Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya tertarik pada regresi dengan jaringan saraf. Jaringan saraf dengan nol simpul tersembunyi + koneksi skip-layer adalah model linier. Bagaimana dengan jaring saraf yang sama tetapi dengan simpul tersembunyi? Saya bertanya-tanya apa yang akan menjadi peran koneksi skip-layer? Secara intuitif, saya akan mengatakan bahwa jika Anda menyertakan koneksi skip-layer, maka …

26 regression  machine-learning  neural-networks  deep-learning 

Saya bertanya-tanya apakah ada algoritma yang bisa melakukan klasifikasi dan regresi pada saat yang sama. Sebagai contoh, saya ingin membiarkan algoritma mempelajari classifier, dan pada saat yang sama dalam setiap label, ia juga mempelajari target yang berkelanjutan. Jadi, untuk setiap contoh pelatihan, ia memiliki label kategoris dan nilai kontinu. Saya …

25 regression  machine-learning  classification  predictive-models  finite-mixture-model 

Misalkan Saya menjalankan regresi . Mengapa dengan memilih komponen prinsip k atas X , apakah model mempertahankan daya prediksi pada Y ?Y∼XY∼XY \sim XkkkXXXYYY Saya mengerti bahwa dari dimensi-reduksi / titik fitur-seleksi pandang, jika adalah vektor eigen dari kovarians matriks X dengan top k eigen, maka X v 1 , …

25 regression  classification  pca  dimensionality-reduction  regularization 

Saya punya beberapa pertanyaan tentang penalti punggungan dalam konteks kuadrat terkecil: βridge=(λID+X′X)−1X′yβridge=(λID+X′X)−1X′y\beta_{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y 1) Ekspresi menunjukkan bahwa matriks kovarians X menyusut ke arah matriks diagonal, yang berarti bahwa (dengan asumsi bahwa variabel distandarisasi sebelum prosedur) korelasi antara variabel input akan diturunkan. Apakah interpretasi ini benar? 2) …

25 regression  pca  regularization  ridge-regression 

Dalam model regresi sederhana, y=β0+β1x+ε,y=β0+β1x+ε, y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon, estimator OLS dan berkorelasi.ββ^O L S0β^0OLS\hat{\beta}_0^{OLS}β^O L S1β^1OLS\hat{\beta}_1^{OLS} Rumus untuk korelasi antara kedua penaksir adalah (jika saya mendapatkannya dengan benar): Kor( β^O L S0, β^O L S1) = - Âni = 1xsayan--√∑ni = 1x2saya-------√.Corr⁡(β^0OLS,β^1OLS)=−∑i=1nxin∑i=1nxi2. \operatorname{Corr}(\hat{\beta}_0^{OLS},\hat{\beta}_1^{OLS}) = \frac{-\sum_{i=1}^{n}x_i}{\sqrt{n} …

25 regression  least-squares  estimators 

Variabel dependen saya yang ditunjukkan di bawah tidak sesuai dengan distribusi stok yang saya ketahui. Regresi linier menghasilkan residual miring kanan yang agak tidak normal, yang berhubungan dengan prediksi Y dengan cara yang aneh (plot kedua). Adakah saran untuk transformasi atau cara lain untuk mendapatkan hasil yang paling valid dan …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

Saya ingin lebih memahami pro / kontra untuk menggunakan loess atau splines smoothing untuk menghaluskan beberapa kurva. Variasi lain dari pertanyaan saya adalah apakah ada cara untuk membangun spline smoothing dengan cara yang akan menghasilkan hasil yang sama seperti menggunakan loess. Referensi atau wawasan apapun disambut.

25 regression  splines  loess 

Mengikuti pertanyaan saya untuk OLS , saya bertanya-tanya: plot diagnostik apa yang ada untuk regresi kuantil? (dan apakah ada implementasi R dari mereka?) Pencarian google cepat telah muncul dengan plot worm (yang belum pernah saya dengar sebelumnya), dan saya akan senang mengetahui lebih banyak metode yang mungkin Anda ketahui. (Apakah …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

Baru-baru ini saya mulai mempelajari pembelajaran mesin, namun saya gagal memahami intuisi di balik regresi logistik . Berikut ini adalah fakta tentang regresi logistik yang saya mengerti. Sebagai dasar untuk hipotesis kami menggunakan fungsi sigmoid . Saya mengerti mengapa hal itu merupakan pilihan yang tepat, namun mengapa itu adalah satu-satunya …

25 regression  machine-learning  logistic 

Dalam regresi, istilah interaksi menghapus kedua efek langsung terkait. Apakah saya menghentikan interaksi atau melaporkan hasilnya? Interaksi itu bukan bagian dari hipotesis asli.

25 regression  interaction 

Saya sedikit bingung jika variabel independen (juga disebut prediktor atau fitur) dalam model statistik, misalnya dalam regresi linier , apakah variabel acak?Y = β 0 + β 1 XXXXY= β0+ β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1 X

25 regression  random-variable  experiment-design  predictor 

Semua contoh SVM terkait dengan klasifikasi. Saya tidak mengerti bagaimana SVM untuk regresi (support vector regressor) dapat digunakan dalam regresi. Dari pemahaman saya, A SVM memaksimalkan margin antara dua kelas untuk menemukan hyperplane optimal. Bagaimana ini bisa berhasil dalam masalah regresi?

25 regression  svm 

Apa itu studi ablasi? Dan adakah cara sistematis untuk melakukannya? Sebagai contoh, saya memiliki prediktor dalam regresi linier yang akan saya sebut sebagai model saya.nnn Bagaimana saya akan melakukan studi ablasi untuk ini? Metrik apa yang harus saya gunakan? Sumber atau buku teks yang komprehensif akan dihargai.

25 regression  machine-learning  neural-networks 

Pembelajaran mesin (ML) banyak menggunakan teknik regresi linier dan logistik. Hal ini juga bergantung pada teknik rekayasa fitur ( feature transform, kernel, dll). Mengapa tidak ada sekitar variable transformation(misalnya power transformation) yang disebutkan dalam ML? (Misalnya, saya tidak pernah mendengar tentang mengambil root atau masuk ke fitur, mereka biasanya hanya …

24 regression  machine-learning  data-transformation 

Saat ini saya menggunakan AnomalyDetection Twitter di R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Algoritma ini menyediakan deteksi anomali seri waktu untuk data dengan musiman. Pertanyaan: apakah ada algoritma lain yang mirip dengan ini (mengendalikan musiman tidak masalah)? Saya mencoba untuk mencetak sebanyak mungkin algoritma deret waktu pada data saya sehingga saya dapat memilih …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection