matrix(data=c(2,0,8,6,0,3,1, 1,6,0,1,7,0,1, 5,0,7,4,0,5,6, 7,0,8,5,0,8,5, 0,10,0,0,7,0,0), ncol=7, byrow=TRUE) rownames(A) <- …

9 r  svd  natural-language  latent-semantic-indexing 

Saya tertarik untuk memperkirakan rasio risiko yang disesuaikan, analog dengan bagaimana seseorang memperkirakan rasio odds yang disesuaikan menggunakan regresi logistik. Beberapa literatur (misalnya, ini ) menunjukkan bahwa menggunakan regresi Poisson dengan kesalahan standar Huber-White adalah cara berbasis model untuk melakukan ini Saya belum menemukan literatur tentang bagaimana penyesuaian untuk kovariat …

9 r  references  biostatistics  poisson-regression  relative-risk 

Saya sedang mengerjakan validasi silang dari prediksi data saya dengan 200 subjek dan 1000 variabel. Saya tertarik regresi ridge karena jumlah variabel (saya ingin menggunakan) lebih besar dari jumlah sampel. Jadi saya ingin menggunakan estimator penyusutan. Berikut ini adalah contoh data: #random population of 200 subjects with 1000 variables M …

9 r  cross-validation  prediction  ridge-regression 

Saya memasang glmermodel dalam lme4paket R. Saya mencari tabel anova dengan nilai p yang ditunjukkan di sini, tetapi saya tidak dapat menemukan paket yang cocok. Apakah mungkin melakukannya di R? Model yang saya pas adalah dalam bentuk: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times a year'), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))

9 r  anova  lme4-nlme  mixed-model 

Saya memiliki kumpulan data sekitar 5000 fitur. Untuk data itu saya pertama kali menggunakan uji Chi Square untuk pemilihan fitur; setelah itu, saya mendapat sekitar 1500 variabel yang menunjukkan hubungan signifikan dengan variabel respon. Sekarang saya harus menyesuaikan regresi logistik. Saya menggunakan paket glmulti untuk R (paket glmulti menyediakan pilihan …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Secara default ketika kami menggunakan glmfungsi dalam R, ia menggunakan metode iteratively reweighted least square (IWLS) untuk menemukan estimasi kemungkinan maksimum parameter. Sekarang saya punya dua pertanyaan. Apakah estimasi IWLS menjamin maksimum global dari fungsi kemungkinan? Berdasarkan slide terakhir dalam presentasi ini , saya pikir tidak! Saya hanya ingin memastikan …

9 r  estimation  generalized-linear-model  maximum-likelihood  optimization 

Saya mencari untuk memprediksi kelompok item yang akan dibeli seseorang ... yaitu, saya memiliki beberapa variabel dependen colinear. Daripada membangun 7 atau lebih model independen untuk memprediksi probabilitas seseorang membeli masing-masing dari 7 item, dan kemudian menggabungkan hasilnya, metode apa yang harus saya perhatikan untuk memiliki satu model yang menjelaskan …

9 r  machine-learning  multivariate-analysis 

Saya sedang mengerjakan contoh-contoh dalam Analisis Data Does Bayesian Kruschke , khususnya ANOVA eksponensial Poisson di bab. 22, yang ia sajikan sebagai alternatif untuk uji chi-square independensi untuk tabel kontingensi. Saya dapat melihat bagaimana kita mendapatkan informasi tentang interaksi yang terjadi lebih atau kurang dari yang diharapkan jika variabelnya independen …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

Saya memiliki banyak rangkaian waktu dengan periode: hari, minggu atau bulan. Dengan stl()fungsi atau dengan loess(x ~ y)saya dapat melihat bagaimana tren seri waktu tertentu terlihat. Saya perlu mendeteksi apakah tren deret waktu meningkat atau menurun. Bagaimana saya bisa mengaturnya? Saya mencoba menghitung koefisien regresi linier dengan lm(x ~ y)dan …

9 r  time-series  trend 

Saya ingin menyesuaikan DLM dengan koefisien yang bervariasi waktu, yaitu perpanjangan untuk regresi linier biasa, .yt=θ1+θ2x2yt=θ1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 Saya memiliki prediktor ( ) dan variabel respon ( y t ), marine & tangkapan ikan pedalaman tahunan masing-masing dari 1950 - 2011. Saya ingin model regresi DLM untuk mengikuti,x2x2x_2ytyty_t …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

Saya melihat lembar excel yang mengklaim menghitung χ2χ2\chi^2 , tetapi saya tidak mengenali cara melakukannya, dan saya bertanya-tanya apakah saya kehilangan sesuatu. Berikut adalah data yang dianalisis: +------------------+----------+----------+ | Total Population | Observed | Expected | +------------------+----------+----------+ | 2000 | 42 | 32.5 | | 2000 | 42 | 32.5 …

9 r  chi-squared  excel 

Seorang kolega saya mengirimi saya masalah ini yang tampaknya membuat putaran di internet: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? Jawabannya sepertinya 200. 3*6 4*8 5*10 6*12 7*14 8*16 9*18 10*20=200 Ketika saya melakukan regresi linier di …

9 r  regression  lm