Pertanyaan yang diberi tag «random-effects-model»

Saat ini saya sedang mengerjakan serangkaian model deret waktu Poisson yang mencoba memperkirakan efek perubahan dalam bagaimana penghitungan diperoleh (beralih dari satu uji diagnostik ke uji lain) sambil mengendalikan tren lain dari waktu ke waktu (katakanlah peningkatan umum pada kejadian penyakit). Saya punya data untuk sejumlah situs yang berbeda. Meskipun …

9 mixed-model  generalized-linear-model  poisson-distribution  random-effects-model 

Saya memiliki set data yang cukup rumit untuk dianalisis, dan saya tidak dapat menemukan solusi yang baik untuk itu. Ini masalahnya: 1. data mentah pada dasarnya adalah rekaman lagu serangga. Setiap lagu terbuat dari beberapa semburan, dan setiap semburan terbuat dari sub-unit. Semua individu telah direkam selama 5 menit. Jumlah …

9 time-series  mixed-model  repeated-measures  random-effects-model 

Wikipedia menyarankan bahwa salah satu cara untuk melihat reliabilitas antar penilai adalah dengan menggunakan model efek acak untuk menghitung korelasi intraclass . Contoh pembicaraan korelasi intraclass tentang melihat σ2ασ2α+σ2ϵσα2σα2+σϵ2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} dari model Yij=μ+αi+ϵijYij=μ+αi+ϵijY_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij} "Di mana Y ij adalah pengamatan ke- j dalam kelompok ke- i …

9 r  reliability  random-effects-model  agreement-statistics 

Pertanyaan ini mungkin terdengar bodoh, tetapi ... apakah benar bahwa efek acak hanya dapat berlaku untuk variabel kategori (seperti id individu, id populasi, ...), misalkan katakanlah adalah variabel kategori:xsayaxix_i ysayayiy_i ~βxsayaβxi\beta_{x_i} βxsayaβxi\beta_{x_i} ~No r m ( μ , δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) tetapi dari prinsipnya efek acak tidak dapat berlaku untuk variabel …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model 

Saya mensimulasikan uji coba Bernoulli dengan acak logitθ∼N(logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)antara kelompok dan kemudian saya cocokkan dengan model yang sesuai dengan lme4paket: library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of groups J <- 10 # number of Bernoulli trials within each group logit <- function(p) log(p)-log(1-p) expit …

9 mixed-model  generalized-linear-model  binomial  random-effects-model  lme4-nlme 

Perbedaan antara variabel yang benar-benar acak (yang harus dimodelkan seperti itu) dan variabel non-acak yang beberapa orang berpendapat dapat dimodelkan sebagai acak jika itu adalah model hierarkis / bertingkat, menjadi buram bagi saya. Bates dan Bolker mencontohkan efek acak dengan kasus keacakan benar, misalnya kualitas produk dalam sampel yang dipilih …

9 random-effects-model  mixed-model 

Haruskah saya memasukkan efek acak dalam model bahkan jika mereka tidak signifikan secara statistik? Saya memiliki desain eksperimental tindakan berulang, di mana setiap individu mengalami tiga perawatan yang berbeda dalam urutan acak. Saya ingin mengontrol efek individu dan ketertiban, tetapi tidak ada yang secara statistik signifikan dalam model saya. Apakah …

9 mixed-model  random-effects-model  glmm 

Kami memiliki beberapa diskusi tentang kegunaan Pooled-OLS dan RE Estimator dibandingkan dengan FE. Sejauh yang saya tahu, estimasi Pooled OLS hanyalah teknik OLS yang dijalankan pada data Panel. Oleh karena itu semua efek spesifik indivudual sepenuhnya diabaikan. Karena itu banyak asumsi dasar seperti ortogonalitas dari istilah kesalahan dilanggar. RE memecahkan …

8 panel-data  random-effects-model  fixed-effects-model  pooling 

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Saya mencoba memperkirakan kesenjangan upah gender untuk pekerja kantoran pria dan wanita di sebuah perusahaan besar Swedia untuk menguji apakah ada diskriminasi gender. Tes Hausman menolak nol bahwa efek tetap individu adalah acak dan karena itu saya tidak dapat mengandalkan OLS gabungan atau efek acak. Masalahnya adalah bahwa saya tidak …

8 econometrics  panel-data  random-effects-model  fixed-effects-model  hausman 

Saya menggunakan lme4paket dalam R untuk melakukan beberapa pemodelan efek campuran logistik. Pemahaman saya adalah bahwa jumlah setiap efek acak harus nol. Ketika saya membuat mainan model linier campuran menggunakan lmer, efek acak biasanya <10−1010−1010^{-10}mengkonfirmasikan keyakinan saya bahwa colSums(ranef(model)$groups) ~ 0 But in toy model binomial (dan dalam model data …

8 r  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah membaca jawaban untuk pertanyaan lain, saya mengumpulkan bahwa saya pertama-tama harus …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice