Pertanyaan yang diberi tag «regression-coefficients»

Saya menjalankan Generalized Linear Mixed Model dalam R dan memasukkan efek interaksi antara dua prediktor. Interaksi itu tidak signifikan, tetapi efek utama (dua prediktor) keduanya. Sekarang banyak contoh buku teks memberi tahu saya bahwa jika ada efek interaksi yang signifikan, efek utama tidak dapat ditafsirkan. Tetapi bagaimana jika interaksi Anda …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Saya memahami konsep bahwa ß 0 adalah mean ketika variabel kategoris sama dengan 0 (atau kelompok referensi), memberikan interpretasi akhir bahwa koefisien regresi adalah perbedaan mean dari dua kategori. Bahkan dengan> 2 kategori saya akan menganggap setiap β menjelaskan perbedaan antara kategori ini berarti dan referensi.β^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta Tetapi, bagaimana jika lebih …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Saya menggunakan scikit-belajar Python untuk melatih dan menguji regresi logistik. scikit-belajar mengembalikan koefisien regresi dari variabel independen, tetapi itu tidak memberikan kesalahan standar koefisien. Saya membutuhkan kesalahan standar ini untuk menghitung statistik Wald untuk setiap koefisien dan, pada gilirannya, membandingkan koefisien ini satu sama lain. Saya telah menemukan satu deskripsi …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Dalam regresi linier berganda dimungkinkan untuk mengetahui koefisien dengan rumus berikut. b = ( X′X)- 1( X′) Yb=(X′X)-1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Contohnya: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > …

18 logistic  regression-coefficients 

Saya menyadari bahwa ini adalah pertanyaan yang sangat mendasar, tetapi saya tidak dapat menemukan jawaban di mana pun. Saya menghitung koefisien regresi menggunakan persamaan normal atau dekomposisi QR. Bagaimana saya bisa menghitung kesalahan standar untuk setiap koefisien? Saya biasanya menganggap kesalahan standar dihitung sebagai: SEx¯ =σx¯n√SEx¯ =σx¯nSE_\bar{x}\ = \frac{\sigma_{\bar x}}{\sqrt{n}} …

18 standard-error  regression-coefficients 

Saya menjalankan LASSO yang memiliki beberapa prediktor variabel variabel dan beberapa yang kontinu. Saya punya pertanyaan tentang variabel kategori. Langkah pertama yang saya mengerti adalah memecah mereka masing-masing menjadi boneka, membakukan mereka untuk hukuman yang adil, dan kemudian mundur. Beberapa opsi muncul untuk merawat variabel dummy: Masukkan semua kecuali satu …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

Tidak yakin apakah normalisasi adalah kata yang tepat untuk digunakan di sini, tetapi saya akan mencoba yang terbaik untuk menggambarkan apa yang ingin saya tanyakan. Estimator yang digunakan di sini adalah kuadrat terkecil. Misalkan Anda memiliki y=β0+β1x1y=β0+β1x1y=\beta_0+\beta_1x_1 , Anda dapat memusatkannya di sekitar rata-rata dengan y=β′0+β1x′1y=β0′+β1x1′y=\beta_0'+\beta_1x_1' mana β′0=β0+β1x¯1β0′=β0+β1x¯1\beta_0'=\beta_0+\beta_1\bar x_1 dan …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients 

Misalkan Anda cocok dengan regresi linier / logistik , dengan tujuan dari estimasi yang tidak bias dari . Anda sangat yakin bahwa dan sangat positif relatif terhadap noise dalam estimasi mereka.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1a2a2a_2 Jika Anda memiliki kovarians gabungan , Anda dapat menghitung, atau setidaknya …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

Saya memiliki beberapa data yang dibatasi antara 0 dan 1. Saya telah menggunakan betaregpaket dalam R agar sesuai dengan model regresi dengan data terikat sebagai variabel dependen. Pertanyaan saya adalah: bagaimana cara menafsirkan koefisien dari regresi?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Setelah mencari klarifikasi tentang koefisien model linier di sini saya punya pertanyaan lanjutan tentang non-signfikan (nilai p tinggi) untuk koefisien tingkat faktor. Contoh: Jika model linier saya menyertakan faktor dengan 10 level, dan hanya 3 level tersebut yang memiliki nilai p signifikan yang terkait dengannya, ketika menggunakan model untuk memprediksi …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

Ketika melakukan GLM dan Anda mendapatkan kesalahan "tidak ditentukan karena singularitas" di output anova, bagaimana cara menangkal kesalahan ini terjadi? Beberapa orang berpendapat bahwa ini disebabkan oleh kolinearitas antara kovariat atau salah satu level tidak ada dalam dataset (lihat: menafsirkan "tidak ditentukan karena singularitas" dalam lm ) Jika saya ingin …

15 r  generalized-linear-model  regression-coefficients 

Dalam Berpikir, Cepat dan Lambat , Daniel Kahneman mengajukan pertanyaan hipotetis berikut: (P. 186) Julie saat ini adalah senior di universitas negeri. Dia lancar membaca ketika berusia empat tahun. Apa nilai poin rata-rata (IPK) -nya? Niatnya adalah untuk menggambarkan bagaimana kita sering gagal memperhitungkan regresi dengan rata-rata ketika membuat prediksi …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

Saya memiliki masalah klasifikasi biner dari beberapa fitur. Apakah koefisien regresi logistik (teratur) memiliki makna yang dapat ditafsirkan? Saya pikir mereka bisa menunjukkan ukuran pengaruhnya, mengingat fitur-fiturnya dinormalisasi sebelumnya. Namun, dalam masalah saya koefisien tampaknya tergantung sensitif pada fitur yang saya pilih. Bahkan tanda koefisien berubah dengan set fitur yang …

14 logistic  regression-coefficients 

Saya pernah membaca di Abdi (2003) itu Ketika variabel independen ortogonal berpasangan, efek masing-masing dalam regresi dinilai dengan menghitung kemiringan regresi antara variabel independen ini dan variabel dependen. Dalam hal ini, (yaitu, ortogonalitas IV), koefisien regresi parsial sama dengan koefisien regresi. Dalam semua kasus lain, koefisien regresi akan berbeda dari …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Saat menjalankan regresi ridge, bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien yang berakhir lebih besar dari koefisien yang sesuai di bawah kuadrat terkecil (untuk nilai λλ\lambda )? Bukankah regresi ridge seharusnya mengecilkan koefisien secara monoton? Pada catatan terkait, bagaimana seseorang menginterpretasikan koefisien yang tandanya berubah selama regresi ridge (yaitu, jejak ridge melintasi dari …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression