Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya sedang bereksperimen dengan hubungan antara kesalahan dan residu menggunakan beberapa simulasi sederhana dalam R. Satu hal yang saya temukan adalah bahwa, terlepas dari ukuran sampel atau varians kesalahan, saya selalu mendapatkan tepat untuk lereng ketika Anda cocok dengan model111 e r r o r s ∼ β0+ β1× r …

10 regression  least-squares  residuals 

Saya menghadapi pertanyaan wawancara untuk pekerjaan di mana pewawancara bertanya kepada saya kira sangat rendah (antara 5 hingga 10%) untuk model elastisitas harga. Bagaimana Anda memecahkan pertanyaan ini?R2R2R^2 Saya tidak bisa memikirkan hal lain selain fakta bahwa saya akan melakukan diagnosa regresi untuk melihat apa yang salah atau jika ada …

10 regression  self-study  theory 

Mengapa saya mendapatkan prediksi berbeda untuk ekspansi polinomial manual dan menggunakan polyfungsi R ? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <- data.frame(f1=x,f2=x^2) fit <- lm(y~.-1,data=x_exp) xp_exp <- data.frame(f1=xp,f2=xp^2) yp <- predict(fit,xp_exp) lines(xp,yp) # using poly …

10 r  regression  polynomial 

Saya melihat notasi ini untuk kuadrat terkecil di sini . minw∥ Xw - y∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 Saya belum pernah melihat bilah ganda dan 2 di bagian bawah. Apakah arti simbol ini? Apakah mereka memiliki terminologi khusus untuk mereka?

10 regression  least-squares  linear-model  linear-algebra  notation 

Pertimbangkan model regresi berganda berikut:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} Di sini adalah vektor vektor kolom; Matriks a ; a vektor kolom; a matriks; a vektor kolom; dan , istilah kesalahan, vektor kolom .YYYn×1n×1n\times 1XXXn×(k+1)n×(k+1)n\times (k+1)ββ\beta(k+1)×1(k+1)×1(k+1)\times 1ZZZn×ln×ln\times lδδ\deltal×1l×1l\times 1UUUn×1n×1n\times1 PERTANYAAN Dosen saya, buku teks Pengantar Ekonometrika, edisi ke-3. oleh James H. Stock dan Mark W. …

10 regression  multiple-regression  econometrics  least-squares  nonlinear-regression 

Seperti yang dinyatakan judul, saya mencoba mereplikasi hasil dari glmnet linear menggunakan pengoptimal LBFGS dari perpustakaan lbfgs. Pengoptimal ini memungkinkan kita untuk menambahkan istilah regularizer L1 tanpa harus khawatir tentang diferensiabilitas, selama fungsi objektif kami (tanpa istilah regularizer L1) adalah cembung. minβ∈Rp12n∥β0+Xβ−y∥22+αλ∥β∥1+12(1−α)λ∥β∥22minβ∈Rp12n‖β0+Xβ−y‖22+αλ‖β‖1+12(1−α)λ‖β‖22\min_{\beta \in \mathbb{R}^p} \frac{1}{2n}\Vert \beta_0 + X\beta - y …

10 r  regression  regularization  glmnet  elastic-net 

Jadi pertama-tama saya melakukan riset di forum ini, dan saya tahu pertanyaan yang sangat mirip telah ditanyakan tetapi biasanya mereka belum dijawab dengan benar atau kadang-kadang jawabannya tidak cukup detail untuk saya pahami. Jadi kali ini pertanyaan saya adalah: Saya punya dua set data, masing-masing, saya melakukan regresi polinomial seperti: …

10 r  regression  statistical-significance  regression-coefficients  group-differences 

Dalam komentar untuk pertanyaan ini , pengguna @whuber mengutip kemungkinan menggunakan versi splines periodik agar sesuai dengan data periodik. Saya ingin tahu lebih banyak tentang metode ini, khususnya persamaan yang mendefinisikan splines, dan bagaimana menerapkannya dalam praktik (saya sebagian besar Rpengguna, tetapi saya bisa puas dengan MATLAB atau Python, jika …

10 regression  time-series  seasonality  splines 

Saya memahami bahwa dalam regresi linier, kesalahan diasumsikan terdistribusi secara normal, tergantung pada nilai prediksi y. Kemudian kita melihat residu sebagai semacam proksi untuk kesalahan. Ini sering direkomendasikan untuk menghasilkan output seperti ini: . Namun, saya tidak mengerti apa gunanya mendapatkan residual untuk setiap titik data dan menumbuknya bersama dalam …

10 regression  assumptions 

Saya mencoba memasukkan sedikit ke dalam statistik, tetapi saya terjebak dengan sesuatu. Data saya adalah sebagai berikut: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Sekarang saya ingin membangun model regresi untuk dapat memprediksi jumlah gen untuk tahun tertentu berdasarkan data. Saya melakukannya dengan regresi linier sampai sekarang, …

10 regression  count-data  poisson-regression 

Apa pendekatan yang biasa untuk pemodelan deret waktu biner? Apakah ada kertas atau buku teks di mana ini dirawat? Saya memikirkan proses biner dengan korelasi otomatis yang kuat. Sesuatu seperti tanda proses AR (1) mulai dari nol. Katakan dan dengan white noise . Kemudian deret waktu biner didefinisikan oleh akan …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

Ketika melakukan regresi linear bayesian, kita perlu menetapkan prior untuk kemiringan dan mencegat . Karena adalah parameter lokasi, masuk akal untuk menetapkan seragam sebelumnya; Namun, bagi saya tampaknya mirip dengan parameter skala dan tampaknya tidak wajar untuk menetapkan seragam sebelum itu.aaabbbbbbaaa Di sisi lain, sepertinya tidak tepat untuk menetapkan Jeffrey …

10 regression  bayesian  uninformative-prior 

Sebagai bagian dari posting ini , saya bekerja pada simulasi data dengan variabel kontinu, meminjamkan diri untuk intersep dan lereng berkorelasi. Meskipun ada posting bagus tentang topik ini di situs , dan di luar situs , saya mengalami kesulitan dalam menemukan contoh awal-ke-akhir dengan data simulasi yang paralel dengan skenario …

10 regression  mixed-model  lme4-nlme 

Dalam makalah ini (tersedia gratis melalui pusat PubMed), penulis menggunakan regresi binomial negatif untuk memodelkan skor pada instrumen skrining 10-item dengan skor 0-40. Prosedur ini mengasumsikan jumlah data, yang jelas tidak demikian di sini. Saya ingin pendapat Anda tentang apakah pendekatan ini dapat diterima, karena saya kadang-kadang menggunakan instrumen yang …

10 regression  negative-binomial  count-data 

Misalkan saya sedang mencoba untuk parametrize ulang fungsi kemungkinan yang didistribusikan secara eksponensial. Jika fungsi kemungkinan asli saya adalah: p ( y∣ θ ) = θ e- θ yp(y∣θ)=θe−θy p(y \mid \theta) = \theta e^{-\theta y} dan saya ingin mengembalikan parameter menggunakan , karena bukan variabel acak, tetapi sebuah parameter, …

10 regression  bayesian  mathematical-statistics