Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Data Dasar : Saya memiliki ~ 1.000 orang yang ditandai dengan penilaian: '1,' [baik] '2,' [tengah] atau '3' [buruk] - ini adalah nilai yang saya coba prediksi untuk orang-orang di masa depan . Selain itu, saya memiliki beberapa informasi demografis: jenis kelamin (kategorikal: M / F), usia (angka: 17-80), dan …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Saya tidak begitu mengerti heteroskedastisitas. Saya ingin tahu apakah model saya sesuai atau tidak sesuai dengan plot ini.

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

Saya bertanya-tanya apakah ada hubungan antara dan F-Test.R2R2R^2 Biasanya R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} dan mengukur kekuatan hubungan linier dalam regresi. F-Test hanya membuktikan hipotesis. Apakah ada hubungan antara R2R2R^2 dan F-Test?

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

tl; dr - untuk regresi OLS, apakah R-kuadrat yang lebih tinggi juga menyiratkan nilai-P yang lebih tinggi? Khusus untuk variabel penjelas tunggal (Y = a + bX + e) ​​tetapi juga tertarik untuk mengetahui beberapa variabel penjelas (Y = a + b1X + ... bnX + e). Konteks - Saya …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Saya menjalankan regresi dengan 4 variabel, dan semuanya sangat signifikan secara statistik, dengan nilai T ≈7,9,26≈7,9,26\approx 7,9,26 dan 313131 (saya katakan ≈≈\approx karena tampaknya tidak relevan untuk memasukkan desimal) yang sangat tinggi dan jelas signifikan. Tapi kemudian R2R2R^2 hanya 0,2284. Apakah saya salah menafsirkan nilai t di sini untuk berarti …

17 regression  hypothesis-testing  econometrics 

Jelaskan secara singkat Apa yang dimaksud dengan interpolasi. Bagaimana ini terkait dengan konsep regresi? interpolasi adalah seni membaca di antara garis-garis sebuah tabel dan dalam matematika dasar, istilah itu biasanya menunjukkan proses penghitungan nilai-nilai perantara dari suatu fungsi dari sekumpulan nilai tabular yang diberikan atau fungsi tersebut. Saya tidak bisa …

17 regression  self-study  interpolation 

Saya melakukan regresi linier dengan variabel dependen berubah. Transformasi berikut dilakukan sehingga asumsi normalitas residual akan berlaku. Variabel dependen yang tidak ditransformasi miring secara negatif, dan transformasi berikut membuatnya mendekati normal: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} di mana adalah variabel dependen pada skala asli.YorigYorigY_{orig} Saya pikir masuk akal untuk menggunakan beberapa transformasi pada koefisien …

17 regression  data-transformation 

Saya bertanya-tanya mengapa kita menggunakan asumsi Gaussian saat memodelkan kesalahan. Dalam kursus ML Stanford , Prof. Ng menjelaskannya pada dasarnya dalam dua cara: Secara matematis nyaman. (Ini terkait dengan fitting Least Squares dan mudah diselesaikan dengan pseudoinverse) Karena Teorema Limit Sentral, kita dapat berasumsi bahwa ada banyak fakta mendasar yang …

17 regression  normality-assumption  pac-learning 

Saya tahu korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat, melainkan kekuatan dan arah hubungan. Apakah regresi linier sederhana menyiratkan sebab-akibat? Atau diperlukan uji statistik inferensial (uji-t, dll.) Untuk itu?

17 regression  correlation  causality 

Saya seorang mahasiswa kedokteran yang mencoba memahami statistik (!) - jadi harap bersikap lembut! ;) Saya sedang menulis esai yang mengandung cukup banyak analisis statistik termasuk analisis survival (Kaplan-Meier, Log-Rank dan regresi Cox). Saya menjalankan regresi Cox pada data saya mencoba mencari tahu apakah saya dapat menemukan perbedaan yang signifikan …

17 regression  survival  hazard 

Saya memiliki beberapa data frekuensi kumulatif. Garis sepertinya cocok dengan data dengan sangat baik, tetapi ada goyangan siklik / periodik di baris. Saya ingin memperkirakan kapan frekuensi kumulatif akan mencapai nilai tertentu c . Ketika saya memetakan nilai residu vs pas, saya mendapatkan perilaku sinusoidal yang indah.y=ax+by=ax+by=ax+bccc Sekarang, untuk menambahkan …

17 time-series  regression 

Saya mencoba mencari cara untuk melakukan beberapa pengujian hipotesis pada regresi linier (hipotesis nol menjadi tidak ada korelasi). Setiap panduan dan halaman tentang subjek yang saya temui tampaknya menggunakan uji-t. Tapi saya tidak mengerti apa arti uji-t untuk regresi linier sebenarnya. Uji-t, kecuali saya memiliki pemahaman yang salah atau model …

17 regression  t-test 

Saya memiliki 150 fitur, dan banyak di antaranya sangat berkorelasi satu sama lain. Tujuan saya adalah untuk memprediksi nilai variabel diskrit, yang kisarannya 1-8 . Ukuran sampel saya adalah 550 , dan saya menggunakan validasi silang 10 kali lipat . AFAIK, di antara metode regularisasi (Lasso, ElasticNet, dan Ridge), Ridge …

17 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net 

Saya memiliki data kepadatan ikan yang saya coba bandingkan di antara beberapa teknik pengumpulan yang berbeda, datanya memiliki banyak nol, dan histogram terlihat vaugley sesuai untuk distribusi poisson kecuali bahwa, sebagai kepadatan, itu bukan data integer. Saya relatif baru di GLM dan telah menghabiskan beberapa hari terakhir mencari online cara …

17 regression  distributions  generalized-linear-model  link-function 

Katakanlah saya memiliki beberapa data, dan kemudian saya mencocokkan data dengan model (regresi non-linear). Lalu saya menghitung R-squared ( R2R2R^2 ). Ketika R-squared negatif, apa artinya itu? Apakah itu berarti model saya buruk? Saya tahu kisaran R2R2R^2 bisa [-1,1]. Ketika R2R2R^2 adalah 0, apa artinya itu juga?

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting