Pertanyaan yang diberi tag «random-effects-model»

Parameter yang terkait dengan level tertentu dari kovariat kadang-kadang disebut "efek" dari level tersebut. Jika level yang diamati mewakili sampel acak dari set semua level yang memungkinkan, kami menyebut efek ini "acak".

5
Kapan harus menggunakan model efek campuran?
Model Efek Campuran Linier adalah Perpanjangan model Regresi Linier untuk data yang dikumpulkan dan dirangkum dalam kelompok. Keuntungan utama adalah koefisien dapat bervariasi sehubungan dengan satu atau lebih variabel grup. Namun, saya kesulitan dengan kapan harus menggunakan model efek campuran? Saya akan menguraikan pertanyaan saya dengan menggunakan contoh mainan dengan …
2
Mengapa model efek acak memerlukan efek yang tidak berkorelasi dengan variabel input, sementara model efek tetap memungkinkan korelasi?
Dari Wikipedia Ada dua asumsi umum yang dibuat tentang efek spesifik individu, asumsi efek acak dan asumsi efek tetap. Asumsi efek acak (dibuat dalam model efek acak) adalah bahwa efek spesifik individu tidak berkorelasi dengan variabel independen. Asumsi efek tetap adalah bahwa efek spesifik individu berkorelasi dengan variabel independen. Jika …
1
Memprediksi dengan efek acak dalam mgcv gam
Saya tertarik dalam memodelkan total tangkapan ikan menggunakan gam dalam mgcv untuk memodelkan efek acak sederhana untuk masing-masing kapal (yang melakukan perjalanan berulang kali dalam perikanan). Saya memiliki 98 subjek, jadi saya pikir saya akan menggunakan gam daripada gamm untuk memodelkan efek acak. Model saya adalah: modelGOM <- gam(TotalFish ~ …
2
Menambahkan efek acak memengaruhi estimasi koefisien
Saya selalu diajarkan bahwa efek acak hanya memengaruhi varians (kesalahan), dan bahwa efek tetap hanya memengaruhi rata-rata. Tapi saya telah menemukan contoh di mana pengaruh acak juga mempengaruhi rata-rata - estimasi koefisien: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, each = n)) cat_i <- 1:k # …
1
Memahami pengaruh faktor acak kontinu dalam model efek campuran
Saya memahami efek dari efek acak kategoris pada model efek campuran karena ia melakukan pengumpulan sebagian pengamatan berdasarkan level dalam efek acak, secara efektif mengasumsikan bahwa pengamatan tidak independen sendiri tetapi hanya kumpulan parsial mereka. Juga untuk pemahaman saya, dalam model pengamatan seperti itu berbagi tingkat efek acak yang sama …
3
Memperbaiki vs Efek Acak
Saya baru-baru ini mulai belajar tentang Generalized Linear Mixed Models dan menggunakan R untuk mengeksplorasi perbedaan yang dibuat untuk memperlakukan keanggotaan grup sebagai efek tetap atau acak. Secara khusus, saya melihat contoh dataset yang dibahas di sini: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Seperti yang diuraikan dalam tutorial ini, efek ID Dokter cukup besar …
1
Efek acak silang dan data tidak seimbang
Saya memodelkan beberapa data di mana saya pikir saya memiliki dua efek acak silang. Tetapi kumpulan data tidak seimbang, dan saya tidak yakin apa yang perlu dilakukan untuk menjelaskannya. Data saya adalah serangkaian acara. Suatu peristiwa terjadi ketika klien bertemu dengan penyedia untuk melakukan tugas, yang berhasil atau tidak. Ada …
1
Interpretasi Efek Tetap dari Regresi Logistik Efek Campuran
Saya bingung dengan pernyataan di halaman web UCLA tentang efek campuran regresi logistik. Mereka menunjukkan tabel koefisien efek tetap dari pemasangan model seperti itu dan paragraf pertama tampaknya menafsirkan koefisien persis seperti regresi logistik normal. Tetapi ketika mereka berbicara tentang rasio odds, mereka mengatakan Anda harus menafsirkannya tergantung pada efek …
2
REML vs ML stepAIC
Saya merasa kewalahan setelah mencoba menggali literatur tentang bagaimana menjalankan analisis model campuran saya dengan menggunakan AIC untuk memilih model atau model terbaik. Saya tidak berpikir bahwa data saya serumit itu, tetapi saya mencari konfirmasi bahwa apa yang telah saya lakukan adalah benar, dan kemudian memberi saran tentang bagaimana melanjutkan. …
3
Model efek acak menangani redudansi
Saya mencoba untuk berurusan dengan analisis waktu ke acara menggunakan hasil biner berulang. Misalkan waktu-ke-peristiwa diukur dalam beberapa hari tetapi untuk saat ini kami memutuskan waktu ke minggu. Saya ingin memperkirakan estimator Kaplan-Meier (tetapi memungkinkan untuk kovariat) menggunakan hasil biner berulang. Ini akan tampak seperti cara bundaran untuk pergi, tetapi …
2
Apa cara terbaik untuk memperkirakan efek pengobatan rata-rata dalam studi longitudinal?
Dalam studi longitudinal, hasil dari unit berulang kali diukur pada titik waktu dengan total pengukuran tetap kali (tetap = pengukuran pada unit diambil pada waktu yang sama). i t mYi tYitY_{it}sayaiitttmmm Unit ditugaskan secara acak baik untuk perawatan, , atau ke kelompok kontrol, . Saya ingin memperkirakan dan menguji efek …
1
Kapan memasukkan efek acak dalam suatu model
Saya baru mengenal pemodelan campuran dan saya bingung apakah perlu menggunakan efek acak dalam analisis yang saya lakukan. Nasihat apa pun akan dihargai. penelitian saya menguji seberapa baik indeks kelimpahan mamalia yang baru dikembangkan dapat memprediksi nilai dari indeks padat karya yang lebih mapan. Saya telah mengukur indeks ini di …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.