Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Misalkan kita memiliki kumpulan data dengan poin. Kami ingin melakukan regresi linier, tetapi pertama-tama kami mengurutkan nilai dan nilai secara independen satu sama lain, membentuk kumpulan data . Apakah ada interpretasi yang bermakna dari regresi pada set data baru? Apakah ini punya nama?n X i Y i ( X i …

302 regression  correlation 

Halaman bantuan di R menganggap saya tahu apa arti angka-angka itu, tetapi saya tidak tahu. Saya mencoba untuk benar-benar memahami setiap angka di sini. Saya hanya akan memposting output dan mengomentari apa yang saya temukan. Mungkin ada (akan) kesalahan, karena saya hanya akan menulis apa yang saya asumsikan. Terutama saya …

234 r  regression  interpretation 

Saya membaca beberapa catatan kuliah oleh Cosma Shalizi (khususnya, bagian 2.1.1 dari kuliah kedua ), dan diingatkan bahwa Anda bisa mendapatkan sangat rendah bahkan ketika Anda memiliki model yang sepenuhnya linier.R2R2R^2 Mengutip contoh Shalizi: misalkan Anda memiliki model , di mana dikenal. Kemudian dan jumlah varian yang dijelaskan adalah ^ …

233 regression  r-squared 

Katakanlah saya ingin memperkirakan sejumlah besar parameter, dan saya ingin menghukum beberapa dari mereka karena saya percaya mereka harus memiliki sedikit efek dibandingkan dengan yang lain. Bagaimana cara saya memutuskan skema hukuman apa yang akan digunakan? Kapan regresi ridge lebih tepat? Kapan saya harus menggunakan laso?

167 regression  lasso  ridge-regression 

Apakah saya mencari distribusi berperilaku lebih baik untuk variabel independen yang bersangkutan, atau untuk mengurangi efek pencilan, atau yang lainnya?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

Jika Anda memiliki variabel yang dengan sempurna memisahkan nol dan yang ada di variabel target, R akan menghasilkan pesan peringatan "pemisahan sempurna atau kuasi sempurna": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Kami masih mendapatkan model tetapi estimasi koefisien meningkat. Bagaimana Anda menangani hal ini dalam praktik?

163 r  regression  logistic  separation 

Inilah artikel yang memotivasi pertanyaan ini: Apakah ketidaksabaran membuat kita gemuk? Saya menyukai artikel ini, dan itu dengan baik menunjukkan konsep "mengendalikan variabel-variabel lain" (IQ, karier, pendapatan, usia, dll) untuk mengisolasi hubungan yang sebenarnya antara hanya 2 variabel yang dipertanyakan. Bisakah Anda menjelaskan kepada saya bagaimana Anda sebenarnya mengontrol variabel …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

Apa perbedaan antara regresi linier dan regresi logistik? Kapan Anda akan menggunakan masing-masing?

122 regression  logistic  linear-model 

Saya menjalankan model regresi linier dan bertanya-tanya apa kondisinya untuk menghapus istilah intersep. Dalam membandingkan hasil dari dua regresi berbeda di mana satu memiliki intersep dan yang lainnya tidak, saya perhatikan bahwa fungsi tanpa intersep jauh lebih tinggi. Apakah ada kondisi atau asumsi tertentu yang harus saya ikuti untuk memastikan …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman yang baik tentang algoritma EM, untuk dapat mengimplementasikan dan menggunakannya. Saya menghabiskan satu hari penuh membaca teori dan kertas di mana EM digunakan untuk melacak pesawat menggunakan informasi posisi yang berasal dari radar. Sejujurnya, saya pikir saya tidak sepenuhnya memahami ide yang mendasarinya. Adakah yang …

117 regression  probability  mathematical-statistics  intuition  expectation-maximization 

Untuk pemahaman saya sendiri, saya tertarik untuk secara manual mereplikasi perhitungan kesalahan standar estimasi koefisien sebagai, misalnya, datang dengan output dari lm()fungsi R, tetapi belum dapat menjabarkannya. Apa formula / implementasi yang digunakan?

114 r  regression  standard-error  lm 

Saya punya pertanyaan aneh. Asumsikan bahwa Anda memiliki sampel kecil di mana variabel dependen yang akan Anda analisis dengan model linier sederhana sangat miring. Jadi, Anda berasumsi bahwa tidak terdistribusi normal, karena ini akan menghasilkan y terdistribusi normal . Tetapi ketika Anda menghitung plot QQ-Normal ada bukti, bahwa residu terdistribusi …

110 regression  residuals  error  normality-assumption 

Banyak pekerjaan statistik meminta pengalaman dengan data skala besar. Apa saja jenis keterampilan statistik dan komputasi yang akan diperlukan untuk bekerja dengan kumpulan data besar. Misalnya, bagaimana dengan membangun model regresi yang diberikan kumpulan data dengan 10 juta sampel?

107 regression  machine-learning  multivariate-analysis  large-data 

Secara khusus, saya mengacu pada koefisien korelasi product-moment Pearson.

99 correlation  regression 

Saya membaca buku-buku tentang regresi linier. Ada beberapa kalimat tentang norma L1 dan L2. Saya tahu mereka, hanya tidak mengerti mengapa norma L1 untuk model jarang. Bisakah seseorang menggunakan memberikan penjelasan sederhana?

97 regression  lasso  regularization  ridge-regression