Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya membaca pertanyaan ini , dan berpikir untuk mensimulasikan jumlah yang diperlukan. Masalahnya adalah sebagai berikut: JikaAAA dan BBB apakah standar normal, apa E(A2|A+B)E(A2|A+B)E(A^2|A+B)? Jadi saya ingin mensimulasikanE(A2|A+B)E(A2|A+B)E(A^2|A+B). (untuk nilai yang dipilih dariA+BA+BA+B) Saya mencoba kode berikut untuk mencapai ini: n <- 1000000 x <- 1 # the sum of …

8 r  simulation  monte-carlo  conditional-expectation 

Saya menggunakan regresi logistik untuk memprediksi kemungkinan suatu peristiwa terjadi. Pada akhirnya, probabilitas ini dimasukkan ke dalam lingkungan produksi, tempat kami memfokuskan sebanyak mungkin pada prediksi kami yang "Ya". Oleh karena itu berguna bagi kita untuk memiliki gagasan tentang "hit" atau "non-hit" definitif apa yang mungkin menjadi apriori (sebelum berjalan …

8 r  logistic  classification  loss-functions  scoring-rules 

Saya mencari assymptotic yang ( ) nilai (log dari penentu) kovarians dari % dari pengamatan dengan jarak Eucledian terkecil ke asal dalam sampel berukuran diambil dari, katakanlah , Gaussian standar bivariat.n→∞n→∞n\rightarrow \inftyαα\alphannn - Volume hiper-elips sebanding dengan faktor penentu matriks kovariansnya, maka judulnya-- --Dengan standar bivariat Gaussian, maksud saya mana …

8 r  mathematical-statistics  simulation 

Proses menghasilkan data adalah:y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Misalkan menjadi urutan dari ke dengan panjang dan menjadi faktor yang sesuai . Ambil semua kemungkinan kombinasi untuk menghitung : x,zx,zx,z−4−4-4444100100100dddd∈{0,1}d∈{0,1}d\in\{0,1\}x,z,dx,z,dx,z,dyyy Menggunakan B-spline-Basis (tidak terpusat) untuk untuk setiap tingkat tidak akan layak oleh properti-of-unity-properti (baris jumlah …

8 r  regression  generalized-linear-model  nonparametric  splines 

Katakanlah saya ingin tahu ukuran sampel apa yang saya butuhkan untuk percobaan di mana saya ingin menentukan apakah perbedaan dalam dua proporsi keberhasilan itu signifikan secara statistik. Inilah proses saya saat ini: Lihatlah data historis untuk menetapkan prediksi baseline. Katakan bahwa di masa lalu, mengambil tindakan menghasilkan tingkat keberhasilan 10% …

8 r  hypothesis-testing  statistical-significance  proportion 

Saya melakukan analisis survival dalam R dengan survivalpaket. Saya pikir saya bekerja dengan data terpotong kiri, tapi saya tidak sepenuhnya yakin bagaimana menanganinya. Saya memiliki kohort pasien yang didiagnosis antara 1990 dan 2012. Semua pasien memiliki waktu diagnosis yang jelas (waktu masuk). Namun, hasil yang menarik (penyakit spesifik yang memburuk) …

8 r  survival  cox-model  truncation 

Saya ingin menggabungkan data dari berbagai sumber. Katakanlah saya ingin memperkirakan properti kimia (misalnya koefisien partisi ): Saya memiliki beberapa data empiris, bervariasi karena kesalahan pengukuran di sekitar rata-rata. Dan, kedua, saya memiliki model yang memperkirakan perkiraan dari informasi lain (model juga memiliki beberapa ketidakpastian). Bagaimana saya bisa menggabungkan kedua …

8 r  bayesian  meta-analysis  jags 

Misalkan saya punya nnn variabel acak normal independen X1∼ N (μ1,σ21)X2∼ N (μ2,σ22)⋮Xn∼ N (μn,σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) dan . Bagaimana saya menandai kerapatan jika distribusi setiap masing -masing terpotong ke dalam ? Dengan kata lain, saya mengambil sampel dari distribusi normal independen, membuang …

8 r  normal-distribution  pdf  truncation  saddlepoint-approximation 

Saya memiliki hasil dengan sensor yang benar seperti ini: y<-c(rep(2.83,3), rep(3.17,4), rep(3.83,4), rep(4.17,5), rep(4.83,8), rep(5.5,3), rep(7.17,5), rep(8.17,7), rep(8.83,12), rep(9.5, 12), rep(9.83,17), rep(10.17,30), rep(10.50,100)) di mana y=10.5nilai sensor benar. Kemudian, saya akan mencoba menggunakan quantreg::crqagar sesuai dengan model regresi kuantil yang disensor dan mulai dengan variabel intervensi biner: set.seed(123) require(quantreg) yc<-rep(10.5, …

8 r  quantile-regression 

Saya memiliki data yang mewakili beberapa aspek perilaku manusia. Saya ingin mengelompokkannya (tanpa pengawasan) ke dalam beberapa profil perilaku. sekarang, beberapa variabel saya adalah kategorikal (dengan 2 kategori atau lebih), dan ada pula yang kontinu (sebagian besar adalah persentase). Beberapa variabel bahkan lebih kompleks karena satu kategori memiliki kontinu lebih …

8 r  clustering  categorical-data  continuous-data 

Untuk analisis regresi, seringkali berguna untuk mengetahui proses pembuatan data untuk memeriksa bagaimana metode yang digunakan bekerja. Meskipun cukup sederhana untuk melakukan ini untuk regresi linier sederhana, ini bukan kasus ketika variabel dependen harus mengikuti distribusi tertentu. Pertimbangkan regresi linier sederhana: N <- 100 x <- rnorm(N) beta <- 3 …

8 r  regression  simulation  random-generation 

Saya menggunakan R untuk analisis data. R menyediakan corrfungsi untuk menghitung korelasi. Fungsi ini menyediakan tiga pendekatan / algoritma yang berbeda untuk memperkirakan yang corrmana adalah Pearson, Spearman dan Kendall. Kapan saya harus menggunakan masing-masing metode ini? Faktor apa yang menentukan metode mana yang harus digunakan?

8 correlation  r 

Saya menjalankan kurva survival sensor interval dengan R, JMP dan SAS. Mereka berdua memberi saya grafik yang sama, tetapi tabelnya sedikit berbeda. Ini adalah tabel yang diberikan JMP padaku. Start Time End Time Survival Failure SurvStdErr . 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000 16.0000 21.0000 0.5000 0.5000 0.2485 28.0000 36.0000 0.5000 0.5000 …

8 r  survival  sas  jmp  interval-censoring 

Saya menggunakan paket bnlearn di R untuk mempelajari struktur Jaringan Bayesian saya dan parameternya. Apa yang ingin saya lakukan adalah untuk "memprediksi" nilai dari sebuah simpul yang diberi nilai dari simpul lain sebagai bukti (jelas, dengan pengecualian dari simpul yang nilainya kita prediksi). Saya memiliki variabel kontinu. library(bnlearn) # Load …

8 r  machine-learning  prediction  bayesian-network 

Diberikan bingkai data berikut: df <- data.frame(x1 = c(26, 28, 19, 27, 23, 31, 22, 1, 2, 1, 1, 1), x2 = c(5, 5, 7, 5, 7, 4, 2, 0, 0, 0, 0, 1), x3 = c(8, 6, 5, 7, 5, 9, 5, 1, 0, 1, 0, 1), x4 = …

8 r  correlation  hierarchical-clustering