Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya mencoba melakukan regresi berganda R. Namun, variabel dependen saya memiliki plot berikut: Berikut adalah matriks sebar dengan semua variabel saya ( WARadalah variabel dependen): Saya tahu bahwa saya perlu melakukan transformasi pada variabel ini (dan mungkin variabel independen?) Tetapi saya tidak yakin dengan transformasi yang tepat diperlukan. Bisakah seseorang …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Saya bertanya-tanya bagaimana menafsirkan kesalahan standar koefisien regresi ketika menggunakan fungsi tampilan di R. Misalnya dalam output berikut: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 residual sd = 0.90, R-Squared …

26 r  regression  interpretation 

Saya tahu bahwa regresi linier dapat dianggap sebagai "garis yang secara vertikal paling dekat dengan semua poin" : Tetapi ada cara lain untuk melihatnya, dengan memvisualisasikan ruang kolom, sebagai "proyeksi ke ruang yang terbentang oleh kolom dari matriks koefisien" : Pertanyaan saya adalah: dalam dua interpretasi ini, apa yang terjadi …

26 regression  intuition  geometry 

Saya memiliki model regresi logistik terlatih yang saya terapkan pada set data pengujian. Variabel dependen adalah biner (boolean). Untuk setiap sampel dalam set data pengujian, saya menerapkan model regresi logistik untuk menghasilkan probabilitas% bahwa variabel dependen akan benar. Lalu saya mencatat apakah nilai acutal itu benar atau salah. Saya mencoba …

26 regression  logistic  r-squared 

Saya punya pertanyaan tentang regresi binomial negatif: Misalkan Anda memiliki perintah berikut: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Perhatikan bahwa mobil adalah set data yang tersedia dalam R, dan saya tidak terlalu peduli jika model ini masuk akal.) Yang ingin saya ketahui adalah: Bagaimana saya bisa menafsirkan variabel theta(seperti yang dikembalikan …

26 regression  generalized-linear-model  negative-binomial 

Saya menjalankan model regresi LOESS dalam R, dan saya ingin membandingkan output dari 12 model yang berbeda dengan ukuran sampel yang bervariasi. Saya dapat menjelaskan model yang sebenarnya lebih terinci jika itu membantu dengan menjawab pertanyaan. Berikut adalah ukuran sampel: Fastballs vs RHH 2008-09: 2002 Fastballs vs LHH 2008-09: 2209 …

26 r  regression  loess 

Dalam regresi linier, setiap nilai prediksi diasumsikan telah diambil dari distribusi normal dari nilai yang mungkin. Lihat di bawah. Tetapi mengapa masing-masing nilai prediksi diasumsikan berasal dari distribusi normal? Bagaimana regresi linier menggunakan asumsi ini? Bagaimana jika nilai yang mungkin tidak terdistribusi secara normal?

26 regression  probability  distributions  normal-distribution  modeling 

Dari apa yang saya pahami, kita hanya bisa membangun fungsi regresi yang terletak di dalam interval data pelatihan. Misalnya (hanya satu panel yang diperlukan): Bagaimana saya memprediksi ke masa depan menggunakan regresor KNN? Sekali lagi, tampaknya hanya memperkirakan fungsi yang berada dalam interval data pelatihan. Pertanyaan saya: Apa keuntungan menggunakan …

26 regression  machine-learning  k-nearest-neighbour 

Untuk regresi Lasso, misalkan solusi terbaik (contohnya kesalahan pengujian minimum) memilih fitur , sehingga \ hat {\ beta} ^ {lasso} = \ kiri (\ hat {\ beta} _1 ^ {lasso}, \ hat {\ beta} _2 ^ {lasso}, ..., \ hat {\ beta} _k ^ {lasso}, 0, ... 0 \ benar) …

26 regression  feature-selection  lasso  regularization 

Saya sangat bingung tentang apakah sah untuk memasukkan variabel dependen tertinggal ke dalam model regresi. Pada dasarnya saya pikir jika model ini berfokus pada hubungan antara perubahan Y dan variabel independen lainnya, maka menambahkan variabel dependen tertinggal di sisi kanan dapat menjamin bahwa koefisien sebelum IV lain independen dari nilai …

26 regression  lags  misspecification 

Apa saja prasyarat yang harus dipenuhi untuk perbandingan model AIC agar bekerja? Saya baru saja menjawab pertanyaan ini ketika melakukan perbandingan seperti ini: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Dengan cara ini saya membenarkan logtransformasi variabel …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

Saya memiliki model logit yang muncul dengan angka antara 0 dan 1 untuk banyak kasus, tetapi bagaimana kita bisa menginterpretasikan ini? Mari kita mengambil kasing dengan logit 0,20 Bisakah kita menyatakan bahwa ada kemungkinan 20% bahwa suatu kasus milik kelompok B vs kelompok A? Apakah itu cara yang benar untuk …

26 regression  logistic  logit 

Saya baru belajar Mesin, dan saya sedang mencoba mempelajarinya sendiri. Baru-baru ini saya membaca beberapa catatan kuliah dan memiliki pertanyaan mendasar. Slide 13 mengatakan bahwa "Estimasi Least Square sama dengan Estimasi Kemungkinan Maksimum dalam model Gaussian". Sepertinya itu adalah sesuatu yang sederhana, tetapi saya tidak dapat melihat ini. Bisakah seseorang …

26 regression  bayesian  least-squares 

Sudah ada diskusi yang sangat baik tentang bagaimana mesin vektor menangani klasifikasi, tapi saya sangat bingung tentang bagaimana mesin vektor mendukung generalisasi untuk regresi. Adakah yang mau memberi tahu saya?

26 regression  machine-learning  svm 

Dalam regresi linier berganda, saya dapat memahami korelasi antara residual dan prediktor adalah nol, tetapi apa korelasi yang diharapkan antara residual dan variabel kriteria? Haruskah diharapkan nol atau berkorelasi tinggi? Apa artinya itu?

26 regression  residuals