Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya tertarik pada arti geometris dari korelasi berganda dan koefisien determinasi dalam regresi , atau dalam notasi vektor,R 2 y i = β 1 + β 2 x 2 , i + ⋯ + β k x k , i + ϵ iRRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry 

Apakah mungkin untuk melakukan regresi jika semua variabel dependen dan independen adalah variabel kategori?

24 regression  logistic  categorical-data 

Masalah Dalam regresi satu biasanya menghitung mean squared error (MSE) untuk sampel: untuk mengukur kualitas prediktor.MSE = 1n∑i = 1n( g( xsaya) - gˆ( xsaya) )2MSE=1n∑saya=1n(g(xsaya)-g^(xsaya))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 Saat ini saya sedang mengerjakan masalah regresi di mana tujuannya adalah untuk memprediksi harga yang bersedia dibayar oleh …

24 regression  error  loss-functions 

Jika perkiraan linier terbaik (menggunakan kuadrat terkecil) dari titik data saya adalah garis , bagaimana saya bisa menghitung kesalahan aproksimasi? Jika saya menghitung standar deviasi perbedaan antara pengamatan dan prediksi e i = r e a l ( x i ) - ( m x i + b ) , …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

Dalam analisis regresi linier, kami menganalisis pencilan, menyelidiki multikolinieritas, uji heteroskedastisitas. Pertanyaannya adalah: Apakah ada perintah untuk menerapkan ini? Maksud saya, apakah kita harus menganalisis outlier terlebih dahulu, dan kemudian memeriksa multikolinieritas? Atau mundur? Apakah ada aturan praktis tentang ini?

24 regression  multiple-regression  outliers 

Apakah ada hubungan antara regresi dan analisis diskriminan linier (LDA)? Apa persamaan dan perbedaan mereka? Apakah ada bedanya jika ada dua kelas atau lebih dari dua kelas?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Awalnya saya pikir urutannya tidak penting, tetapi kemudian saya membaca tentang proses ortogonisasi gram-schmidt untuk menghitung beberapa koefisien regresi, dan sekarang saya sedang berpikir dua kali. Menurut proses gram-schmidt, variabel penjelas selanjutnya diindeks di antara variabel-variabel lainnya, semakin kecil vektor residualnya karena vektor residual variabel sebelumnya dikurangi dari itu. Akibatnya, …

24 regression  multiple-regression  regression-coefficients 

The New York Times memiliki komentar panjang tentang sistem evaluasi guru 'nilai tambah' yang digunakan untuk memberikan umpan balik kepada pendidik Kota New York. Lede adalah persamaan yang digunakan untuk menghitung skor - disajikan tanpa konteks. Strategi retoris tampaknya intimidasi melalui matematika: Teks lengkap artikel ini tersedia di: http://www.nytimes.com/2011/03/07/education/07winerip.html Penulis, …

24 regression  multilevel-analysis  statistics-in-media 

Saat membangun model regresi dalam R ( lm), saya sering mendapatkan pesan ini "there are aliased coefficients in the model" Apa sebenarnya artinya? Juga, karena ini predict()juga memberi peringatan. Meskipun ini hanya peringatan, saya ingin tahu bagaimana kita bisa mendeteksi / menghapus koefisien alias sebelum membangun model. Juga, apa konsekuensi …

24 r  regression 

Saya ingin tahu mengapa regresi logistik disebut model linier. Ini menggunakan fungsi sigmoid, yang tidak linier. Jadi mengapa regresi logistik model linier?

24 regression  logistic  terminology 

Saya mengerti apa peran lambda dalam regresi elastis-bersih. Dan saya bisa mengerti mengapa orang akan memilih lambda.min, nilai lambda yang meminimalkan kesalahan divalidasi silang. Pertanyaan saya adalah Di mana dalam literatur statistik direkomendasikan untuk menggunakan lambda.1se, yaitu nilai lambda yang meminimalkan kesalahan CV ditambah satu kesalahan standar ? Sepertinya saya …

24 regression  cross-validation  regularization  glmnet  elastic-net 

Saya melihat bahwa kedua fungsi merupakan bagian dari metode penambangan data seperti Gradient Boosting Regressors. Saya melihat bahwa itu adalah objek yang terpisah juga. Bagaimana hubungan keduanya secara umum?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

Untuk regresi linier sederhana, koefisien regresi dapat dihitung langsung dari matriks varians-kovarians , oleh mana adalah indeks variabel dependen, dan adalah indeks variabel penjelas.CCCCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee Jika seseorang hanya memiliki matriks kovarians, apakah mungkin untuk menghitung koefisien untuk model dengan beberapa variabel penjelas? ETA: Untuk dua variabel penjelas, …

23 regression  regression-coefficients  covariance-matrix 

Saya mengambil beberapa kursus statistik di perguruan tinggi tetapi saya menemukan bahwa pendidikan saya sangat didorong oleh teori. Saya ingin tahu apakah ada di antara Anda yang memiliki teks dalam Statistik Terapan (pada tingkat pascasarjana) yang Anda rekomendasikan atau telah memiliki pengalaman yang baik dengan.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Apa perbedaan semantik antara Mean Squared Error (MSE) dan Mean Squared Prediction Error (MSPE)?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction