Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Salah satu asumsi regresi logistik adalah linearitas dalam logit. Jadi begitu saya mendapatkan model saya dan menjalankan saya menguji nonlinier menggunakan uji Box-Tidwell. Salah satu prediktor kontinu saya (X) telah diuji positif untuk nonlinier. Apa yang harus saya lakukan selanjutnya? Karena ini merupakan pelanggaran terhadap asumsi saya harus menyingkirkan prediktor …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Teorema Gauss-Markov memberi tahu kita bahwa penaksir OLS adalah penaksir tidak bias linier terbaik untuk model regresi linier. Tapi seandainya saya tidak peduli tentang linearitas dan ketidakberpihakan. Lalu apakah ada beberapa penaksir (kemungkinan nonlinier / bias) lainnya untuk model regresi linier yang merupakan yang paling efisien berdasarkan asumsi Gauss-Markov atau …

13 regression  unbiased-estimator 

Pertanyaannya langsung: Apakah pantas menggunakan regresi linier ketika Y dibatasi dan diskrit (misalnya skor tes 1 ~ 100, beberapa peringkat yang telah ditentukan 1 ~ 17)? Dalam hal ini, apakah "tidak baik" menggunakan regresi linier, atau benar-benar salah menggunakannya?

13 regression  multiple-regression  least-squares  linear  bounds 

Saya sedang mengerjakan masalah regresi linier yang sangat besar, dengan ukuran data yang sangat besar sehingga harus disimpan pada sekelompok mesin. Akan terlalu besar untuk menggabungkan semua sampel ke dalam memori satu mesin (bahkan disk) Untuk melakukan regresi data ini, saya berpikir tentang pendekatan paralel, yaitu menjalankan regresi pada setiap …

13 regression  linear  large-data 

Apakah biaya lintas-entropi masuk akal dalam konteks regresi (berlawanan dengan klasifikasi)? Jika demikian, dapatkah Anda memberikan contoh mainan melalui TensorFlow? Jika tidak, mengapa tidak? Saya membaca tentang cross-entropy di Neural Networks dan Deep Learning oleh Michael Nielsen dan sepertinya sesuatu yang secara alami dapat digunakan untuk regresi maupun klasifikasi, tetapi …

13 regression  entropy  tensorflow  cross-entropy 

Saya memahami bahwa salah satu alasan regresi logistik sering digunakan untuk memprediksi rasio klik-tayang di web adalah karena ia menghasilkan model yang terkalibrasi dengan baik. Apakah ada penjelasan matematis yang bagus untuk ini?

13 regression  logistic 

Saya bingung dengan asumsi linearitas terhadap logit untuk variabel prediktor kontinu dalam analisis regresi logistik. Apakah kita perlu memeriksa hubungan linier sambil menyaring prediktor potensial menggunakan analisis regresi logistik univariabel? Dalam kasus saya, saya menggunakan analisis regresi logistik ganda untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang terkait dengan status gizi (hasil dikotomis) di …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Saya mencoba untuk menyetel hyperparameter dari algoritma regresi proses gaussian yang telah saya terapkan. Saya hanya ingin memaksimalkan kemungkinan marginal log yang diberikan oleh rumus mana K adalah matriks kovarians dengan elemen K_ {ij} = k (x_i, x_j) = b ^ {- 1} \ exp (- \ frac {1} {2} …

13 regression  optimization  gaussian-process  hyperparameter 

Apakah ada cara untuk melakukan Regresi Proses Gaussian pada output multidimensi (mungkin berkorelasi) menggunakan GPML ? Dalam skrip demo saya hanya bisa menemukan contoh 1D. Sebuah pertanyaan serupa pada CV yang menangani kasus masukan multidimensi. Saya membaca buku mereka untuk melihat apakah saya dapat menemukan sesuatu. Dalam bab ke - …

13 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process  nonparametric-bayes 

Jika saya tertarik untuk menyesuaikan interaksi dua arah antara variabel penjelas linier dan variabel penjelas lain yang memiliki hubungan kuadratik dengan variabel dependen , apakah saya harus memasukkan interaksi dengan komponen kuadratik dan interaksi dengan linier komponen dalam model? Misalnya: Pada gilirannya membangun di utas saya sebelumnya: Istilah kelengkungan dan …

13 r  regression  model-selection 

Saya akrab dengan konsep variabel kategori dan masing-masing pengkodean variabel dummy yang memungkinkan kita untuk menyesuaikan satu level sebagai dasar untuk menghindari kolinearitas. Saya juga terbiasa dengan cara menginterpretasikan estimasi parameter dari model seperti itu: Perubahan yang diprediksi dalam hasil untuk level pas yang diberikan dari prediktor kategoris, relatif terhadap …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

Kolega saya ingin menganalisis beberapa data setelah mengubah variabel respons dengan menaikkannya menjadi kekuatan (yaitu,y0,125).1818\frac18y0.125y0.125y^{0.125} Saya tidak nyaman dengan ini, tetapi berjuang untuk mengartikulasikan mengapa. Saya tidak dapat memikirkan alasan mekanistik untuk transformasi ini. Saya juga belum pernah melihatnya sebelumnya, dan saya khawatir mungkin itu mengembang tingkat kesalahan Tipe I …

12 regression  data-transformation  aic 

Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saat ini saya berada dalam kelas regresi linier, tetapi saya tidak dapat menghilangkan …

12 regression  machine-learning  linear  teaching 

Bagaimana cara estimasi parameter / Pelatihan regresi logistik bekerja? Saya akan mencoba untuk menempatkan apa yang saya dapatkan sejauh ini. Outputnya adalah y dari fungsi logistik yang berbentuk probabilitas tergantung pada nilai x: P( y= 1 | x ) = 11 + e- ωTx≡ σ( ωTx )P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) P( y= 0 …

12 regression  logistic  likelihood 

Saya membaca Multivariable Model Building: Pendekatan Pragmatis untuk Analisis Regresi Berdasarkan Polinomial Fraksional untuk Pemodelan Variabel Berkelanjutan oleh Patrick Royston dan Willie Sauerbrei. Sejauh ini, saya terkesan dan ini pendekatan yang menarik yang belum saya pertimbangkan sebelumnya. Tetapi penulis tidak berurusan dengan data yang hilang. Memang, pada hal. 17 mereka …

12 regression  missing-data  fractional-polynomial