Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya mendapat pertanyaan tentang pemodelan seri waktu dalam R. data saya terdiri dari matriks berikut: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6 0.03900325 0.02058505 0.9404117 7 0.03125000 0.01562500 0.9531250 8 0.00000000 0.00000000 1.0000000 9 0.04927885 0.01802885 …

8 r  time-series  forecasting  compositional-data 

Saya mencoba untuk meniru apa fungsi dfbetas()tidak dalam R . dfbeta() bukan masalah ... Ini adalah sekumpulan vektor: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Jika saya cocok dengan dua model regresi sebagai berikut: fit1 <- lm(y ~ x) fit2 <- lm(y[-5] ~ …

8 r  regression  regression-coefficients  diagnostic 

Saya menulis sebuah program untuk mengevaluasi real estat dan saya tidak begitu mengerti perbedaan antara beberapa model regresi yang kuat, itu sebabnya saya tidak tahu mana yang harus dipilih. Saya mencoba lmrob, ltsRegdan rlm. untuk kumpulan data yang sama, ketiga metode memberi saya nilai yang berbeda untuk koefisien. Saya pikir …

8 r  regression  p-value  r-squared 

Saya ingin mencocokkan model linier dengan R family=binomial(link="identity"), namun, keluarga binomial tidak memiliki tautan identitas. Apa yang harus saya lakukan?

8 r  generalized-linear-model  binomial  link-function 

Latar Belakang: Perangkat lunak saya meminta donasi opsional kepada pengguna dalam jumlah berapa pun. Saya membagi permintaan sumbangan tes di antara pengguna untuk menemukan cara terbaik untuk bertanya: 50% mendapatkan permintaan versi 1, 50% mendapatkan permintaan versi 2, dan kami melihat mana yang lebih baik. Hampir semua pengguna memberikan $ …

8 r  p-value  wilcoxon-mann-whitney  permutation-test  ab-test 

Salah satu kriteria untuk memilih nilai optimal dengan jaring elastis atau regresi yang dihukum serupa adalah untuk memeriksa sebidang penyimpangan terhadap rentang dan pilih ketika penyimpangan diminimalkan (atau dalam satu kesalahan standar dari minimum).λλ\lambdaλλ\lambdaλλ\lambdaλλ\lambda Namun, saya mengalami kesulitan memahami apa, tepatnya, glmnetmenampilkan dengan plot.cv.glmnet, karena plot yang ditampilkan sama sekali …

8 r  glmnet 

Saya telah menggunakan fungsi glm.fit di R untuk menyesuaikan parameter dengan model regresi logistik. Secara default, glm.fit menggunakan kuadrat terkecil yang diulang-ulang secara berulang agar sesuai dengan parameter. Apa alasan mengapa algoritma ini gagal untuk bertemu, ketika digunakan untuk regresi logistik?

8 r  logistic  generalized-linear-model  convergence  irls 

Dua metode ini untuk menghitung nilai p harus setara: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Masalah dengan metode kedua adalah bahwa ada risiko mendapatkan nilai lebih besar dari 111 (sebenarnya hingga 222): 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1) [1] 2 Ini tentu saja bisa diperbaiki oleh 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1,lower=F) [1] 3.245916e-08 Pertanyaan saya Jelas algoritma fungsi t-test cukup cerdas untuk membedakan …

8 r  t-test  p-value 

Saya telah mengembangkan model regresi logistik berdasarkan data retrospektif dari database trauma nasional cedera kepala di Inggris. Hasil utama adalah kematian 30 hari (dilambangkan sebagai Outcome30ukuran). Langkah-langkah lain di seluruh database dengan bukti yang dipublikasikan yang berpengaruh signifikan terhadap hasil dalam penelitian sebelumnya termasuk: Yeardecimal - Date of procedure = …

8 r  regression  logistic  splines 

Saya ingin menentukan model regresi logistik di mana saya memiliki hubungan berikut: E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) dimana fff adalah fungsi invit logit. Apakah ada cara "cepat" untuk melakukan ini dengan fungsi R yang sudah ada atau apakah ada nama untuk model seperti ini? Saya menyadari bahwa saya dapat …

8 r  logistic  generalized-linear-model  nonlinear-regression 

Saya telah menggunakan auto.arima agar sesuai dengan model deret waktu (regresi linear dengan kesalahan ARIMA, seperti yang dijelaskan di situs Rob Hyndman ) Ketika selesai - output melaporkan bahwa model terbaik memiliki (5,1,0) dengan struktur melayang - dan melaporkan kembali nilai kriteria informasi sebagai AIC: 2989.2 AICC: 2989.3 BIC: 3261.2 …

8 r  arima  aic 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya memiliki deret waktu bivariat di z_tmana z_1tperubahan dalam perbendaharaan keuangan bulanan AS (jatuh tempo 3 bulan) dan z_2ttingkat inflasi, …

8 r  time-series  var 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 5 tahun yang lalu . Misalkan saya memiliki bingkai data seperti: df<-data.frame(x1=c(0,1,1,1,2,3,3,3), x2=c(0,1,1,3,2,3,3,2), x3=c(0,1,1,1,2,3,3,2)) df x1 x2 x3 1 0 0 0 2 1 1 …

8 r 

Apa artinya semua ini? Saya seorang analisis faktor 'noob' dan meskipun saya sudah membaca buku, itu tidak memberi tahu saya segalanya dengan jelas. Karena statistik chi square sangat tinggi dan nilai-p sangat rendah, tampaknya data tersebut hampir sama dengan coplanar (2 dimensi) dalam ruang 6 dimensi. Namun itu hanya menyumbang …

8 r  factor-analysis 

Saya menggunakan paket metafor di R. Saya telah cocok dengan model efek acak dengan prediktor kontinu sebagai berikut SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Yang menghasilkan output: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1) = 9.3255, p-val = 0.0023 Model Results: se zval pval ci.lb ci.ub intrcpt …

8 r  meta-analysis  meta-regression