Pertanyaan yang diberi tag «meta-regression»

2
Beberapa imputasi untuk variabel hasil
Saya punya dataset tentang uji coba pertanian. Variabel respons saya adalah rasio respons: log (pengobatan / kontrol). Saya tertarik pada apa yang memediasi perbedaan, jadi saya menjalankan RE meta-regresi (tidak berbobot, karena tampaknya cukup jelas bahwa ukuran efek tidak berkorelasi dengan varian perkiraan). Setiap studi melaporkan hasil gabah, hasil biomassa, …

2
Bisakah saya memasukkan ukuran efek sebagai variabel independen dalam meta-regresi?
Pertanyaan saya adalah apakah saya dapat menggunakan ukuran efek XXX sebagai variabel dependen dan ukuran efek lain sebagai variabel independen dalam meta-regresi?YYY Sebagai contoh, saya melakukan meta-analisis untuk efek latihan dalam masalah minum dan saya menemukan hasil yang signifikan dan heterogenitas yang tinggi. Saya ingin melakukan meta-regresi dan menggunakan ukuran …

1
R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

1
Robek antara PET-PEESE dan pendekatan multilevel untuk meta-analisis: apakah ada media yang bahagia?
Saat ini saya sedang mengerjakan meta-analisis, untuk itu saya perlu menganalisis berbagai ukuran efek yang bersarang di dalam sampel. Saya setuju dengan pendekatan meta-analisis tiga tingkat Cheung (2014) untuk meta-analisis ukuran efek dependen, yang bertentangan dengan beberapa strategi lain yang mungkin (misalnya, mengabaikan ketergantungan, rata-rata ukuran efek dalam penelitian, memilih …

2
Skema pembobotan alternatif untuk meta analisis efek acak: tidak ada standar deviasi
Saya sedang mengerjakan meta-analisis efek acak yang mencakup sejumlah studi yang tidak melaporkan penyimpangan standar; semua penelitian melaporkan ukuran sampel. Saya tidak percaya mungkin untuk memperkirakan atau menyalahkan data SD yang hilang. Bagaimana seharusnya meta-analisis yang menggunakan perbedaan rata-rata mentah (tidak standar) sebagai ukuran efek ditimbang ketika standar deviasi tidak …



1
Nilai kuadrat R yang sangat besar dalam regresi meta (metafor)
Saya menggunakan paket metafor di R. Saya telah cocok dengan model efek acak dengan prediktor kontinu sebagai berikut SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Yang menghasilkan output: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1) = 9.3255, p-val = 0.0023 Model Results: se zval pval ci.lb ci.ub intrcpt …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.