Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya akan terjun ke dalam pembelajaran R dan proyek pembelajaran saya akan memerlukan penerapan efek campuran atau acak untuk dataset untuk mengembangkan persamaan prediksi. Saya berbagi perhatian penulis dalam posting ini. Bagaimana memilih perpustakaan nlme atau lme4 R untuk model efek campuran? dalam bertanya-tanya apakah NLME atau LME4 adalah paket …

14 r  regression  random-effects-model 

Membaca tentang metode dan hasil analisis statistik, terutama dalam epidemiologi, saya sangat sering mendengar tentang penyesuaian atau pengendalian model. Bagaimana Anda menjelaskan, kepada non-ahli statistik, tujuan dari hal itu? Bagaimana Anda menginterpretasikan hasil Anda setelah mengendalikan variabel tertentu? Jalan-jalan kecil di Stata atau R, atau pointer ke online, akan menjadi …

14 regression  modeling  epidemiology 

Saya mengambil kursus tentang model regresi dan salah satu properti yang disediakan untuk regresi linier adalah bahwa residual selalu berjumlah nol ketika intersep dimasukkan. Adakah yang bisa memberikan penjelasan yang baik mengapa ini terjadi?

14 regression  residuals 

Ini adalah pertanyaan mengenai praktik atau metode yang diikuti oleh beberapa rekan saya. Saat membuat model regresi logistik, saya telah melihat orang-orang mengganti variabel kategori (atau variabel kontinu yang dihilangkan) dengan masing-masing Bobot Bukti (WoE) masing-masing. Ini seharusnya dilakukan untuk membangun hubungan monoton antara regressor dan variabel dependen. Sekarang sejauh …

14 regression  logistic  categorical-data  modeling 

Saya lulusan dari bisnis dan ekonomi yang saat ini belajar untuk gelar master dalam bidang teknik data. Saat mempelajari regresi linier (LR) dan kemudian analisis deret waktu (TS), sebuah pertanyaan muncul di benak saya. Mengapa membuat metode yang sama sekali baru, yaitu deret waktu (ARIMA), alih-alih menggunakan regresi linier berganda …

14 regression  time-series  multiple-regression  least-squares  arima 

Saya menerapkan regresi logistik pada data saya di SAS dan di sini adalah kurva ROC dan tabel klasifikasi. Saya nyaman dengan angka-angka di tabel klasifikasi, tetapi tidak yakin apa yang ditunjukkan oleh kurva roc dan area di bawahnya. Penjelasan apa pun akan sangat dihargai.

14 regression  logistic  classification  roc 

Saya membaca di sini bahwa adalah jumlah derajat kebebasan yang harus saya gunakan ketika melakukan uji - t untuk signifikansi koefisien regresi, tetapi saya tidak mengerti mengapa. Pemahaman saya adalah bahwa uji-t umumnya memiliki n - 1 derajat kebebasan.n−p−1n−p−1n-p-1n−1n−1n-1

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

Saya tahu bagaimana melakukan regresi linier pada set poin. Yaitu, saya tahu bagaimana menyesuaikan polinomial pilihan saya, dengan kumpulan data yang diberikan, (dalam arti LSE). Namun, yang saya tidak tahu, adalah bagaimana memaksa solusi saya untuk melewati beberapa poin tertentu yang saya pilih. Saya telah melihat ini dilakukan sebelumnya, tetapi …

14 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial 

Saya menyadari ini mungkin pertanyaan yang sangat sederhana tetapi setelah mencari saya tidak dapat menemukan jawaban yang saya cari. Saya punya masalah di mana saya perlu membakukan variabel menjalankan (regresi ridge) untuk menghitung estimasi ridge dari beta. Saya kemudian perlu mengubah ini kembali ke skala variabel asli. Tetapi bagaimana saya …

14 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

Dalam Kahneman dan Deaton (2010) , penulis menulis yang berikut:††^\dagger Regresi ini menjelaskan 37% dari varians, dengan root mean square error (RMSE) dari 0,67852. Untuk menghilangkan pencilan dan laporan pendapatan yang tidak masuk akal, kami menjatuhkan pengamatan di mana nilai absolut dari perbedaan antara pendapatan kayu dan prediksi melebihi 2,5 …

13 regression  outliers 

Saat ini saya sedang mengerjakan masalah di mana kami memiliki dataset kecil dan tertarik pada efek kausalitas dari perawatan pada hasilnya. Penasihat saya telah menginstruksikan saya untuk melakukan regresi univariat pada setiap prediktor dengan hasilnya sebagai respons, kemudian tugas pengobatan sebagai respons. Yaitu, saya diminta untuk menyesuaikan regresi dengan satu …

13 regression  multivariate-analysis  model-selection  causality  univariate 

Regresi yyy pada xxx tidak perlu kausal jika ada variabel yang dihilangkan yang mempengaruhi xxx dan yyy . Tetapi jika tidak untuk variabel yang dihilangkan dan kesalahan pengukuran, apakah kausalitas regresi? Artinya, jika setiap variabel yang mungkin dimasukkan dalam regresi?

13 regression  bias  causality 

Saya membaca tentang pemilihan subset terbaik dalam Elemen buku pembelajaran statistik. Jika saya memiliki 3 prediktor , saya membuat 2 3 = 8x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_323=823=82^3=8 himpunan bagian: Subset tanpa prediktor himpunan bagian dengan prediktor x1x1x_1 himpunan bagian dengan prediktor x2x2x_2 bagian dengan prediktor x3x3x_3 himpunan bagian dengan prediktor x1,x2x1,x2x_1,x_2 himpunan bagian dengan …

13 regression  feature-selection  lasso  bias-variance-tradeoff 

Akhir-akhir ini, saya harus membaca beberapa makalah di bidang ekonomi (bidang yang saya tidak terlalu kenal). Satu hal yang saya perhatikan adalah bahwa bahkan ketika variabel responnya biner, model regresi linier yang dipasang menggunakan OLS ada di mana-mana. Karena itu pertanyaan saya adalah: Mengapa regresi linier lebih disukai daripada misalnya …

13 regression  logistic  econometrics 

Saya membaca pertanyaan ini mengenai regresi skala besar ( tautan ) di mana whuber menunjukkan poin yang menarik sebagai berikut: "Hampir semua uji statistik yang Anda jalankan akan sangat kuat sehingga hampir pasti untuk mengidentifikasi efek" signifikan ". Anda harus lebih fokus pada kepentingan statistik, seperti ukuran efek, daripada signifikansi." …

13 regression  statistical-significance